IMPROVE AKI Cluster Randomized Trial (IMPROVE-AKI)

Os investigadores propõem testar a implementação de intervenções preventivas baseadas em evidências por meio de um Virtual Learning Collaborative (VLC) com e sem o novo uso da intervenção Automated Surveillance Reporting (ASR) para mudar a prática clínica e melhorar a segurança do paciente em procedimentos diagnósticos comuns. Mais de 2 milhões de pessoas nos Estados Unidos passam por cateterismo cardíaco diagnóstico ou intervencionista a cada ano. A lesão renal aguda (LRA), uma métrica de segurança do paciente definida pelo Fórum Nacional de Qualidade, ocorre em até 14% de todos os pacientes após um procedimento e em até 50% em pacientes com doença renal crônica (DRC) pré-existente, tornando a LRA o evento adverso mais prevalente. Os pacientes que desenvolvem LRA têm um risco aumentado de eventos adversos graves. Existem intervenções amplamente aceitas para prevenir LRA em pacientes submetidos a cateterismo cardíaco. Nossa equipe de pesquisa demonstrou que a LRA pode ser evitada em 28% dos pacientes com DRC por meio de um grande piloto regional. Nossa equipe já desenvolveu técnicas de ASR para AKI nacionalmente dentro da Administração de Veteranos. Com base em nossos próprios estudos preliminares, os pesquisadores levantam a hipótese de que a incorporação de um kit de ferramentas ASR plug-in automatizado para fornecer feedback quase em tempo real às equipes de atendimento da linha de frente aumentará significativamente as intervenções de VLC e Assistência Técnica (TA) em testes de implementação. Nosso objetivo é realizar um ensaio clínico randomizado nacional testando o uso de VLC ou TA com ou sem um kit de ferramentas ASR plug-in para determinar se a ASR melhora significativamente os resultados de pacientes submetidos a procedimentos com corante de contraste para superar a aplicação inconsistente de formas conhecidas de prevenir AKI. A lógica subjacente ao projeto é que o ASR pode ser um veículo plug-in para melhorar os resultados finais do paciente em intervenções preventivas baseadas em evidências em procedimentos diagnósticos comuns. Os investigadores planejam testar nossa hipótese por meio dos seguintes objetivos específicos em um estudo randomizado de agrupamento fatorial 2x2. Para todos os objetivos, 16 hospitais serão randomizados para receber uma das seguintes intervenções por 18 meses: A) Assistência Técnica (AT); B) Assistência Técnica com Relatórios Automatizados de Vigilância (TA+ASR); C) Virtual Learning Collaborative (VLC) com coaching baseado em equipe (VLC); e D) Aprendizagem virtual colaborativa com relatórios de vigilância automatizados (VLC+ASR). Objetivo Específico 1: Comparar a eficácia de um VLC e/ou ASR em comparação com AT para reduzir a incidência de LRA. Objetivo Específico 2: Avaliar a eficácia sustentada de VLC e/ou ASR para reduzir a incidência de LRA após o período de intervenção. As intervenções propostas usam novas sessões interativas de treinamento em vídeo e ASR como estratégias de implementação escaláveis ​​de baixo custo para prevenir um desfecho clínico (AKI). Dezoito hospitais concordaram em participar e serem randomizados. Os investigadores esperam que o impacto de um plug-in ASR aumente as intervenções preventivas baseadas em evidências e o VLC possa melhorar significativamente a aplicação consistente dessas intervenções e testes de implementação. Em nossa opinião, nosso estudo abrirá as portas para um novo paradigma de ciência de implementação que busca melhorar continuamente os cuidados de saúde.