Когнитивно-поведенческая терапия (REBT/CBT) для оценки дистимии в практике клинической социальной работы в первичной медико-санитарной помощи

Расчет размера популяционной выборки был выполнен для наихудшего сравнения различных исходных переменных, поэтому для конечного соотношения 8% людей, принимающих снотворное в ИГ, против 37% в КГ, с уровнем значимости 5% и статистическим мощность 80%, предварительная потеря 20% для последующего наблюдения и соотношение 1 контроль на случай, нам нужно 50 человек в CG и 50 человек в IG.

Что касается посещаемости центров первичной медико-санитарной помощи, она была классифицирована как «улучшилась» и «не улучшилась или осталась прежней». «Улучшение» — это снижение количества посещений по сравнению с предыдущим годом при сравнении исходных данных за 12 месяцев. Кроме того, улучшение в использовании психотропных препаратов происходит, когда потребление снижается по сравнению с предыдущим годом при сравнении исходных данных за 12 месяцев. Когда данные через 12 месяцев отсутствовали, сравнение проводилось с данными, собранными через 4 месяца.

Пациенты в IG были набраны из центра первичной медицинской помощи Sant Andreu, в то время как CG были зачислены в центр первичной медицинской помощи в Марторелле. Выбор двух групп в отдельных центрах был определен, чтобы избежать возможных эффектов смещения загрязнения CBT-REBT. В ИГ каждый врач систематически выводил пациентов с критериями включения к социальному работнику. В КГ врач выполнял обычную задачу по уходу. В обеих группах количество посещений центров первичной медико-санитарной помощи и потребление психотропных препаратов были извлечены из медицинских карт, а другая информация была получена в ходе интервью на исходном уровне, через 4 и 12 месяцев.

Все пациенты подписали информированное согласие на исходном уровне. Для набора однородных случаев, четкого диагноза и обеспечения сопоставимости было проведено обучение всех рекрутеров. Формы сбора и база данных не включали конфиденциальную информацию для обеспечения конфиденциальности и анонимности, ведя отдельно единый список с привязкой к номеру каждого дела.

База данных доступа использовалась для систематизации сбора регистрационных данных и обработки ошибок разными специалистами. Предыдущее сравнение исходных данных между завершившими и выбывшими, а также между IG и CG было выполнено путем сравнения хи-квадрата и среднего. Был проведен описательный анализ исходных переменных, таких как частоты, средние значения и меры дисперсии. Для анализа улучшения параметров результатов после вмешательства в одной группе по сравнению с другой учитывались только исходные данные и данные 12 месяцев. Двумерный и многомерный анализ был выполнен с использованием логистической регрессии для контроля смешанных факторов. Значения менее 0,05 считались значимыми. Использовалась программа SPSS 18.