Imagem hiperespectral intraoperatória para cirurgia guiada por fluorescência em gliomas de baixo grau (Neuro-qFHSI)

Gliomas de alto grau (HGG) e gliomas de baixo grau (LGG) são os cânceres do SNC mais comuns, com LGGs respondendo por 6,4% de todos os casos de adultos (Ostrom 2019). Apesar dos LGGs normalmente serem de crescimento lento, mais de 70% deles se transformam em tumores de alto grau ou se tornam agressivos em uma década (Jooma 2019). A sobrevida média para pacientes LGG varia de 5,6 a 13,3 anos (Brown 2019). A ressecção total bruta (GTR) melhora as taxas de sobrevida LGG em 5 anos de 60% para 90% quando comparada à ressecção subtotal. No entanto, GTR (> 96% de remoção do tumor) frequentemente não é alcançado porque, apesar de técnicas avançadas estarem disponíveis, os cirurgiões não conseguem visualizar claramente o tumor e seus limites em tempo real durante a cirurgia.

Há uma necessidade aguda de melhorar os resultados para pacientes com tumores cerebrais afetados. Os pacientes submetidos à cirurgia melhoraram significativamente os resultados e aumentaram a expectativa de vida se a remoção completa do tumor for alcançada. No entanto, cerca de 30% dos pacientes ficam com tecido tumoral residual após a cirurgia. A cirurgia bem-sucedida, de fato, exige a remoção máxima e segura do tumor: os cirurgiões precisam evitar danificar áreas sensíveis que realizam funções vitais e preservar nervos e vasos sanguíneos cruciais. Mesmo com as técnicas atuais mais avançadas, nem sempre é possível identificar tumores e estruturas críticas de forma confiável durante a cirurgia. Além disso, como não é possível medir objetivamente o suprimento de sangue e a oxigenação do tecido cerebral durante a cirurgia, é difícil julgar se houve lesão durante a operação.

Para atender à necessidade clínica premente de maior precisão cirúrgica e segurança do paciente durante a cirurgia de glioma de baixo grau, pretendemos desenvolver um sistema de imagem capaz de imagens quantitativas de fluorescência de campo amplo para orientação cirúrgica contínua em tempo real. Este projeto visa melhorar a sobrevida do paciente, fornecendo uma ferramenta de assistência precisa para neurocirurgiões que realizam cirurgia LGG, avaliando este dispositivo em pacientes submetidos à cirurgia de glioma.