Estudio de validación de inteligencia artificial (IA) para la detección de pólipos

Este es un ensayo de intervención prospectivo multicéntrico no aleatorizado iniciado por un investigador para validar el rendimiento de una nueva herramienta de diagnóstico asistido por computadora (CAD) de última generación en la detección de pólipos implementada como segundo observador durante la colonoscopia diagnóstica de rutina y para evaluar su viabilidad en la endoscopia diaria. Los pacientes remitidos para una vigilancia de detección o una colonoscopia terapéutica se someterán a una colonoscopia realizada por un endoscopista con una tasa de detección de adenomas de moderada a alta (ADR > 20 % y < 50 %), mientras que un segundo observador seguirá el procedimiento en una herramienta de IA junto a la cama para contar el número de detecciones realizadas por el sistema de IA y clasificar los resultados en resultados positivos o negativos de la siguiente manera (1) verdadero positivo, (2) falso negativo, (3) otro positivo y (4) falso positivo obvio. Cuando el sistema de IA realiza una detección dudosa, el segundo observador solicitará volver a evaluar la región indicada. Cuando la detección es clara, el endoscopista y el segundo observador no se comunican. Se graba todo el procedimiento.