Fatores neurocognitivos na resposta ao tratamento do uso de substâncias: as formas de recompensar o projeto de abstinência (WRAP)

Métodos eletrofisiológicos, incluindo potenciais relacionados a eventos e abordagens de conectividade funcional, têm potencial para esclarecer os mecanismos de resposta ao tratamento por uso de substâncias e caracterizar as diferenças individuais entre eles. Os veteranos são afetados desproporcionalmente por transtornos de dependência, dos quais o transtorno do uso de cocaína (CUD) é particularmente problemático devido às altas taxas de recaída e à ausência de opções farmacoterapêuticas aprovadas. Intervenções comportamentais para CUD, portanto, tornaram-se um foco importante e o Gerenciamento de Contingência (CM) emergiu como a abordagem com melhor suporte. O CM envolve o reforço da abstinência de cocaína (estabelecida por meio de testes objetivos) com recompensa confiável e de curto prazo, como chances de ganhar prêmios (ou seja, CM baseado em prêmio ou PBCM). Dado o suporte empírico robusto, a disseminação nacional do PBCM foi apoiada por uma iniciativa da VHA desde 2011. No entanto, as taxas de resposta do PBCM são variáveis ​​e os benefícios de longo prazo são limitados - problemas ampliados pelo custo de implementação em relação a pessoal e prêmios. Abordagens baseadas em medição para implementação de PBCM prometem melhorar a eficácia e eficiência da programação CM, mas ainda não foram investigadas dentro do VA ou consideradas em relação a neuromarcadores promissores. É importante ressaltar que duas versões do PBCM já são utilizadas em locais de AV e podem beneficiar de forma diferenciada indivíduos com perfis neurocognitivos distintos. Especificamente, os programas VA PBCM empregam incentivos abstratos (prêmio de voucher) ou concretos (prêmio tangível), o último dos quais pode incentivar de forma mais eficaz a abstinência em veteranos com pensamento orientado para o futuro e capacidade de planejamento pobres. Embora a seleção entre variantes de PBCM existentes atualmente reflita apenas considerações práticas, o funcionamento neurocognitivo pré-tratamento pode informar de forma significativa e realista a tomada de decisão clínica a esse respeito.

Este projeto visa avançar a implementação baseada em medição do CM, testando um novo modelo neurocognitivo com implicações imediatas para o uso de incentivos PBCM abstratos versus concretos dentro do VA. Especificamente, o modelo de tomada de decisão voltada para o futuro (FMDM) postula que o CM estrutura a representação de objetivos orientada para o futuro e o autocontrole para apoiar a abstinência durante a tomada de decisão relacionada ao uso do momento. Para indivíduos com maior comprometimento do FMDM, incentivos concretos e prontamente acessíveis podem ser mais eficazes do que recompensas abstratas baseadas em vouchers (que exigem pensamento e planejamento orientados para o futuro para adquirir valor). Para testar este modelo, substratos neurocognitivos de FMDM serão examinados como preditores de resposta de tratamento diferencial em versões de voucher (VoucherPBCM) versus prêmio tangível (TangiblePBCM) de PBCM. A mudança relacionada ao tratamento em correlatos neurais e cognitivo-comportamentais de FMDM também será avaliada em subgrupos aderentes a PBCM versus não aderentes. Veteranos com CUD serão alocados para condições VoucherPBCM ou TangiblePBCM e acompanhados por um intervalo de tratamento de 12 semanas. Eletroencefalografia (EEG) pré e pós-tratamento e avaliações cognitivo-comportamentais serão usadas para medir construtos relacionados ao FMDM (memória de trabalho, autocontrole, tomada de decisão orientada para o futuro, representação de recompensa futura) e neuromarcadores relacionados. Essas medidas serão investigadas como preditores de resposta diferencial ao tratamento em VoucherPBCM versus TangiblePBCM, bem como manutenção de ganhos durante um período de acompanhamento pós-tratamento. A mudança nas medidas neurais e cognitivas relacionadas ao FMDM ao longo do tratamento também será avaliada quanto à evidência de neuroadaptação (por exemplo, mudanças na conectividade funcional) e aprimoramento da função do FMDM por meio de PBCM. Tomados em conjunto, os resultados do projeto de pesquisa atual representarão um primeiro passo para a implementação de precisão do CM dentro do VA.