Шанхайское исследование близорукости высокой степени

Катаракта высокой степени близорукости (HMC) стала основным типом катаракты высокого риска в Китае, на долю которого в последние годы приходится почти 30% катаракты. По сравнению с возрастной катарактой, ГМК характеризуется более ранним началом, более выраженным помутнением хрусталика, более высокой частотой витреоретинопатии и послеоперационных осложнений по сравнению с возрастной катарактой (ARC).

Основная цель этого исследования - оценить долгосрочный визуальный результат операции по удалению катаракты с использованием крупномасштабной и всеобъемлющей базы данных катаракты с высокой степенью миопии по сравнению с пациентами с ARC того же возраста.

С другой стороны, из-за отсутствия исследований патогенеза ГМК исследователям трудно точно оценить его риск и прогноз, а также улучшить его профилактику и лечение. Предыдущее исследование исследователей специализировалось на анализе большой выборки клинических признаков и родственных генов HMC. После предварительного скрининга для дальнейшего изучения были отобраны восемь генов: 1) гены, связанные с патогенезом ГМК: CRYAA/GSTP1/TXNRD2; 2) гены, связанные с витреоретинопатией: MCP1/VEGFA/CFH; 3) гены, связанные с послеоперационными осложнениями: TGFB2/CERS2. В настоящем исследовании, чтобы создать модель риска HMC с точки зрения прецизионной медицины, исследователи готовятся создать всеобъемлющую клиническую базу данных для дальнейшего секвенирования выбранных генов (включая экзоны, промоторы, 5'UTR и 3'UTR). последовательности UTR) в большом масштабе, чтобы интенсивно исследовать сайты и функции полиморфизма одиночных нуклеотидов (SNP), коррелирующие с клиническими особенностями HMC.

Целью исследования является оценка долгосрочных визуальных результатов операции по удалению катаракты с использованием крупномасштабной и всеобъемлющей базы данных катаракты высокой степени близорукости, чтобы тщательно проиллюстрировать влияние генов, связанных с HMC, на ее прогноз и выяснить патогенез HMC, для дальнейшее продвижение в области профилактики и прогнозирования заболеваний.