Сокращение медицинских ошибок на основе индивидуальной оценки риска (MERIS1)

Фон:

Обзоры лекарств, проводимые при поступлении в больницу, уменьшают количество ошибок при назначении лекарств; однако данные о влиянии на заболеваемость и смертность в настоящее время противоречивы. Известно, что риск ошибок лечения у пациентов зависит как от факторов пациента, так и от лекарственного препарата, т.е. возраст, сопутствующие заболевания, количество препаратов, риск побочных эффектов.

Цель и гипотеза:

Целью этого пилотного исследования является изучение риска ошибки при лечении пациентов с неотложной медицинской помощью на основе алгоритма, который учитывает факторы, связанные как с пациентом, так и с лекарством. Во-вторых, исследователи изучат, применимы ли наши методы в рандомизированном контролируемом исследовании. Исследователи также примут решение о количестве пациентов в рандомизированном контролируемом исследовании на основе этого пилотного исследования.

Гипотеза состоит в том, что алгоритм, который уже был разработан, может стратифицировать пациентов в соответствии с их риском ошибиться в лечении.

Методы:

100 пациентов, госпитализированных в остром периоде, будут стратифицированы по степени риска при поступлении (>8 часов спустя). Пациенты с самым высоким риском ошибок при лечении получат обзор лекарств, выполненный либо клиническим фармацевтом, либо клиническим фармакологом.