Modelo de previsão de avaliação prognóstica Sobrevivência de metástases epidurais espinhais

O modelo de predição é baseado na web e utilizou cinco parâmetros: pontuação de desempenho de Karnofsky (KPS) (em caso de deterioração súbita (<24 horas), a pontuação foi usada imediatamente antes da deterioração), a intenção curativa de tratar o primário, o nível espinhal do tumor sintomático, histopatologia da metástase e sexo. Esses parâmetros serão registrados além das características iniciais. A data da apresentação será registrada. Quatro meses após a inclusão do último status de sobrevivência do paciente, todos os pacientes serão pontuados. Se aplicável, a data do falecimento será anotada.

Os pacientes são elegíveis se sofrerem de uma lesão metastática espinhal epidural sintomática que justifique terapia, seja radioterapia ou uma combinação de cirurgia e radioterapia. A natureza da lesão deve ser verificada por exame anatomopatológico. No caso de um primário ativo diagnosticado recentemente (menos de um ano antes da apresentação da lesão medular), a lesão metastática é considerada relacionada a esse primário. Porém, se o paciente tiver mais de um primário na história, a verificação patológica do tecido é obrigatória.

Após os pacientes fornecerem consentimento informado para o uso de seus dados para uso científico, incluindo a publicação dos resultados, eles serão incluídos. Os dados serão coletados e armazenados eletronicamente e anonimamente. Os pacientes serão incluídos durante três anos consecutivos. Estima-se que aproximadamente 450 pacientes possam ser incluídos. Dois centros participarão, Radboud University Medical Center e Haaglanden Medical Center.

Análise estatística O modelo de Cox será validado conforme descrito anteriormente 4, primeiro graficamente a capacidade preditiva será plotada, enquanto a seguir será expressa quantitativamente como o índice c de Harrel e a estatística D de Royston -Sauerbrei, Rd2. A inclinação de calibração também é calculada. Uma amostra de um terço de todos os pacientes será usada para fins de validação. Se necessário, o modelo é adaptado. Em seguida, a validação é realizada utilizando os dados de todos os pacientes.