Uso di un intervento economico comportamentale per ridurre la prescrizione di antibiotici per le infezioni delle vie respiratorie superiori

I tassi di prescrizione nazionale di antibiotici di basso valore per le infezioni delle vie respiratorie superiori (URI) non complicate rimangono inaccettabilmente alti, anche presso il LAC+USC Medical Center, uno dei più grandi centri medici con rete di sicurezza negli Stati Uniti. Utilizzando un progetto quasi-esperimento (pre-post) , verranno confrontate le prescrizioni di antibiotici per URI presso il LAC + USC Urgent Care Center (sito di intervento) rispetto a Olive View-UCLA Urgent Care Center (sito di controllo). Un intervento in tre parti presso LAC+USC consiste in (1) il direttore medico delle cure urgenti che invia tramite e-mail le linee guida di Choose Wisely® e presenta il journal club a tutti i 16 medici delle cure urgenti, quindi (2) utilizza i dati sulle prestazioni dell'EHR per fornire ai singoli medici il caso -feedback di audit specifico (sia tramite e-mail che di persona durante la precettazione degli infermieri) sulla prescrizione di antibiotici di basso valore e (3) utilizzando una "spinta" comportamentale, i medici di pronto intervento firmeranno un grande poster impegnandosi a evitare di prescrivere basso- valutare gli antibiotici per URI non complicati, che verranno visualizzati nella clinica. Al contrario, il sito di controllo (Urgent Care Center at Olive View-Medical Center) riceverà i ricettari dei Centers for Disease Control per i trattamenti non antibiotici (ad esempio, decongestionanti) che offrono ai pazienti alternative agli antibiotici, in uno sforzo più ampio del sistema sanitario per ridurre prescrizione di antibiotici. I pazienti con URI (ad es. Bronchite acuta, bronchite NOS, escluse le bandiere rosse basate su linee guida come BPCO, HIV) saranno identificati utilizzando i dati fatturabili delle cartelle cliniche elettroniche e i tassi di prescrizioni di antibiotici di basso valore per visita saranno monitorati in entrambi i siti. Le differenze nei tassi di prescrizione saranno determinate utilizzando un'analisi di serie temporali interrotte confrontando l'utilizzo tra i siti utilizzando un modello di regressione logistica a misure ripetute.

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