Impacto da Educação Farmacêutica na Adesão Medicamentosa

Pacientes e desenho do estudo Neste ensaio clínico randomizado e controlado, os pacientes serão divididos em dois grupos de estudo: grupo de intervenção e grupo de controle; Os pacientes serão acompanhados por 6 meses, considerando avaliações aos 0, 3 e 6 meses.

Para melhorar a adesão do paciente ao tratamento, os investigadores fornecerão um cartão de bolso com uma lista atualizada dos medicamentos prescritos ao paciente, juntamente com recomendações para cuidados de acompanhamento. Para a avaliação da adesão ao tratamento, é utilizado © MMAS, autorizado: MMAR, LLC., Donald E. Morisky # 6533-7069-1342-3041-5361, 294 Lindura Court, Las Vegas, Nevada 89138-4632.

Variáveis ​​analisadas Após a randomização, o investigador entrevistará os pacientes para obter dados demográficos e seu histórico médico. Serão coletados dados como: tempo de evolução da doença, número de medicamentos prescritos, suporte familiar, custo dos tratamentos medicamentosos, e serão determinados os níveis de hemoglobina glicosilada, glicemia de jejum, colesterol e triglicerídeos.

Adesão à medicação A adesão à medicação será avaliada pelo método de Morisky de 8 itens, que é um indicador validado de não adesão à medicação no tratamento de doenças crônicas, a Morisky Medication Adherence Scale É uma escala genérica para avaliar o comportamento do paciente em relação adesão ao tratamento, os pontos obtidos com MMAS-8 são somados para dar uma escala de escores de adesão baixa, média e alta. A pontuação total é a soma dos 8 itens e varia entre 0 e 8: valores com pontuação maior que 8 refletem alta adesão à medicação, valores entre 6 e 7 refletem média adesão e valores abaixo de 6 refletem baixa adesão.

Cálculo amostral Um cálculo amostral mostra que uma amostra de 38 pacientes em cada grupo é suficiente para encontrar diferença na adesão ao tratamento com erro alfa de 0,05 e poder do teste de 0,80, contemplando uma perda de 20%. O cálculo foi realizado com a fórmula das proporções esperadas.

Análise estatística Os investigadores relatarão variáveis ​​categóricas como frequências e porcentagens e analisarão com χ2 ou testes exatos de Fisher, conforme necessário; as variáveis ​​quantitativas serão apresentadas como média e desvio padrão. Os investigadores usarão o teste de Wilcoxon para comparações intragrupos e o teste Mann-Whitney U para comparações intergrupos. Os resultados serão considerados significativos a um valor de p bilateral <0,05, com intervalo de confiança de 95%. As análises estatísticas serão realizadas utilizando o Statistical Solutions for Products and Services versão 24.0.