Fornecimento de informações e enquadramento de consistência para aumentar a aceitação do reforço COVID-19

O estudo randomizado controlado proposto ocorrerá algumas semanas depois que a UCLA Health notificou seus pacientes sobre os reforços bivalentes do COVID-19. O teste testará se lembretes baseados em texto podem aumentar a absorção de reforços bivalentes COVID-19 e examinar diferentes maneiras de elevar as intenções de obter o reforço. Este estudo incluirá aproximadamente 40% de pacientes selecionados aleatoriamente de todos os pacientes da UCLA Health elegíveis para receber o reforço bivalente COVID-19 no momento do estudo, com 35% dos pacientes elegíveis restantes alocados aleatoriamente para outro estudo (Pré-registro título: "Intenções de reforço e facilitar a ação para promover a adoção do reforço Covid-19") e 25% alocados aleatoriamente para um terceiro ensaio (título do pré-registro: "Efeitos da solicitação para agrupar o reforço Covid-19 e a vacina contra a gripe"). As três provas serão realizadas simultaneamente.

Os pacientes selecionados aleatoriamente para este estudo serão randomizados em uma parcela igual a 7 condições: uma condição Holdout que não recebe um lembrete de texto e 6 condições adicionais que recebem uma mensagem de texto (lembrete simples, lembrete de informações de exclusividade, lembrete de informações de elegibilidade, informações de gravidade lembrete, lembrete de consistência e lembrete de informações de consistência e exclusividade; consulte a descrição na seção Braço/Intervenções). Dentro de cada braço, os pacientes são randomizados em um dos 33 intervalos de tempo para receber a mensagem de texto (ou seja, 3 pontos de tempo por dia, incluindo 9h, 12h e 16h por 11 dias). Os dias 1-4 e 8-11 têm um pouco menos de pacientes do que os dias 5-7.

Primeiro, para testar se os lembretes de texto aumentam a aceitação da vacina, os investigadores irão comparar a condição de resistência com a combinação dos 6 braços de lembrete.

Os investigadores também investigarão questões adicionais:

1. Os investigadores investigarão como as estratégias de fornecimento de informações afetam a aceitação da vacina. Para este propósito, os investigadores irão comparar a aceitação da vacina e as taxas de cliques no link entre (1) o lembrete de informações de exclusividade, (2) o lembrete de informações de elegibilidade e (3) o lembrete de informações de gravidade. Se houver diferenças significativas em três lembretes de fornecimento de informações em um determinado resultado, os investigadores compararão separadamente esses três lembretes com o lembrete simples e o braço de validação. Se não houver diferenças significativas entre os três lembretes de fornecimento de informações em um determinado resultado, os investigadores compararão a média desses três lembretes com o lembrete simples e o holdout. Os investigadores também compararão o lembrete simples com o braço de resistência. Para o lembrete de informações de gravidade, os investigadores têm previsões concorrentes. Por um lado, destacar a gravidade subestimada pode aumentar a percepção da importância da vacina; por outro lado, a valência negativa desta mensagem pode criar reatância, levando as pessoas a evitarem pensar na COVID-19 e na vacinação.
2. Os investigadores investigarão como o enquadramento de consistência afeta a aceitação da vacina e se a combinação de informações de consistência e exclusividade tem um efeito positivo. Por um lado, a literatura psicológica sobre o princípio da consistência sugere que as pessoas se esforçam para se comportar de forma consistente com suas ações e posições passadas; assim, lembrar as pessoas de que concluíram a série primária e fizeram um bom trabalho na proteção de sua saúde pode motivá-las a se cuidar consistentemente, obtendo o reforço bivalente. Por outro lado, os pacientes podem ficar complacentes ao serem lembrados de que já terminaram a série primária, pensando que já completaram as etapas necessárias para se proteger. Portanto, os investigadores têm previsões conflitantes sobre se o enquadramento de consistência pode efetivamente aumentar a aceitação da vacina. A combinação de informações de consistência e singularidade sobre como o reforço bivalente difere das doses anteriores pode ser mais poderosa. Para entender o papel do enquadramento de consistência, os investigadores irão comparar o lembrete de consistência com o lembrete simples (tanto na aceitação da vacina quanto nas taxas de cliques no link) e a condição de espera (somente na aceitação da vacina). Para testar o efeito do enquadramento de consistência e informações de exclusividade, os investigadores irão comparar o lembrete de informações de consistência e exclusividade com o lembrete de consistência, o lembrete de informações de exclusividade, lembrete simples e validação, respectivamente.
3. Os investigadores irão explorar o papel do tempo quando uma mensagem de texto é enviada. Os investigadores examinarão como o efeito dos lembretes de texto (ou seja, a combinação dos 6 braços do lembrete versus a retenção) varia ao longo dos dias e horários. Como especificações adicionais, os investigadores controlarão a tendência temporal e analisarão todos os pacientes que não receberam o reforço bivalente na Califórnia ou agendaram uma consulta de reforço na UCLA Health um dia antes do início do estudo.

Análise:

Os investigadores executarão regressões de mínimos quadrados comuns (OLS) com erros padrão robustos para prever as variáveis ​​de resultado mencionadas, exceto que os investigadores usarão um modelo de riscos proporcionais de Cox com censura administrativa para prever o tempo de obtenção do reforço. O nível de significância será de 0,05. As regressões incluirão as seguintes variáveis ​​de controle:

• Indicadores para um dos 33 horários
• Idade do participante (se houver um valor ausente, os investigadores substituirão pela média e adicionarão uma variável fictícia para indicar pacientes com idade ausente)
• Indicadores de raça/etnia do participante (negro não hispânico, hispânico, asiático não hispânico, branco não hispânico, outro/misto, desconhecido)
• Indicadores de gênero do participante (masculino, feminino, outro/desconhecido)

Os investigadores testarão se o efeito principal do envio de lembretes de texto (ou seja, a combinação dos 6 braços de lembrete vs. holdout) é robusto, independentemente de:

• Se o paciente é do sexo feminino ou masculino
• Se o paciente é branco não hispânico ou minoria racial/étnica
• Se o paciente tem mais de 65 anos (incluindo 65) ou menos de 65

Os investigadores investigarão os seguintes moderadores para (1) o efeito de enviar um lembrete de texto para facilitar a ação e (2) o efeito de aumentar as intenções por meio do fornecimento de informações; uma vez que os investigadores têm previsões concorrentes sobre a eficácia do enquadramento de consistência, os investigadores irão excluir os braços contendo enquadramento de consistência desta análise:

• Momento da primeira dose da série primária da vacina COVID-19
• Se os pacientes receberam pelo menos um reforço original antes do início do estudo
• Se o paciente recebeu ou não uma vacina contra a gripe na temporada 2020-2021 ou na temporada 2021-2022 da gripe, de acordo com o prontuário do paciente
• Quão fortemente a vizinhança do paciente é a favor do republicano (vs. Democrática) se a UCLA Health finalmente concordar em fornecer endereços não identificados (por exemplo, código postal) e se a amostra incluir pacientes que vivem em condados de tendência republicana.

Informações adicionais: Três dias após o início deste estudo, os investigadores descobriram que o suprimento de reforços na UCLA Health é muito limitado e os pacientes não conseguiam encontrar consultas na UCLA Health. Os investigadores verificaram que as farmácias locais continuam a ter consultas disponíveis. Assim, os investigadores atualizaram todas as mensagens de texto para (1) explicar que a UCLA Health tem consultas de reforço limitadas disponíveis, (2) não fornecer mais um link direto para agendar consultas na UCLA Health e (3) encorajar os pacientes a marcar uma consulta no farmácias locais.