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Estudo de validação de inteligência artificial (IA) para detecção de pólipos

5 de maio de 2020 atualizado por: Universitaire Ziekenhuizen KU Leuven

Teste de validação de inteligência artificial para detecção de pólipos: estudo piloto

Estudo multicêntrico prospectivo intervencional: detecção de pólipos por uma ferramenta endoscópica automatizada como segundo observador durante a colonoscopia diagnóstica de rotina

Visão geral do estudo

Descrição detalhada

Este é um ensaio intervencionista prospectivo multicêntrico não randomizado iniciado pelo investigador para validar o desempenho de uma nova ferramenta de diagnóstico auxiliado por computador (CAD) de última geração na detecção de pólipos implementada como segundo observador durante a colonoscopia diagnóstica de rotina e para avaliar seu viabilidade na endoscopia diária. Os pacientes encaminhados para uma vigilância de triagem ou colonoscopia terapêutica serão submetidos a uma colonoscopia realizada por um endoscopista com taxa de detecção de adenoma moderada a alta (ADR > 20% e < 50%), enquanto um segundo observador seguirá o procedimento em uma ferramenta de IA à beira do leito para contar o número de detecções feitas pelo sistema AI e categorize os resultados em resultados positivos ou negativos da seguinte forma (1) verdadeiro positivo, (2) falso negativo, (3) outro positivo e (4) falso positivo óbvio. Quando uma detecção duvidosa é feita pelo sistema AI, o segundo observador pedirá para reavaliar a região indicada. Quando a detecção é clara, o endoscopista e o segundo observador não se comunicam. Todo o procedimento é registrado.

Tipo de estudo

Intervencional

Inscrição (Real)

357

Estágio

  • Não aplicável

Contactos e Locais

Esta seção fornece os detalhes de contato para aqueles que conduzem o estudo e informações sobre onde este estudo está sendo realizado.

Locais de estudo

    • Vlaams-Brabant
      • Leuven, Vlaams-Brabant, Bélgica, 3000
        • University Hospitals Leuven

Critérios de participação

Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.

Critérios de elegibilidade

Idades elegíveis para estudo

16 anos e mais velhos (Filho, Adulto, Adulto mais velho)

Aceita Voluntários Saudáveis

Sim

Gêneros Elegíveis para o Estudo

Tudo

Descrição

Critério de inclusão:

  • > 18 anos
  • Colonoscopia diagnóstica ou de triagem
  • colonoscopia terapêutica

Critério de exclusão:

  • Incapacidade de dar consentimento informado pelo paciente ou representante legal
  • < 18 anos
  • Qualquer contra-indicação para colonoscopia ou biópsias do cólon
  • Coagulopatia descontrolada
  • Diagnóstico confirmado de doença inflamatória intestinal
  • Intestino curto ou ileostomia
  • Gravidez

Plano de estudo

Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.

Como o estudo é projetado?

Detalhes do projeto

  • Finalidade Principal: Diagnóstico
  • Alocação: N / D
  • Modelo Intervencional: Atribuição de grupo único
  • Mascaramento: Nenhum (rótulo aberto)

Armas e Intervenções

Grupo de Participantes / Braço
Intervenção / Tratamento
Experimental: Braço de intervenção
Colonoscopia com IA
Colonoscopia enriquecida com ferramenta de inteligência artificial desenvolvida para detecção de pólipos, implementada como um segundo observador

O que o estudo está medindo?

Medidas de resultados primários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
Precisão diagnóstica do novo sistema de IA em comparação com o diagnóstico endoscópico como padrão-ouro
Prazo: 4 meses
Determinação da precisão diagnóstica do novo sistema de IA como segundo observador
4 meses

Medidas de resultados secundários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
Taxa de falha de pólipo do endoscopista como número de detecções extras de IA
Prazo: 4 meses
Determinação da precisão do sistema AI e valor extra como segundo observador
4 meses

Colaboradores e Investigadores

É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.

Investigadores

  • Investigador principal: Raf Bisschops, UZ Leuven

Datas de registro do estudo

Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados ​​pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.

Datas Principais do Estudo

Início do estudo (Real)

30 de outubro de 2019

Conclusão Primária (Real)

18 de abril de 2020

Conclusão do estudo (Real)

18 de abril de 2020

Datas de inscrição no estudo

Enviado pela primeira vez

20 de abril de 2020

Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ

5 de maio de 2020

Primeira postagem (Real)

7 de maio de 2020

Atualizações de registro de estudo

Última Atualização Postada (Real)

7 de maio de 2020

Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade

5 de maio de 2020

Última verificação

1 de abril de 2020

Mais Informações

Termos relacionados a este estudo

Outros números de identificação do estudo

  • s59405

Plano para dados de participantes individuais (IPD)

Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?

NÃO

Descrição do plano IPD

Não compartilhamos nenhuma informação do paciente com outros pesquisadores, nem quando ela é anonimizada

Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo

Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Essas informações foram obtidas diretamente do site clinicaltrials.gov sem nenhuma alteração. Se você tiver alguma solicitação para alterar, remover ou atualizar os detalhes do seu estudo, entre em contato com register@clinicaltrials.gov. Assim que uma alteração for implementada em clinicaltrials.gov, ela também será atualizada automaticamente em nosso site .

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