- ICH GCP
- Реестр клинических исследований США
- Клиническое испытание NCT03047122
Обнаружение поражений молочной железы с помощью автоматического УЗИ молочной железы
Обнаружение поражений молочной железы с помощью автоматического УЗИ молочной железы (сравнение с текущим ручным УЗИ и патологическими данными, когда они существуют).
Маммография считается стандартным методом визуализации для скрининга рака молочной железы и, как известно, приводит к снижению смертности от рака молочной железы. Однако диагностическая ценность маммографии зависит, в частности, от плотности ткани молочной железы, при этом чувствительность у женщин с плотной грудью составляет всего 30-48%. Ультразвук является привлекательным методом визуализации в дополнение к маммографии, поскольку он широко доступен, относительно недорог и хорошо переносится пациентами. Было продемонстрировано, что добавление ручного ультразвука к маммографии значительно увеличивает выявление рака молочной железы у женщин с плотной грудью. Однако это зависит от опыта и навыков оператора.
В последние годы FDA одобрило использование автоматизированного УЗИ молочных желез (ABUS) для скрининга женщин с плотной грудью. В отличие от портативного УЗИ, ABUS относительно прост в использовании, требует меньшей технической подготовки и обеспечивает более высокую воспроизводимость результатов.
Целью исследования является оценка автоматизированного УЗИ молочной железы (ABUS) в отношении обнаружения и классификации поражений молочной железы по сравнению с ручным ультразвуковым исследованием в соответствии с классификацией Американского колледжа радиологии для визуализации груди и системы данных (BI-RADS). Исследователь также будет оценивать параметры, касающиеся комфорта пациентов, рабочего процесса и продолжительности интерпретации изображений.
Обзор исследования
Статус
Условия
Подробное описание
ABUS производит 3D-объем с помощью обратного преобразователя кривой 6-15 мегагерц. Изображения переформатируются в цифровом виде на специальной рабочей станции для получения аксиальных, сагиттальных и коронарных переформатированных изображений. В отличие от портативного УЗИ, ABUS относительно прост в использовании, требует меньшей технической подготовки и обеспечивает более высокую воспроизводимость результатов. Предыдущие исследования показали, что автоматизированное УЗИ молочных желез очень хорошо переносится пациентами и может быть полезным для выявления солидных и кистозных поражений и для оценки распространенности опухоли до операции.
Автоматизированное УЗИ груди будет выполняться на «Invenia ABUS» (автоматическая система УЗИ груди), разработанной General Electric (GE) Healthcare для автоматической визуализации груди. Изображения будут получены с использованием 15-сантиметрового сверхширокополосного преобразователя обратной кривой с полем обзора 6-15 мегагерц. Используя вспомогательную механическую компрессию, датчик помещают на каждую грудь и получают шесть объемов за шесть разверток (правый передне-задний, правый латеральный, правый медиальный; левый переднезадний, левый латеральный, левый медиальный). Ожидаемое время сбора данных: 15 минут на пациента, примерно 30-40 секунд на каждый объем.
Обследования ABUS будут выполняться рентгенологами исследовательского учреждения, имеющими разный опыт проведения портативных ультразвуковых исследований молочных желез (HHUS).
Переформатированные изображения и объемы будут просматриваться на специально отведенной рабочей станции с 2-мегапиксельным монитором с высоким разрешением с использованием настраиваемых протоколов подвески, многослойного 3D-просмотра и запатентованных клинических алгоритмов. Интерпретация изображений будет выполняться радиологами-радиологами молочной железы нашего учреждения с более чем 15-летним опытом проведения и чтения ручных ультразвуковых исследований молочной железы.
Каждой груди будет присвоен окончательный балл ABUS BI-RADS в соответствии с классификацией Американского колледжа радиологии в диапазоне от 1 до 6. Несоответствие между оценкой системы визуализации и данных системы визуализации и данных ABUS и оценкой BI-RADS с помощью ручного ультразвукового исследования (HHUS BI-RADS 1-2 и ABUS BI-RADS>2 или HHUS BI-RADS>3 и ABUS BI- RADS 1-2) приведет к направлению женщины на повторное ручное УЗИ для определения причины несоответствия.
Тип исследования
Регистрация (Ожидаемый)
Контакты и местонахождение
Места учебы
-
-
-
Tel Aviv, Израиль
- Рекрутинг
- Assuta Medical Centers
-
Контакт:
- Yuliana Weinstein, MD
- Номер телефона: 972-52-4262514
- Электронная почта: yulianawe@assuta.co.il
-
-
Критерии участия
Критерии приемлемости
Возраст, подходящий для обучения
Принимает здоровых добровольцев
Полы, имеющие право на обучение
Метод выборки
Исследуемая популяция
Описание
Критерии включения:
Женщины обратились за ручным скрининговым ультразвуковым исследованием (BI-RADS=1/2). Женщинам, которым запланирована пункционная биопсия под ультразвуковым контролем из-за подозрительной массы молочной железы, обнаруженной во время ручного ультразвукового исследования (BI-RADS>2).
