Mudança na conectividade após mTBI dependendo da reserva cognitiva

Estima-se que a taxa populacional de traumatismo cranioencefálico leve (mTBI) exceda 600/100.000 habitantes por ano no total, se incluir apenas pacientes que procuram atendimento de emergência, a taxa estimada é de aproximadamente 100-300/100.000. Muitos pacientes se recuperam dentro de 3 meses após a lesão, mas uma proporção sustentável sofre de sintomas persistentes, por exemplo, fadiga, dores de cabeça, irritabilidade. Como as técnicas convencionais de neuroimagem falharam em detectar as alterações sutis que podem ser importantes para o prognóstico e resultado a longo prazo após mTBI, estudos usando fMRI mostraram alguns resultados interessantes. Outras variáveis, por exemplo, variáveis ​​demográficas e cognitivas, também precisam ser incorporadas aos biomarcadores de imagem ao investigar a relação entre os biomarcadores fMRI com o resultado após mTBI. Um marcador relacionado ao status demográfico e à cognição que se mostrou relevante para o desfecho em lesão cerebral ou patologia é a reserva cognitiva. A reserva cognitiva é definida como um aspecto da função ou estrutura do cérebro que afeta a relação entre lesão/patologia e resultado. Maior reserva cognitiva está relacionada a melhores resultados em condições que variam de Alzheimer, MS e mTBI.

Neste estudo, 15 pacientes com mTBI e 15 pacientes com lesões ortopédicas menores foram submetidos a avaliação, incluindo testes cognitivos, autoavaliação dos sintomas, testes de funções visuais e fMRI em estado de repouso aproximadamente uma semana após a lesão e 4 meses após a lesão. A reserva cognitiva foi avaliada com um teste de decisão lexical projetado para medir o QI pré-mórbido.

Estatísticas descritivas serão usadas para descrever dados demográficos, características das lesões, resultados em testes neuropsicológicos e instrumentos de triagem psicológica. A análise multi-sujeito e multi-sessão com base no modelo linear geral será realizada e avaliada usando ferramentas estatísticas, incluindo análise de regressão e ANOVA de 2 vias.