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A Síndrome de Brugada e as Aplicações da Inteligência Artificial ao Diagnóstico (BrAID)

17 de novembro de 2020 atualizado por: Istituto di Fisiologia Clinica CNR
O objetivo do projeto é o desenvolvimento de uma plataforma integrada, baseada em aprendizado de máquina e técnicas ômicas, capaz de auxiliar os médicos no diagnóstico o mais preciso possível da Síndrome de Brugada Tipo 1 (BrS).

Visão geral do estudo

Status

Ainda não está recrutando

Descrição detalhada

O objetivo do projeto BrAID é integrar diretrizes clínicas clássicas para avaliação diagnóstica da Síndrome de Brugada 1 com tecnologias de informação e comunicação inovadoras e abordagens ômicas, gerando novas estratégias diagnósticas na medicina cardiovascular de precisão desta doença.

Tipo de estudo

Intervencional

Inscrição (Antecipado)

144

Estágio

  • Não aplicável

Contactos e Locais

Esta seção fornece os detalhes de contato para aqueles que conduzem o estudo e informações sobre onde este estudo está sendo realizado.

Contato de estudo

Locais de estudo

    • Tuscany
      • Arezzo, Tuscany, Itália, 52100
        • Azienda USL Toscana Sud Est - U.O.C Cardiologia
        • Contato:
      • Firenze, Tuscany, Itália, 50134
        • Azienda Ospedaliera Universitaria Careggi - SOD Aritmologia
        • Contato:
      • Pisa, Tuscany, Itália, 56100
        • Azienda Ospedaliero Universitaria Pisana - Cardiologia 2
        • Contato:
      • Pisa, Tuscany, Itália, 56124
        • Fondazione Toscana Gabriele Monasterio
        • Contato:
      • Pisa, Tuscany, Itália, 56124
        • Istituto di Fisiologia Clinica IFC-CNR
        • Contato:
          • Federico Vozzi, Ph.D.
          • Número de telefone: +390503152672
          • E-mail: vozzi@ifc.cnr.it
        • Contato:
      • Viareggio, Tuscany, Itália, 55049

Critérios de participação

Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.

Critérios de elegibilidade

Idades elegíveis para estudo

10 anos a 61 anos (Filho, Adulto, Adulto mais velho)

Aceita Voluntários Saudáveis

Não

Gêneros Elegíveis para o Estudo

Tudo

Descrição

Critério de inclusão:

  • Pacientes de Brugada: pacientes com Síndrome de Brugada 1 espontânea ou induzida pelo teste da ajmalina; pacientes com padrão eletrocardiográfico não diagnóstico para Síndrome de Brugada 1 ou negativo na presença de alta suspeita clínica (história familiar para Síndrome de Brugada, pacientes que sobreviveram a parada cardíaca sem cardiopatia orgânica)
  • Pacientes controle: pacientes com complexo ventricular prematuro frequente e função ventricular esquerda e direita normal; pacientes com suspeita de Síndrome de Brugada 1 não confirmada pelo teste de ajmalina

Critério de exclusão:

  • doença cardíaca orgânica ou doenças que interferem na conclusão do protocolo
  • falta de consentimento informado assinado
  • gravidez
  • doença arterial coronariana aguda, insuficiência cardíaca nos últimos 3 meses
  • insuficiência renal ou hepática grave

Plano de estudo

Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.

Como o estudo é projetado?

Detalhes do projeto

  • Finalidade Principal: Diagnóstico
  • Alocação: Não randomizado
  • Modelo Intervencional: Atribuição Paralela
  • Mascaramento: Nenhum (rótulo aberto)

Armas e Intervenções

Grupo de Participantes / Braço
Intervenção / Tratamento
Experimental: Pacientes afetados pela Síndrome de Brugada 1
Pacientes com Síndrome de Brugada espontânea ou induzida por drogas 1
Análise de ECG por algoritmos de Machine Learning e coleta de sangue para estudo transcriptômico de marcadores possivelmente associados à doença
Comparador Ativo: Controles
Pacientes sem condição associada à Síndrome de Brugada espontânea ou induzida por drogas 1
Análise de ECG por algoritmos de Machine Learning e coleta de sangue para estudo transcriptômico de marcadores possivelmente associados à doença

O que o estudo está medindo?

