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App de autocuidado para familiares de pacientes internados em UTI.

31 de agosto de 2020 atualizado por: Amy Petrinec, Kent State University

Aplicação de terapia cognitivo-comportamental por smartphone para família pós-tratamento intensivo: um estudo piloto

Familiares de pacientes gravemente enfermos (UTI) correm o risco de desenvolver sintomas significativos de ansiedade, depressão e estresse pós-traumático durante e após a experiência na UTI. A terapia cognitivo-comportamental é uma forma de terapia que pode ajudar os indivíduos a lidar com eventos estressantes de maneira mais ativa e eficaz. Este estudo examinará a eficácia de um aplicativo de autocuidado para smartphone que oferece terapia cognitivo-comportamental na redução dos sintomas psicológicos sofridos pelos familiares da UTI. Metade da amostra receberá o aplicativo de autocuidado e metade da amostra do estudo receberá os cuidados de suporte habituais prestados a familiares de pacientes internados em UTI. Os pesquisadores antecipam que o aplicativo de autocuidado diminuirá a gravidade da ansiedade, depressão e sintomas de estresse pós-traumático experimentados pelos familiares da UTI.

Visão geral do estudo

Status

Desconhecido

Descrição detalhada

Familiares de pacientes gravemente enfermos apresentam sintomas de síndrome familiar pós-terapia intensiva (PICS-F), incluindo ansiedade, depressão e transtorno de estresse pós-traumático, com diminuição da qualidade de vida. Esses sintomas persistem por muito tempo após o episódio de doença crítica e podem durar anos. A terapia cognitivo-comportamental tornou-se o principal tratamento não farmacológico de uma lista crescente de sintomas e distúrbios psicológicos, incluindo ansiedade, depressão e estresse pós-traumático. Para sintomas leves a moderados, a entrega de tecnologia móvel de terapia cognitivo-comportamental sem a entrada de um clínico foi considerada viável e bem aceita com eficácia que rivaliza com a terapia face a face.

O objetivo deste estudo piloto é examinar a eficácia da entrega de smartphones de terapia cognitivo-comportamental por meio de um aplicativo móvel de saúde (intervenção) na gravidade e prevalência de sintomas de PICS-F em familiares de pacientes gravemente enfermos. O estudo incluirá familiares de pacientes gravemente enfermos internados em duas UTIs de 26 leitos no campus de Akron do Summa Health System. Um desenho prospectivo, medidas repetidas, longitudinal com randomização para dois grupos (controle, intervenção) será empregado. As medidas de resultados primários incluirão sintomas de PICS-F (ansiedade, depressão, estresse pós-traumático), qualidade de vida relacionada à saúde e autoeficácia em saúde mental medida na inscrição, 30 dias após a inscrição e 60 dias após a inscrição. O uso do aplicativo ao longo do estudo (número de logins, tempo total gasto com o aplicativo) será obtido no ponto final do estudo (60 dias após a inscrição). Um tamanho de amostra de 60 membros da família está planejado para este estudo piloto (30 de intervenção, 30 de controle). O tamanho da amostra foi determinado de acordo com as recomendações de Whitehead et al. estimando um tamanho de efeito pequeno a priori e uma taxa de atrito de 30% derivada de estudos anteriores.

Os objetivos do estudo são:

Objetivo 1: Determinar a prevalência e a gravidade dos sintomas PICS-F (ansiedade, depressão, estresse pós-traumático), qualidade de vida relacionada à saúde (HRQOL) e autoeficácia em saúde mental (MHSE) em tomadores de decisão familiares de pacientes gravemente doentes pacientes e sua mudança ao longo do tempo (inscrição, 30 dias, 60 dias).

Objetivo 2: Determinar diferenças na gravidade dos sintomas PICS-F, HRQOL e MHSE em tomadores de decisão familiares de pacientes gravemente enfermos que recebem uma intervenção de aplicativo móvel de saúde (MHapp) em comparação com membros da família que recebem cuidados e suporte padrão.

Objetivo 3: Determinar a relação entre a dose do MHapp (tempo total gasto com o aplicativo, total de logins) ao longo do estudo (60 dias) e mudanças na gravidade dos sintomas PICS-F (ansiedade, depressão, pós- estresse traumático), QVRS e MHSE.

Análise de Dados e Plano Estatístico: Os dados serão analisados ​​usando o software Pacote Estatístico para Ciências Sociais (SPSS, Versão 25). Estatísticas descritivas serão usadas para avaliar frequências e variabilidade dos dados, imprecisões de codificação, valores discrepantes e dados ausentes. O plano estatístico para cada objetivo específico é o seguinte:

Objetivo 1: Os investigadores relatarão as variáveis ​​do estudo com estatísticas descritivas. A mudança ao longo do tempo será examinada com ANOVA de medidas repetidas.

