Сокращение числа ошибок при лечении за счет преобразования модели AESOP в системы CPOE (AESOP)
31 марта 2018 г. обновлено: Taipei Medical University
Использование больших данных и глубокой нейронной сети для предотвращения ошибок при лечении
Лекарственные ошибки распространены, опасны для жизни, дорогостоящи, но их можно предотвратить.
Информационные технологии и автоматизированные системы очень эффективны для предотвращения ошибок при лечении и поэтому широко используются в больницах.
В этом исследовании исследователи проведут кластерное рандомизированное контролируемое испытание системы клинических напоминаний, которая использует DNN и вероятностные модели для обнаружения и уведомления врачей о несоответствующих назначениях, давая им возможность исправить эти пробелы и повысить полноту назначений.
Цель этого исследования — оценить, улучшит ли эта система запись рецептов для широкого спектра состояний пациентов.
Обзор исследования
Подробное описание
В этой статье основное внимание уделяется «большим данным» в базе знаний с использованием «анализа данных» исследования DM (болезнь-лекарство) и MM (лекарство-лекарство), актуальных для разработки связанной системы ресурсов принятия решений - «интеллектуальной системы безопасности» (расширенный Электронная безопасность рецептов, модель AESOP) и тестирование системы в клинических условиях в больнице могут помочь врачам, когда открытые заказы уменьшают количество ошибок при приеме лекарств, система называется «Модель AESOP».
Тип исследования
Интервенционный
Регистрация (Действительный)
37
Фаза
- Непригодный
Контакты и местонахождение
В этом разделе приведены контактные данные лиц, проводящих исследование, и информация о том, где проводится это исследование.
Места учебы
-
-
-
Taipei, Тайвань
- TMU-Shuang-Ho Hospital
-
-
Критерии участия
Исследователи ищут людей, которые соответствуют определенному описанию, называемому критериям приемлемости. Некоторыми примерами этих критериев являются общее состояние здоровья человека или предшествующее лечение.
Критерии приемлемости
Возраст, подходящий для обучения
- Ребенок
- Взрослый
- Пожилой взрослый
Принимает здоровых добровольцев
Нет
Полы, имеющие право на обучение
Все
Описание
Критерии включения:
- Врачи, работающие в поликлиниках больниц.
- Врачи, подписавшие форму согласия
Критерий исключения:
- Врачи, которые не могут участвовать в этом испытании на протяжении всего процесса
- Врачи, не подписавшие форму согласия
Учебный план
В этом разделе представлена подробная информация о плане исследования, в том числе о том, как планируется исследование и что оно измеряет.
Как устроено исследование?
Детали дизайна
- Основная цель: Исследования в области здравоохранения
- Распределение: Рандомизированный
- Интервенционная модель: Параллельное назначение
- Маскировка: Нет (открытая этикетка)
Оружие и интервенции
Группа участников / Армия |
Вмешательство/лечение |
|---|---|
|
Экспериментальный: AESOP интегрирован в CPOE для уменьшения количества ошибок при лечении
В экспериментальную группу вошли 18 человек.
|
Следователи разрабатывают электронное напоминание в системе CPOE, которое уведомляет врачей о несоответствующем рецепте.
В то время как врач сохраняет напечатанный рецепт, наша система анализирует лекарства пациента, болезни и использует базу знаний, чтобы определить, не назначается ли лекарство для всех болезней в данном рецепте.
Если система обнаруживает общие ассоциации лекарств и заболеваний в данном рецепте, она рассматривает подходящий рецепт, а если нет, на экране отображается напоминание о действиях.
Справа от каждого предлагаемого необычного лекарства указана причина появления напоминания.
Врачи могут принять напоминание или проигнорировать напоминание.
|
|
Без вмешательства: Не AESOP
19 были назначены на традиционную систему CPOE
|
Что измеряет исследование?
Первичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Скорость принятия напоминания между двумя группами вмешательства и контроля
Временное ограничение: 3 месяца
|
Основным результатом этого исследования является уровень принятия напоминания, определяемый как количество принятых напоминаний, деленное на количество представленных уникальных напоминаний.
В некоторых случаях врачи могут видеть одно и то же напоминание последовательно, поэтому мы объединяем представления и принятие одного и того же напоминания для одних и тех же рецептов пациентов при расчете коэффициента принятия.
|
3 месяца
|
Вторичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Изменение количества напоминаний для каждой группы
Временное ограничение: 3 месяца
|
В качестве вторичного результата мы измеряем количество несоответствующих рецептов, зарегистрированных в двух группах в течение двух периодов времени, и рассчитываем нескорректированный относительный уровень регистрации несоответствия в группе вмешательства путем сравнения количества несоответствий, зарегистрированных в группе вмешательства во время вмешательства. период для всех остальных групп.
Нескорректированная относительная скорость определяется как отношение (ошибкивмешательство-после/ошибкиконтроль-после)/(ошибкивмешательство-до/ошибкиуправление-до).
|
3 месяца
|
Соавторы и исследователи
Здесь вы найдете людей и организации, участвующие в этом исследовании.
Спонсор
Соавторы
Следователи
- Учебный стул: Yu-Chuan MD Li, PhD, Taipei Medical University
- Директор по исследованиям: Chuya Huang, MA, Taipei Medical University
Даты записи исследования
Эти даты отслеживают ход отправки отчетов об исследованиях и сводных результатов на сайт ClinicalTrials.gov. Записи исследований и сообщаемые результаты проверяются Национальной медицинской библиотекой (NLM), чтобы убедиться, что они соответствуют определенным стандартам контроля качества, прежде чем публиковать их на общедоступном веб-сайте.
Изучение основных дат
Начало исследования (Действительный)
1 мая 2017 г.
Первичное завершение (Действительный)
31 декабря 2017 г.
Завершение исследования (Действительный)
28 февраля 2018 г.
Даты регистрации исследования
Первый отправленный
26 марта 2018 г.
Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества
26 марта 2018 г.
Первый опубликованный (Действительный)
2 апреля 2018 г.
Обновления учебных записей
Последнее опубликованное обновление (Действительный)
3 апреля 2018 г.
Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества
31 марта 2018 г.
Последняя проверка
1 января 2017 г.
Дополнительная информация
Термины, связанные с этим исследованием
Ключевые слова
Дополнительные соответствующие термины MeSH
Другие идентификационные номера исследования
- NSC105-2634-F-038-001
Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы
Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.
Нет
Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.
Нет
Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .
Клинические исследования Сервисная система АЕСОП
-
Stanford UniversityBill and Melinda Gates FoundationЗавершенныйРебенок | Беременность | Младенец | Питание | Здоровье
-
Duke UniversityЗавершенный
-
Indiana UniversityUniversity of Washington; Consumer Wellness Solutions; Kaiser Foundation Hospitals,...ЗавершенныйОтказ от куренияСоединенные Штаты
-
SpineSave AGЕще не набираютСпондилоартрит | Нестабильность поясничного отдела позвоночника | Дегенеративный спондилолистез | Дегенеративный стеноз поясничного отдела позвоночника | Дископатия | Артроз фасеточных суставов
-
Permedica spaЕще не набираютТотальное эндопротезирование тазобедренного суставаИталия
-
Zeltiq AestheticsЗавершенныйРасстройство жировых отложенийСоединенные Штаты
-
Zeltiq AestheticsЗавершенныйРасстройство жировых отложенийСоединенные Штаты
-
Eurosets S.r.l.РекрутингОсложнение экстракорпоральной мембранной оксигенацииАвстрия
-
MedtronicNeuroЗавершенныйГиперактивность мочевого пузыряСоединенные Штаты
-
Cereve, Inc.Завершенный