脊髓硬膜外转移瘤生存率的预后评估预测模型

预测模型基于网络并使用五个参数：卡诺夫斯基表现评分 (KPS)（如果突然（<24 小时）恶化，则在恶化之前使用评分）、治疗原发性病变的治疗意图、脊柱水平有症状的肿瘤、转移的组织病理学和性别。 除了基线特征之外，还将记录这些参数。 演示日期将被记录。 纳入最后一位患者四个月后，将对所有患者的生存状态进行评分。 如果适用，将注明死亡日期。

如果患者患有有症状的硬膜外脊柱转移性病变，需要接受放射治疗或手术和放射治疗相结合的治疗，则符合资格。 病变性质应通过病理检查来证实。 如果最近诊断出活动性原发灶（出现脊柱病变前不到一年），则认为转移性病变与该原发灶有关。 然而，如果患者病史中有不止一种原发性疾病，则必须对组织进行病理学验证。

在患者知情同意将其数据用于科学用途（包括发表结果）后，他们将被纳入其中。 数据将被收集，并以电子方式和匿名方式存储。 患者将连续三年被纳入其中。 估计可纳入约 450 名患者。 两个中心将参与其中：拉德堡德大学医学中心和哈格兰登医学中心。

统计分析 Cox 模型将如前所述进行验证 4，首先以图形方式绘制预测能力，然后将其定量表示为 Harrel 的 c 指数和 Royston -Sauerbrei D 统计量 Rd2。 还计算校准斜率。 三分之一患者的样本将用于验证目的。 如果需要，可以对模型进行调整。 然后使用所有患者的数据进行验证。