- ICH GCP
- Registro de ensaios clínicos dos EUA
- Ensaio Clínico NCT06320717
Biomarcador derivado de IA para selecionar tratamento neoadjuvante para adenocarcinoma ductal pancreático ressecável limítrofe
Um estudo retrospectivo/prospectivo de um biomarcador histológico derivado de inteligência artificial para selecionar tratamento neoadjuvante para pacientes com adenocarcinoma ductal pancreático limítrofe ressecável ou ressecável
Para coletar amostras e informações de pacientes que serão submetidos a tratamento neoadjuvante padrão com FOLFIRINOX ou Gemcitabina + Nab-paclitaxel.
As informações coletadas serão utilizadas para determinar se existe algum “biomarcador” em seu sangue ou tecido tumoral que, quando comparado à sua resposta ao tratamento neoadjuvante, possa ser usado para escolher a melhor opção de tratamento para futuros pacientes com biomarcadores semelhantes.
Visão geral do estudo
Status
Condições
Intervenção / Tratamento
Tipo de estudo
Inscrição (Estimado)
Contactos e Locais
Contato de estudo
- Nome: Christos Fountzilas, MD
- Número de telefone: 716-845-2300
- E-mail: Christos.Fountzilas@roswellpark.org
Locais de estudo
-
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New York
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Buffalo, New York, Estados Unidos, 14263
- Recrutamento
- Roswell Park Comprehensive Cancer Center
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West Islip, New York, Estados Unidos, 11795
- Recrutamento
- Good Samaritan University Hospital
-
Contato:
- John Loscalzo, MD
- Número de telefone: 631-417-8600
-
Investigador principal:
- John Loscalzo, MD
-
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Critérios de participação
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
- Adulto
- Adulto mais velho
Aceita Voluntários Saudáveis
Método de amostragem
População do estudo
Descrição
Critério de inclusão:
- Ter PDAC confirmado histologicamente ou citologicamente que é limítrofe ressecável (BR) (Coorte A) OU ter PDAC confirmado histologicamente ou citologicamente que é ressecável (Coorte B) usando os critérios da National Comprehensive Cancer Network [35].
- Disponibilidade de tecido tumoral de arquivo (diagnóstico para PDAC) necessária
- Ter um status de desempenho ECOG documentado ≤ 1
- O participante deve compreender a natureza investigacional deste estudo e assinar um Comitê de Ética Independente/Conselho de Revisão Institucional aprovado por escrito formulário de consentimento informado (CIF) antes de receber qualquer procedimento relacionado ao estudo.
Critério de exclusão:
- Recebeu tratamento sistêmico prévio (atendimento padrão ou experimental) para PDAC
- O participante tem uma doença maligna concomitante que requer tratamento ativo durante o estudo.
Plano de estudo
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
Coortes e Intervenções
Grupo / Coorte |
Intervenção / Tratamento |
|---|---|
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Pacientes com Borderline Ressecável (Coorte A)
Resposta patológica de pacientes com doença limítrofe ressecável (de acordo com os critérios da NCCD) tratados com quimioterapia de tratamento padrão
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Para determinar se existem biomarcadores no sangue que possam ser usados para escolher o melhor plano de tratamento para futuros pacientes
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Pacientes com Ressecável (Coorte B)
Resposta patológica de pacientes com doença ressecável (de acordo com os critérios da NCCN) tratados com quimioterapia de tratamento padrão
|
Para determinar se existem biomarcadores no sangue que possam ser usados para escolher o melhor plano de tratamento para futuros pacientes
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O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
|---|---|---|
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Predição retrospectiva de pCR em pacientes ressecáveis
Prazo: Até 2 anos
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A resposta patológica é baseada nos critérios do American College of Pathology.
O tratamento classificado pela IA é baseado na melhor lâmina representativa analisada pelo algoritmo Valar Labs AI para V-FFX (é recomendado Folfirinox) e V-GNP (é recomendado GEM/NAB-Paclitaxel
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Até 2 anos
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Predição retrospectiva de pCR em pacientes limítrofes ressecáveis
Prazo: Até 2 anos
|
A resposta patológica é baseada nos critérios do American College of Pathology. O tratamento classificado como AI é baseado na melhor lâmina representativa analisada pelo algoritmo Valar Labs AI para V-FFX (é recomendado Folfirinox) e V-GNP (é recomendado GEM/NAB-Paclitaxel). A resposta patológica é baseada nos critérios do American College of Pathology. O tratamento classificado como AI é baseado na melhor lâmina representativa analisada pelo algoritmo Valar Labs AI para V-FFX (é recomendado Folfirinox) e V-GNP (é recomendado GEM/NAB-Paclitaxel) |
Até 2 anos
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Medidas de resultados secundários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
|---|---|---|
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Status de sobrevivência
Prazo: Até 2 anos
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O prontuário médico será revisado quanto ao status de sobrevivência
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Até 2 anos
|
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Resposta RECIST 1.1
Prazo: ATÉ 2 anos
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A resposta tumoral foi determinada por RECIST1.1
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ATÉ 2 anos
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Investigadores
- Investigador principal: Christos Fountilas, MD, Roswell Park Comprehensive Cancer Center
Datas de registro do estudo
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (Real)
Conclusão Primária (Estimado)
Conclusão do estudo (Estimado)
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
Primeira postagem (Real)
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (Real)
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
Última verificação
Mais Informações
Termos relacionados a este estudo
Termos MeSH relevantes adicionais
- Neoplasias
- Neoplasias por Tipo Histológico
- Neoplasias Glandulares e Epiteliais
- Carcinoma
- Adenocarcinoma
- Técnicas de investigação
- Manipulação de amostras
- Técnicas de laboratório clínico
- Técnicas e procedimentos de diagnóstico
- Diagnóstico
- Perfurações
- Procedimentos cirúrgicos, operatórios
- Coleção de amostras de sangue
Outros números de identificação do estudo
- I-3574823
Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo
Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA
Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA
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