Влияние фармацевтического образования на приверженность лечению

Пациенты и дизайн исследования В этом рандомизированном контролируемом клиническом исследовании пациенты будут разделены на две исследовательские группы: группу вмешательства и контрольную группу; Пациенты будут наблюдаться в течение 6 месяцев с учетом оценок через 0, 3 и 6 месяцев.

Чтобы улучшить приверженность пациентов лечению, исследователи предоставят карманную карточку с актуальным списком прописанных пациенту лекарств, а также с рекомендациями по последующему наблюдению. Для оценки приверженности лечению используется © MMAS, авторизовано: MMAR, LLC., Дональд Э. Мориски # 6533-7069-1342-3041-5361, 294 Lindura Court, Las Vegas, Nevada 89138-4632.

Анализируемые переменные После рандомизации исследователь опрашивает пациентов, чтобы получить демографические данные и их историю болезни. Будут собраны такие данные, как: время развития заболевания, количество назначенных лекарств, поддержка семьи, стоимость медикаментозного лечения, а также будут определены уровни гликозилированного гемоглобина, глюкозы в плазме натощак, холестерина и триглицеридов.

Приверженность к лечению Приверженность к лечению будет оцениваться с использованием метода Мориски, состоящего из 8 пунктов, который является валидированным показателем несоблюдения режима лечения при лечении хронических заболеваний. Приверженности лечению баллы, полученные с помощью MMAS-8, суммируются, чтобы получить диапазон низких, средних и высоких оценок приверженности. Общий балл представляет собой сумму 8 пунктов и находится в диапазоне от 0 до 8: значения с оценкой выше 8 отражают высокую приверженность лечению, значения от 6 до 7 отражают среднюю приверженность, а значения ниже 6 отражают низкую приверженность.

Расчет размера выборки Расчет размера выборки показывает, что выборки из 38 пациентов в каждой группе достаточно, чтобы найти разницу в приверженности лечению с альфа-ошибкой 0,05 и мощностью теста 0,80, предполагая потерю 20%. Расчет производился по формуле ожидаемых пропорций.

Статистический анализ Исследователи сообщают категориальные переменные в виде частот и процентов и анализируют с помощью χ2 или точных критериев Фишера по мере необходимости; количественные переменные будут представлены в виде среднего значения и стандартного отклонения. Исследователи будут использовать критерий Уилкоксона для внутригрупповых сравнений и U-критерий Манна-Уитни для межгрупповых сравнений. Результаты будут считаться значимыми при двустороннем значении p <0,05 с доверительным интервалом 95%. Статистический анализ будет проводиться с использованием Статистических решений для продуктов и услуг версии 24.0.