Эффект листьев оливы как гипогликемического средства у больных диабетом

Настоящее исследование представляет собой рандомизированное двойное слепое плацебо-контролируемое клиническое исследование продолжительностью 14 недель. Пациенты были рандомизированы для лечения таблеткой листьев оливы или соответствующим плацебо в соотношении 1:1.

Пациентов проинструктировали соблюдать диету в соответствии с рекомендациями ADA, и им была назначена программа тренировок.

Вес, рост, систолическое артериальное давление (САД) и диастолическое артериальное давление (ДАД) измеряли у всех испытуемых в начале и в конце исследования. Образцы венозной крови брали после ночного голодания продолжительностью не менее 12 часов. Лабораторные тесты включали глюкозу крови натощак (FBG), HbA1c, инсулин, панель липидов и функцию печени и почек.

В общей сложности 79 человек (51 мужчина, 28 женщин) в возрасте 18-79 лет с сахарным диабетом 2 типа были набраны и наблюдались в амбулаторных условиях. Субъекты были выбраны из серии из 93 последовательных пациентов с диабетом. Подходящие пациенты имели диагноз СД2 не менее 1 года.

Субъекты были рандомизированы для лечения таблетками экстракта листьев оливы (1 таблетка 500 мг ежедневно перорально) или соответствующим плацебо. Вмешательство было подготовлено следующим образом: оливковые листья были собраны с сорта Barnea в районе Изреельской долины в Израиле и немедленно высушены вымораживанием на сухом льду. После тщательного ополаскивания листьев стерильной дистиллированной водой от пыли, инсектицидов и загрязняющих веществ листья измельчали ​​и последовательно экстрагировали по методу Сокслета гексаном в течение 3 ч и 80%-ным водным этанолом в течение 6 ч. Спиртовой экстракт концентрировали при пониженном давлении при 25°С и восстанавливали 30% этанолом в воде.

Оливковые листья или таблетку плацебо принимали один раз в день перорально на протяжении всего исследования. Все субъекты продолжают свое стабильное лечение до диабета.

Данные анализировали с помощью SPSS v10.0 (SPSS Inc., Чикаго, США). Непрерывные данные описывали как среднее ± стандартное отклонение и сравнивали по назначению лечения с использованием t-критерия для независимых выборок. Связи между непрерывными переменными описывались путем расчета коэффициентов корреляции Пирсона. Номинальные переменные, такие как пол и назначенное лечение, описываются с использованием подсчета частоты и сравниваются по назначению лечения с использованием критерия хи-квадрат (точный, если необходимо). Все тесты двусторонние и считаются значимыми при p<0,05.