Objetivo 2: As diferenças entre os grupos de intervenção e controle serão avaliadas com o teste t de Student. As diferenças entre os grupos em relação à gravidade dos sintomas de PICS-F serão usadas para calcular o tamanho do efeito da intervenção.

Objetivo 3: A relação entre a dose total de MHapp e a mudança longitudinal nas variáveis ​​do estudo será examinada com a correlação de Pearson.

Sujeitos humanos e questões éticas: A pesquisa não apresenta mais do que um risco ou dano psicológico mínimo, em grande parte devido à possibilidade de que responder às perguntas sobre os instrumentos de ansiedade, depressão e estresse pode ser angustiante para os participantes. O risco psicológico será minimizado enfatizando que os participantes do estudo podem parar de participar do estudo a qualquer momento e não são obrigados a responder a qualquer pergunta que considerem angustiante. Os membros da família que endossam sintomas clinicamente significativos serão encaminhados ao seu médico de cuidados primários. Os familiares dos pacientes que faleceram durante o estudo serão encaminhados para grupos locais de apoio ao luto.

Há um baixo risco de perda de privacidade ou confidencialidade. O risco será minimizado pelas seguintes medidas: (a) o único registro que vincula o participante aos dados da pesquisa é o termo de consentimento; (b) os documentos de consentimento serão mantidos em um armário trancado no escritório trancado do PI; (c) os dados serão inseridos e armazenados pelo RA no REDCap, uma plataforma baseada na Web segura compatível com HIPAA; (d) todos os arquivos de dados obtidos para análise serão armazenados em um laptop protegido por senha e armazenado em uma sala trancada; e (e) O PI, co-investigadores e assistente de pesquisa (RA) são os únicos indivíduos com acesso aos arquivos de dados.

Tipo de estudo

Intervencional

Inscrição (Antecipado)

60

Estágio

  • Não aplicável

Contactos e Locais

Esta seção fornece os detalhes de contato para aqueles que conduzem o estudo e informações sobre onde este estudo está sendo realizado.

Locais de estudo

    • Ohio
      • Akron, Ohio, Estados Unidos, 44304
        • Recrutamento
        • Summa Health System
        • Contato:
        • Contato:

Critérios de participação

Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.

Critérios de elegibilidade

Idades elegíveis para estudo

18 anos e mais velhos (ADULTO, OLDER_ADULT)

Aceita Voluntários Saudáveis

Não

Gêneros Elegíveis para o Estudo

Tudo

Descrição

Critério de inclusão:

  • 18 anos de idade ou mais
  • autoidentifica-se como o tomador de decisões da família do paciente gravemente enfermo
  • lê e fala inglês
  • possui um smartphone com sistema operacional iOS ou Android
  • familiar gravemente doente esteve na UTI por mais de três dias
  • membro da família gravemente doente é ventilado mecanicamente e não tem capacidade cognitiva
  • não se espera que um familiar gravemente doente seja transferido da UTI nas próximas 48 horas
  • familiar gravemente doente tem 18 anos de idade ou mais.

Critério de exclusão:

  • Funcionário do Sistema de Saúde Summa

Plano de estudo

Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.

Como o estudo é projetado?

Detalhes do projeto

  • Finalidade Principal: TRATAMENTO
  • Alocação: RANDOMIZADO
  • Modelo Intervencional: PARALELO
  • Mascaramento: NENHUM

Armas e Intervenções

Grupo de Participantes / Braço
Intervenção / Tratamento
EXPERIMENTAL: Intervenção do aplicativo
Os participantes irão baixar um aplicativo móvel de autocuidado em seus smartphones. O aplicativo orienta os usuários por meio de exercícios baseados nos princípios da terapia cognitivo-comportamental. Os participantes poderão usar o aplicativo com a frequência desejada durante o curso do estudo.
Os participantes receberão acesso a um aplicativo de autocuidado para uso em seu smartphone. O aplicativo fornece um conjunto de ferramentas baseadas em terapia cognitivo-comportamental e mindfulness. O aplicativo orienta os usuários por uma variedade de lições curtas (3 a 5 minutos) que ensinam os usuários a autogerenciar o estresse, o humor, a ansiedade e a depressão. Os participantes serão incentivados a usar o aplicativo diariamente e poderão usá-lo a seu critério.
Outros nomes:
  • Aplicativo Sanvello
SEM_INTERVENÇÃO: Ao controle
Os participantes receberão cuidados de suporte usuais prestados aos familiares de pacientes internados em UTI.

O que o estudo está medindo?

Medidas de resultados primários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
Mudança na ansiedade - Escala Hospitalar de Ansiedade e Depressão (HADS)
Prazo: Linha de base, 30 dias, 60 dias
A HADS é uma escala de autorrelato de 14 itens com sete itens formando uma subescala de ansiedade (HADS-A) e sete itens formando uma subescala de depressão (HADS-D). Cada uma das duas subescalas pode ter pontuações que variam de 0 a 21, com pontuações mais altas indicando níveis mais altos de sintomas de ansiedade ou depressão.
Linha de base, 30 dias, 60 dias
Mudança na depressão - Escala Hospitalar de Ansiedade e Depressão (HADS)
Prazo: Linha de base, 30 dias, 60 dias
A HADS é uma escala de 14 itens com sete itens formando uma subescala de ansiedade (HADS-A) e sete itens formando uma subescala de depressão (HADS-D). Cada uma das duas subescalas pode ter pontuações que variam de 0 a 21, com pontuações mais altas indicando níveis mais altos de sintomas de ansiedade ou depressão.
Linha de base, 30 dias, 60 dias
Mudança no estresse pós-traumático medido pelo PTSD Checklist para DSM-5 (PCL-5)
Prazo: Linha de base, 30 dias, 60 dias
O PCL-5 é uma medida de autorrelato de 20 itens que corresponde aos critérios do Manual Diagnóstico e Estatístico de Transtornos Mentais 5ª edição (DSM-5) para TEPT. Uma pontuação total da gravidade dos sintomas (0-80) pode ser obtida pela soma de todos os itens com pontuações mais altas indicando maior gravidade dos sintomas de TEPT.
Linha de base, 30 dias, 60 dias
Mudança na qualidade de vida relacionada à saúde medida pelo Medical Outcomes Study 12 itens Short-Form General Health Survey (SF-12)
Prazo: Linha de base, 60 dias
O SF-12 é uma escala de autorrelato de 12 itens que mede a qualidade de vida relacionada à saúde. Cada item da escala é pontuado usando uma escala do tipo Likert com pontuações brutas transformadas em uma escala de 0 (pior) a 100 (melhor). A escala fornece uma pontuação resumida de 0 a 100 para qualidade de vida física e mental, com pontuações mais altas representando uma qualidade de vida mais positiva.
Linha de base, 60 dias
Mudança na pontuação da Escala de Autoeficácia em Saúde Mental (MHSES)
Prazo: Linha de base, 30 dias, 60 dias
O MHSES é uma escala de 6 itens que mede a autoeficácia em saúde mental. Cada item é medido em uma escala Likert de 10 pontos, variando de 1 (nada confiante) a 10 (totalmente confiante). Os itens são somados para uma pontuação total que varia de 6 a 60, com pontuações mais altas indicando níveis mais altos de autoeficácia em saúde mental.
Linha de base, 30 dias, 60 dias

Medidas de resultados secundários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
Uso do aplicativo
Prazo: Desde a inscrição até a conclusão do estudo (60 dias)
Número total de logins e número total de minutos gastos usando o aplicativo
Desde a inscrição até a conclusão do estudo (60 dias)

Colaboradores e Investigadores

É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.

Patrocinador

Colaboradores

Investigadores

  • Investigador principal: Amy B Petrinec, PhD, Kent State University

Publicações e links úteis

A pessoa responsável por inserir informações sobre o estudo fornece voluntariamente essas publicações. Estes podem ser sobre qualquer coisa relacionada ao estudo.

Datas de registro do estudo

Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados ​​pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.

Datas Principais do Estudo

Início do estudo (REAL)

28 de agosto de 2020

Conclusão Primária (ANTECIPADO)

1 de janeiro de 2022

Conclusão do estudo (ANTECIPADO)

1 de janeiro de 2022

Datas de inscrição no estudo

Enviado pela primeira vez

17 de março de 2020

Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ

18 de março de 2020

Primeira postagem (REAL)

20 de março de 2020

Atualizações de registro de estudo

Última Atualização Postada (REAL)

2 de setembro de 2020

Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade

31 de agosto de 2020

Última verificação

1 de agosto de 2020

Mais Informações

Termos relacionados a este estudo

Plano para dados de participantes individuais (IPD)

Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?

NÃO

Descrição do plano IPD

Não há nenhum plano para disponibilizar dados de participantes individuais (IPD).

Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo

Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Essas informações foram obtidas diretamente do site clinicaltrials.gov sem nenhuma alteração. Se você tiver alguma solicitação para alterar, remover ou atualizar os detalhes do seu estudo, entre em contato com register@clinicaltrials.gov. Assim que uma alteração for implementada em clinicaltrials.gov, ela também será atualizada automaticamente em nosso site .

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