Uso de uma Intervenção Econômica Comportamental para Reduzir a Prescrição de Antibióticos para Infecções Respiratórias Altas

As taxas nacionais de prescrição de antibióticos de baixo valor para infecções respiratórias superiores (URIs) não complicadas permanecem inaceitavelmente altas, inclusive no LAC+USC Medical Center - um dos maiores centros médicos da rede de segurança nos EUA. , serão comparadas as prescrições de antibióticos para URI no LAC+USC Urgent Care Center (local de intervenção) versus Olive View-UCLA Urgent Care Center (local de controle). Uma intervenção de três partes no LAC+USC consiste em (1) o diretor médico de atendimento de urgência enviar por e-mail as diretrizes do Choose Wisely® e apresentar o jornal club a todos os 16 médicos de atendimento de urgência e, em seguida, (2) aproveitar os dados de desempenho de EHR para fornecer aos clínicos individuais casos -feedback de auditoria específico (tanto por e-mail quanto pessoalmente enquanto prescreve médicos de enfermagem) sobre a prescrição de antibióticos de baixo valor e (3) usando um "empurrãozinho" comportamental, os médicos de atendimento de urgência assinarão um grande pôster comprometendo-se a evitar a prescrição de baixo custo antibióticos de valor para URIs não complicadas, que serão exibidos na clínica. Em contraste, o local de controle (Centro de Atendimento de Urgência no Olive View-Medical Center) receberá prescrições dos Centros de Controle de Doenças para tratamentos não antibióticos (por exemplo, descongestionantes) que oferecem aos pacientes alternativas aos antibióticos, em um esforço mais amplo do sistema de saúde para reduzir prescrição de antibióticos. O paciente com URIs (por exemplo, bronquite aguda, bronquite NOS, excluindo bandeiras vermelhas baseadas em diretrizes, como DPOC, HIV) será identificado usando dados de registros médicos eletrônicos faturáveis ​​e as taxas de prescrições de antibióticos de baixo valor por visita serão monitoradas em ambos os locais. As diferenças nas taxas de prescrições serão determinadas usando uma análise de série temporal interrompida comparando a utilização entre locais usando um modelo de regressão logística de medidas repetidas.

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