Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

Valideringsstudie för artificiell intelligens (AI) för polypdetektering

5 maj 2020 uppdaterad av: Universitaire Ziekenhuizen KU Leuven

Validering av artificiell intelligens för upptäckt av polyp: Pilotstudie

Interventionell prospektiv multicenterstudie: Polypdetektering med ett automatiserat endoskopiskt verktyg som andra observatör under rutindiagnostisk koloskopi

Studieöversikt

Status

Avslutad

Betingelser

Detaljerad beskrivning

Detta är en utredare initierad multicenter icke-randomiserad prospektiv interventionell studie för att validera prestandan hos ett nytt toppmodernt datorstödt diagnostiskt (CAD) verktyg för polypdetektering implementerat som andra observatör under rutindiagnostisk koloskopi och för att utvärdera dess genomförbarhet vid daglig endoskopi. Patienter som remitteras för en screeningövervakning eller terapeutisk koloskopi kommer att genomgå en koloskopi utförd av en endoskopist med måttlig till hög adenomdetektionsfrekvens (ADR > 20 % och < 50 %) medan en andra observatör kommer att följa proceduren på ett AI-verktyg vid sängen för att räkna antalet detekteringar som gjorts av AI-systemet och kategorisera resultaten i positiva eller negativa resultat enligt följande (1) sant positivt, (2) falskt negativt, (3) annat positivt och (4) uppenbart falskt positivt. När en tveksam detektering görs av AI-systemet kommer den andra observatören att be att omvärdera den indikerade regionen. När upptäckten är tydlig kommunicerar inte endoskopisten och den andra observatören. Hela proceduren registreras.

Studietyp

Interventionell

Inskrivning (Faktisk)

357

Fas

  • Inte tillämpbar

Kontakter och platser

Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.

Studieorter

    • Vlaams-Brabant
      • Leuven, Vlaams-Brabant, Belgien, 3000
        • University Hospitals Leuven

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

16 år och äldre (Barn, Vuxen, Äldre vuxen)

Tar emot friska volontärer

Ja

Kön som är behöriga för studier

Allt

Beskrivning

Inklusionskriterier:

  • > 18 år
  • Diagnostisk eller screening koloskopi
  • Terapeutisk koloskopi

Exklusions kriterier:

  • Oförmåga att ge informerat samtycke av patienten eller juridiskt ombud
  • < 18 år gammal
  • Eventuell kontraindikation för koloskopi eller biopsier av tjocktarmen
  • Okontrollerad koagulopati
  • Bekräftad diagnos av inflammatorisk tarmsjukdom
  • Kort tarm eller ileostomi
  • Graviditet

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

  • Primärt syfte: Diagnostisk
  • Tilldelning: N/A
  • Interventionsmodell: Enskild gruppuppgift
  • Maskning: Ingen (Open Label)

Vapen och interventioner

Deltagargrupp / Arm
Intervention / Behandling
Experimentell: Interventionsarm
Koloskopi med AI
Koloskopi berikad med artificiell intelligens utvecklat för polypdetektering, implementerat som en andra observatör

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Diagnostisk noggrannhet av det nya AI-systemet jämfört med endoskopisk diagnos som guldstandard
Tidsram: 4 månader
Bestämning av den diagnostiska noggrannheten för det nya AI-systemet som andra observatör
4 månader

Sekundära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Endoskopistens polyppmissfrekvens som antal extra AI-detektioner
Tidsram: 4 månader
Bestämning av AI-systemets precision och extravärde som andra observatör
4 månader

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Utredare

  • Huvudutredare: Raf Bisschops, UZ Leuven

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (Faktisk)

30 oktober 2019

Primärt slutförande (Faktisk)

18 april 2020

Avslutad studie (Faktisk)

18 april 2020

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

20 april 2020

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

5 maj 2020

Första postat (Faktisk)

7 maj 2020

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)

7 maj 2020

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

5 maj 2020

Senast verifierad

1 april 2020

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Andra studie-ID-nummer

  • s59405

Plan för individuella deltagardata (IPD)

Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?

NEJ

IPD-planbeskrivning

Vi delar ingen patientinformation med andra forskare, inte heller när den är anonymiserad

Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument

Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt

Nej

Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt

Nej

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Kliniska prövningar på Polyp av kolon

3
Prenumerera