Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Reduser medisineringsfeil ved å oversette AESOP-modellen til CPOE-systemer (AESOP)

31. mars 2018 oppdatert av: Taipei Medical University

Bruke Big Data og Deep Neural Network for å forhindre medisineringsfeil

Medisineringsfeil er vanlige, livstruende, kostbare, men kan forebygges. Informasjonsteknologi og automatiserte systemer er svært effektive for å forhindre medisineringsfeil og er derfor mye brukt i sykehusmiljøer. I denne studien ville etterforskerne utføre en klynge randomisert kontrollert studie av et klinisk påminnelsessystem som bruker DNN og Probabilistic modeller for å oppdage og varsle leger om upassende resepter, noe som gir dem muligheten til å rette opp disse hullene og øke reseptenes fullstendighet. Målet med denne studien er å vurdere om dette systemet vil forbedre reseptbetegnelsen for et bredt spekter av pasienttilstander.

Studieoversikt

Status

Fullført

Forhold

Intervensjon / Behandling

Detaljert beskrivelse

Denne artikkelen fokuserer på "Big data" i kunnskapsbasen, ved å bruke "Data minig"-studie av DM (Disease-Medication) og MM (Meddication-Medication) av relevans for å utvikle tilhørende beslutningsressurssystem - "det intelligente sikkerhetssystemet" (Avansert Electronic Safety of Prescriptions, AESOP Model), og teste systemet i det kliniske miljøet på sykehus kan hjelpe leger når åpne bestillinger reduserer medisineringsfeil, systemet heter "AESOP Model".

Studietype

Intervensjonell

Registrering (Faktiske)

37

Fase

  • Ikke aktuelt

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiesteder

  • Taiwan
      • Taipei, Taiwan
        • TMU-Shuang-Ho Hospital

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

  • Barn
  • Voksen
  • Eldre voksen

Tar imot friske frivillige

Nei

Kjønn som er kvalifisert for studier

Alle

Beskrivelse

Inklusjonskriterier:

  • Leger som jobber ved poliklinikkene på sykehus.
  • Leger som signerer samtykkeskjemaet

Ekskluderingskriterier:

  • Leger som ikke er i stand til å delta i denne utprøvingen under hele prosessen
  • Leger som ikke skriver under på samtykkeerklæringen

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

  • Primært formål: Helsetjenesteforskning
  • Tildeling: Randomisert
  • Intervensjonsmodell: Parallell tildeling
  • Masking: Ingen (Open Label)

Våpen og intervensjoner

Deltakergruppe / Arm
Intervensjon / Behandling
Eksperimentell: AESOP integrert i CPOE for å redusere medisineringsfeil
18 ble tildelt forsøksgruppen
Annen: AESOP servicesystem
Etterforskere utvikler en elektronisk påminnelse i CPOE-systemet som varsler leger når det ser ut til å være en upassende resept. På det tidspunktet lagrer en lege en maskinskrevet resept, vårt system analyserer pasientens medisiner, sykdommer og bruker kunnskapsbasen til å avgjøre om en medisin er uvanlig forskrevet til alle sykdommer i en gitt resept. Hvis systemet oppdager de vanlige assosiasjonene av medisiner og sykdommer i en gitt resept, vurderer det en passende resept, og hvis ikke, vises en handlingsvennlig påminnelse på skjermen. Til høyre for hvert foreslått uvanlig medikament er en grunn til at påminnelsen vises. Leger kan godta påminnelsen eller ignorere påminnelsen.
Ingen inngripen: Ikke AESOP
19 ble tildelt det tradisjonelle CPOE-systemet

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Akseptraten for påminnelse mellom to grupper intervensjon og kontroll
Tidsramme: 3 måneder
Det primære resultatet av denne studien er akseptraten for påminnelsen, definert som antall aksepterte påminnelser delt på antall unike påminnelser presentert. I visse tilfeller kan leger se den samme påminnelsen serielt, så vi samler presentasjoner og aksept av den samme påminnelsen for de samme pasientenes resepter i vår beregning av akseptraten.
3 måneder

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Endringene i antall påminnelser for hver gruppe
Tidsramme: 3 måneder
Som et sekundært resultat måler vi antall upassende resepter som er dokumentert i de to gruppene i løpet av de to tidsperiodene og beregner den ujusterte relative raten av upassende notasjon i intervensjonsgruppen ved å sammenligne antall upassende registrerte i intervensjonsarmen under intervensjonen periode til alle andre grupper. Den ujusterte relative raten er definert som forholdet (errorsintervention-post/errorscontrol-post)/ (errorsintervention-pre/errorscontrol-pre).
3 måneder

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Sponsor

Taipei Medical University

Samarbeidspartnere

Taipei Medical University Hospital
Taipei Medical University Shuang Ho Hospital
Ministry of Science and Technology, Taiwan
Case Western Reserve University
Cardinal Tien Hospital
Taiwan College of Healthcare Executives
Taipei Medical University Taipei Municipal Wan Fang Hospital
Yong He Cardinal Tien Hospital
Chang Hua Christian Hospital

Etterforskere

  • Studiestol: Yu-Chuan MD Li, PhD, Taipei Medical University
  • Studieleder: Chuya Huang, MA, Taipei Medical University

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Faktiske)

1. mai 2017

Primær fullføring (Faktiske)

31. desember 2017

Studiet fullført (Faktiske)

28. februar 2018

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

26. mars 2018

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

26. mars 2018

Først lagt ut (Faktiske)

2. april 2018

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

3. april 2018

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

31. mars 2018

Sist bekreftet

1. januar 2017

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Nøkkelord

Ytterligere relevante MeSH-vilkår

Andre studie-ID-numre

  • NSC105-2634-F-038-001

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Kliniske studier på Hypertensjon

Kliniske studier på AESOP servicesystem

Søk i lignende forsøk

Sponsorer og samarbeidspartnere

Medisinsk tilstand

Legemiddelintervensjoner

CROs by country

CROs in Belgium

Forhold

Sjeldne sykdommer

Legemiddelintervensjoner

Kosttilskudd

Sponsor / samarbeidspartnere

Steder

3
Abonnere