Medidas de resultados primários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
Reconhecimento de Machine Learning da Síndrome de Brugada 1
Prazo: Semana 20
Identificação do componente ST coved da Síndrome de Brugada tipo 1 em uma coorte de 44 pacientes (estudo prospectivo) e validada em uma coorte de 100 pacientes (estudo de validação) de acordo com os padrões de diagnóstico relacionados à Síndrome de Brugada 1 em ECG de 12 derivações, conforme já publicado em diretrizes internacionais atuais
Semana 20
Reconhecimento de Machine Learning da Síndrome de Brugada 1
Prazo: Semana 20
Identificação do componente de fragmentação do QRS da Síndrome de Brugada tipo 1 em uma coorte de 44 pacientes (estudo prospectivo) e validado em uma coorte de 100 pacientes (estudo de validação) de acordo com os padrões diagnósticos relacionados à Síndrome de Brugada 1 em ECG de 12 derivações, conforme já publicado em diretrizes internacionais atuais
Semana 20
Reconhecimento de Machine Learning da Síndrome de Brugada 1
Prazo: Semana 20
Identificação e caracterização do componente de depressão do segmento T da Síndrome de Brugada tipo 1 em uma coorte de 44 pacientes (estudo prospectivo) e validado em uma coorte de 100 pacientes (estudo de validação) de acordo com os padrões diagnósticos relacionados à Síndrome de Brugada 1 no ECG de 12 derivações como já publicado nas diretrizes internacionais atuais
Semana 20
Reconhecimento de Machine Learning da Síndrome de Brugada 1
Prazo: Semana 20
Identificação da onda P ampla da Síndrome de Brugada tipo 1 com componente de prolongamento PQ em uma coorte de 44 pacientes (estudo prospectivo) e validada em uma coorte de 100 pacientes (estudo de validação) de acordo com os padrões de diagnóstico relacionados à Síndrome de Brugada 1 no ECG de 12 derivações conforme já publicado nas diretrizes internacionais atuais
Semana 20

Medidas de resultados secundários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
Biomarcadores associados à Síndrome de Brugada 1
Prazo: semana 48

Identificação de biomarcadores associados à Síndrome de Brugada 1 por meio de perfil transcriptômico sanguíneo e análise de exossomos de pacientes. A transcriptômica e o exossomo podem fornecer uma nova visão sobre a fisiopatologia da sinalização nessa patologia, bem como para aplicação no diagnóstico e terapêutica da Síndrome de Brugada 1.

A transcriptômica fornecerá um quadro global das alterações fenotípicas associadas à doença, destacando os genes potenciais envolvidos no desenvolvimento da Síndrome de Brugada 1 efeitos tanto nas células cardíacas quanto na liberação de estímulos elétricos.

O estudo será realizado em uma coorte de 44 pacientes (estudo prospectivo) e os resultados serão validados em uma coorte de 100 pacientes (estudo de validação)

semana 48
Risco de estratificação
Prazo: semana 64

Desenvolvimento de sistema de estratificação de risco para Síndrome de Brugada tipo 1 pela integração de algoritmos de ECG Machine Learning e biomarcadores. Em particular, o módulo combinará os padrões peculiares de ECG associados a BrS (ST coved, fragmentação QRS, depressão do segmento T, onda P ampla com prolongamento PQ) (resultado 1-4) e marcadores ômicos e exossomais (codificantes e não codificantes RNAs)(resultado 5) com o objetivo de melhorar a estratificação de risco do paciente.

Especificamente, modulação da expressão gênica (expressa como % em relação à população de controle) de Na+ (por exemplo, Nav1.5, Nav1.3, Nav2.1), Ca2+ (por exemplo Cav3.1, HCN3) e canais K+ (por exemplo, TWIK1, Kv4.3) serão avaliados.

O estudo será realizado em uma coorte de 44 pacientes (estudo prospectivo) e os resultados serão validados em uma coorte de 100 pacientes (estudo de validação).

semana 64

Colaboradores e Investigadores

É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.

Publicações e links úteis

A pessoa responsável por inserir informações sobre o estudo fornece voluntariamente essas publicações. Estes podem ser sobre qualquer coisa relacionada ao estudo.

Publicações Gerais

Datas de registro do estudo

Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados ​​pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.

Datas Principais do Estudo

Início do estudo (Antecipado)

15 de janeiro de 2021

Conclusão Primária (Antecipado)

15 de março de 2023

Conclusão do estudo (Antecipado)

15 de setembro de 2023

Datas de inscrição no estudo

Enviado pela primeira vez

22 de outubro de 2020

Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ

17 de novembro de 2020

Primeira postagem (Real)

24 de novembro de 2020

Atualizações de registro de estudo

Última Atualização Postada (Real)

24 de novembro de 2020

Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade

17 de novembro de 2020

Última verificação

1 de novembro de 2020

Mais Informações

Termos relacionados a este estudo

Plano para dados de participantes individuais (IPD)

Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?

Não

Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo

Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Essas informações foram obtidas diretamente do site clinicaltrials.gov sem nenhuma alteração. Se você tiver alguma solicitação para alterar, remover ou atualizar os detalhes do seu estudo, entre em contato com register@clinicaltrials.gov. Assim que uma alteração for implementada em clinicaltrials.gov, ela também será atualizada automaticamente em nosso site .

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