Neuromonitoramento Multimodal (MMNM)

Estrutura Teórica e Fundamentos

Depressões alastrantes corticais (CSD) e convulsões são cruciais no desenvolvimento de isquemia cerebral tardia e mau resultado funcional em pacientes que sofrem de lesões cerebrais agudas, como hemorragia subaracnóidea. O neuromonitoramento multimodal (MMNM) oferece a possibilidade única em pacientes sedados e ventilados mecanicamente de registrar esses fenômenos eletrofisiológicos e relacioná-los com medidas de isquemia cerebral e má perfusão. MMNM combina métodos invasivos (p. eletrocorticografia, microdiálise cerebral, oxigenação do tecido cerebral) e não invasivos (ex. neuroimagem, EEG contínuo). Além disso, a microdiálise cerebral pode medir as concentrações de drogas extracelulares livres de sedativos, que potencialmente inibem DCG e convulsões em vários graus, além da barreira hematoencefálica sem intervenções adicionais.

hipóteses

1. O neuromonitoramento multimodal online pode detectar com precisão alterações na demanda metabólica neuronal e alterações bioelétricas neuronais patológicas em tecido cerebral altamente vulnerável.
2. O neuromonitoramento multimodal online pode detectar com precisão o impacto de alterações bioelétricas neuronais patológicas na demanda metabólica em tecido cerebral altamente vulnerável.
3. A ocorrência e a duração das alterações bioelétricas neuronais patológicas dependem das concentrações de sedativos e drogas antiepilépticas
4. A ocorrência e a duração das alterações bioelétricas neuronais patológicas têm um impacto negativo no resultado funcional e neurológico do paciente a longo prazo.
5. O neuromonitoramento multimodal invasivo e não invasivo simultâneo pode identificar uma relação clara de ambos os métodos em relação às alterações bioelétricas neuronais patológicas e ao estado metabólico do cérebro.

Métodos

Análise sistemática das medidas de MMNM seguindo critérios padronizados e correlação dos fenômenos eletrofisiológicos com alterações metabólicas cerebrais em todos os pacientes incluídos. Em uma segunda etapa, a neuroimagem, as concentrações extracelulares de drogas sedativas cerebrais e o resultado funcional neurológico serão correlacionados com as alterações eletrofisiológicas e metabólicas. Devido a vários parâmetros de alta resolução, os algoritmos de aprendizado de máquina serão usados ​​para correlacionar dados abrangentes em níveis de grupo e individuais seguindo uma abordagem holística.

Nível de originalidade

Extensos métodos de diagnóstico de ponta são usados ​​para obter uma melhor visão sobre a fisiopatologia das alterações eletrofisiológicas e metabólicas durante o desenvolvimento de danos cerebrais secundários. Devido à imensa quantidade de dados de alta resolução, uma avaliação assistida por computador será aplicada para identificar relações no desenvolvimento de lesões cerebrais secundárias. Pela primeira vez, serão realizados testes sistemáticos de várias concentrações de drogas além da barreira hematoencefálica. Com esses métodos combinados, poderemos desenvolver novos conceitos de tratamento cerebroprotetor individualmente.