Критерий исключения:
Женщины до 25 лет.
Учебный план
Как устроено исследование?
Детали дизайна
Что измеряет исследование?
Первичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
способность правильно идентифицировать все результаты УЗИ молочных желез.
Временное ограничение: 6 месяцев
|
Исследователи будут сравнивать все поражения, обнаруженные с помощью абузального и ручного УЗИ, с патологией, если она присутствует.
|
6 месяцев
|
Соавторы и исследователи
Спонсор
Следователи
- Главный следователь: Yuliana Weinstein, MD, Assuta Medical Centers
Публикации и полезные ссылки
Общие публикации
- Lander MR, Tabar L. Automated 3-D breast ultrasound as a promising adjunctive screening tool for examining dense breast tissue. Semin Roentgenol. 2011 Oct;46(4):302-8. doi: 10.1053/j.ro.2011.06.003. No abstract available.
- Kelly KM, Dean J, Comulada WS, Lee SJ. Breast cancer detection using automated whole breast ultrasound and mammography in radiographically dense breasts. Eur Radiol. 2010 Mar;20(3):734-42. doi: 10.1007/s00330-009-1588-y. Epub 2009 Sep 2.
- Brem RF, Lenihan MJ, Lieberman J, Torrente J. Screening breast ultrasound: past, present, and future. AJR Am J Roentgenol. 2015 Feb;204(2):234-40. doi: 10.2214/AJR.13.12072.
- Zintsmaster BS, Morrison J, Sharman S, Shah BA. Differences in pain perceptions between automated breast ultrasound and digital screening mammography. J Diag Med Sonography 2013;29(2):62-65.
- Wenkel E, Heckmann M, Heinrich M, Schwab SA, Uder M, Schulz-Wendtland R, Bautz WA, Janka R. Automated breast ultrasound: lesion detection and BI-RADS classification--a pilot study. Rofo. 2008 Sep;180(9):804-8. doi: 10.1055/s-2008-1027563. Epub 2008 Aug 14.
- Tozaki M, Fukuma E. Accuracy of determining preoperative cancer extent measured by automated breast ultrasonography. Jpn J Radiol. 2010 Dec;28(10):771-3. doi: 10.1007/s11604-010-0499-9. Epub 2010 Dec 30.
- Skaane P, Gullien R, Eben EB, Sandhaug M, Schulz-Wendtland R, Stoeblen F. Interpretation of automated breast ultrasound (ABUS) with and without knowledge of mammography: a reader performance study. Acta Radiol. 2015 Apr;56(4):404-12. doi: 10.1177/0284185114528835. Epub 2014 Mar 28.
- Chang JM, Moon WK, Cho N, Park JS, Kim SJ. Breast cancers initially detected by hand-held ultrasound: detection performance of radiologists using automated breast ultrasound data. Acta Radiol. 2011 Feb 1;52(1):8-14. doi: 10.1258/ar.2010.100179.
- Drukker K, Horsch KJ, Pesce LL, Giger ML. Interreader scoring variability in an observer study using dual-modality imaging for breast cancer detection in women with dense breasts. Acad Radiol. 2013 Jul;20(7):847-53. doi: 10.1016/j.acra.2013.02.007. Epub 2013 Apr 17.
- Prosch H, Halbwachs C, Strobl C, Reisner LM, Hondl M, Weber M, Mostbeck GH. [Automated breast ultrasound vs. handheld ultrasound: BI-RADS classification, duration of the examination and patient comfort]. Ultraschall Med. 2011 Oct;32(5):504-10. doi: 10.1055/s-0031-1273414. Epub 2011 May 31. German.
- ACR BI-RADS Atlas 5th Edition, Breast Imaging Reporting and Data System 2013
Даты записи исследования
Изучение основных дат
Начало исследования (ДЕЙСТВИТЕЛЬНЫЙ)
Первичное завершение (ОЖИДАЕТСЯ)
Завершение исследования (ОЖИДАЕТСЯ)
Даты регистрации исследования
Первый отправленный
Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества
Первый опубликованный (ОЦЕНИВАТЬ)
Обновления учебных записей
Последнее опубликованное обновление (ДЕЙСТВИТЕЛЬНЫЙ)
Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества
Последняя проверка
Дополнительная информация
Термины, связанные с этим исследованием
Ключевые слова
Другие идентификационные номера исследования
- 0089-16ASMC
Планирование данных отдельных участников (IPD)
Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?
Данные исследования/документы
-
Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США. somo-v Автоматизированная система УЗИ молочных желез
Информационный идентификатор: P110006
Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы
Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.
Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.
Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .