Imaging iperspettrale intraoperatorio per la chirurgia guidata dalla fluorescenza nei gliomi a basso grado (Neuro-qFHSI)

I gliomi di alto grado (HGG) e i gliomi di basso grado (LGG) sono i tumori del SNC più comuni, con i LGG che rappresentano il 6,4% di tutti i casi negli adulti (Ostrom 2019). Nonostante i LGG siano in genere a crescita lenta, oltre il 70% di essi si trasforma in tumori di grado superiore o diventa aggressivo entro un decennio (Jooma 2019). La sopravvivenza mediana per i pazienti con LGG va da 5,6 a 13,3 anni (Brown 2019). La resezione totale lorda (GTR) migliora i tassi di sopravvivenza LGG a 5 anni dal 60% al 90% rispetto alla resezione subtotale. Tuttavia, il GTR (> 96% di rimozione del tumore) spesso non viene raggiunto perché, nonostante la disponibilità di tecniche avanzate, i chirurghi non sono in grado di visualizzare chiaramente il tumore e i suoi confini in tempo reale durante l'intervento chirurgico.

C'è un bisogno acuto di migliorare i risultati per i pazienti affetti da tumore al cervello. I pazienti sottoposti a intervento chirurgico hanno risultati significativamente migliori e una maggiore aspettativa di vita se si ottiene la rimozione completa del tumore. Tuttavia, quasi il 30% dei pazienti rimane con tessuto tumorale residuo dopo l'intervento chirurgico. Un intervento chirurgico di successo impone infatti la massima rimozione sicura del tumore: i chirurghi devono evitare di danneggiare aree sensibili che svolgono funzioni vitali e preservare nervi e vasi sanguigni cruciali. Anche con le tecniche attuali più avanzate, non è sempre possibile identificare in modo affidabile il tumore e le strutture critiche durante l'intervento chirurgico. Inoltre, poiché non è possibile misurare obiettivamente l'afflusso di sangue e l'ossigenazione del tessuto cerebrale durante l'intervento chirurgico, è difficile giudicare se la lesione è stata causata durante l'operazione.

Per rispondere alla pressante esigenza clinica di migliorare la precisione chirurgica e la sicurezza del paziente durante la chirurgia del glioma di basso grado, miriamo a sviluppare un sistema di imaging in grado di eseguire l'imaging quantitativo a fluorescenza ad ampio campo per una guida chirurgica senza soluzione di continuità in tempo reale. Questo progetto mira a migliorare la sopravvivenza del paziente fornendo uno strumento di assistenza preciso per i neurochirurghi che eseguono la chirurgia LGG valutando questo dispositivo nei pazienti sottoposti a chirurgia del glioma.