Um modelo de aprendizado de máquina para prever metástases linfonodais de colangiocarcinoma intra-hepático

O objetivo deste estudo é desenvolver um modelo para predição de metástase linfonodal entre pacientes com colangiocarcinoma intra-hepático (ICC). O colangiocarcinoma intra-hepático é o segundo tipo mais comum de câncer primário de fígado, representando aproximadamente 10% a 15%. Não há consenso quanto à necessidade de realização de dissecção de linfonodos (LND) em pacientes com CCI. Atualmente, a percentagem de LND está abaixo de 50% e a taxa de LND suficiente (≥6) caiu para menos de 20%. Consequentemente, uma grande proporção de pacientes não consegue adquirir o status de LN, o que dificulta as seguintes estratégias sistemáticas de tratamento após a cirurgia: Portanto, nosso objetivo é construir um modelo de metástase de LN utilizando técnicas de aprendizado de máquina, incluindo dados clínicos e informações patológicas dos pacientes, com o objetivo de oferecer uma referência para pacientes que não foram submetidos a LND ou tiveram LND inadequada.