IMPROVE AKI Cluster-Randomized Trial (IMPROVE-AKI)

I ricercatori propongono di testare l'implementazione di interventi preventivi basati sull'evidenza attraverso un Virtual Learning Collaborative (VLC) con e senza il nuovo intervento di Automated Surveillance Reporting (ASR) per cambiare la pratica clinica e migliorare la sicurezza del paziente nelle comuni procedure diagnostiche. Oltre 2 milioni di persone negli Stati Uniti si sottopongono ogni anno a cateterismo cardiaco diagnostico o interventistico. Il danno renale acuto (AKI), una metrica di sicurezza del paziente stabilita dal National Quality Forum, si verifica fino al 14% di tutti i pazienti che seguono una procedura e fino al 50% nei pazienti con malattia renale cronica (CKD) preesistente, rendendo AKI l'evento avverso più diffuso. I pazienti che sviluppano AKI hanno un aumentato rischio di eventi avversi gravi. Esistono interventi ampiamente accettati per prevenire l'AKI nei pazienti sottoposti a cateterizzazione cardiaca. Il nostro team di ricerca ha dimostrato che l'AKI può essere prevenuto nel 28% dei pazienti con CKD attraverso un ampio progetto pilota regionale. Il nostro team ha già sviluppato tecniche ASR per l'AKI a livello nazionale all'interno dell'Amministrazione dei Veterani. Sulla base dei nostri studi preliminari, i ricercatori ipotizzano che l'incorporazione di un toolkit ASR plug-in automatizzato per fornire feedback quasi in tempo reale ai team di assistenza in prima linea aumenterà in modo significativo sia gli interventi VLC che di assistenza tecnica (TA) nelle prove di implementazione. Il nostro obiettivo è condurre uno studio clinico randomizzato nazionale testando l'uso di VLC o TA con o senza un toolkit ASR plug-in per determinare se l'ASR migliora significativamente i risultati per i pazienti sottoposti a procedure con mezzo di contrasto per superare l'applicazione incoerente di modi noti per prevenire ACI. La logica alla base del progetto è che l'ASR potrebbe rivelarsi un veicolo plug-in per migliorare gli endpoint dei pazienti negli interventi preventivi basati sull'evidenza nelle comuni procedure diagnostiche. I ricercatori hanno in programma di testare la nostra ipotesi attraverso i seguenti obiettivi specifici in uno studio randomizzato a cluster fattoriale 2x2. Per tutti gli obiettivi, 16 ospedali saranno randomizzati per ricevere uno dei seguenti interventi per 18 mesi: A) Assistenza tecnica (TA); B) Assistenza Tecnica con Segnalazioni Automatizzate di Sorveglianza (TA+ASR); C) Virtual Learning Collaborative (VLC) con team-based coaching (VLC); e D) Virtual Learning Collaborative con Automated Surveillance Reporting (VLC+ASR). Obiettivo specifico 1: Confrontare l'efficacia di VLC e/o ASR rispetto a TA per ridurre l'incidenza di AKI. Obiettivo specifico 2: valutare l'efficacia sostenuta di VLC e/o ASR per ridurre l'incidenza di AKI dopo il periodo di intervento. Gli interventi proposti utilizzano nuove sessioni di coaching video interattivo e ASR come strategie di implementazione scalabili a basso costo per prevenire un endpoint clinico (AKI). Diciotto ospedali hanno accettato di partecipare e di essere randomizzati. Gli investigatori si aspettano che l'impatto di un ASR plug-in aumenti gli interventi preventivi basati sull'evidenza e VLC potrebbe migliorare significativamente l'applicazione coerente di questi interventi e prove di implementazione. A nostro avviso, il nostro studio aprirà la porta a un nuovo paradigma della scienza dell'implementazione che cerca di migliorare continuamente l'assistenza sanitaria.