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Reduzca los errores de medicación traduciendo el modelo AESOP a los sistemas CPOE (AESOP)

31 de marzo de 2018 actualizado por: Taipei Medical University

Uso de Big Data y redes neuronales profundas para prevenir errores de medicación

Los errores de medicación son comunes, potencialmente mortales, costosos pero prevenibles. La tecnología de la información y los sistemas automatizados son muy eficientes para prevenir errores de medicación y, por lo tanto, se emplean ampliamente en entornos hospitalarios. En este estudio, los investigadores realizarían un ensayo controlado aleatorio por conglomerados de un sistema de recordatorio clínico que utiliza DNN y modelos probabilísticos para detectar y notificar a los médicos sobre recetas inapropiadas, dándoles la oportunidad de corregir estas brechas y aumentar la integridad de las recetas. El objetivo de este estudio es evaluar si este sistema mejoraría o no la notación de recetas para una amplia gama de condiciones de los pacientes.

Descripción general del estudio

Estado

Terminado

Condiciones

Intervención / Tratamiento

Descripción detallada

Este documento se centra en "Big data" en la base de conocimiento, utilizando el estudio de "Minería de datos" de DM (Enfermedad-Medicación) y MM (Medicación-Medicación) de relevancia para desarrollar un sistema de recursos de decisión asociado: "el sistema de seguridad inteligente" (Advanced Seguridad Electrónica de Recetas, Modelo AESOP), y probar el sistema en el entorno clínico en el hospital puede ayudar a los médicos cuando las órdenes abiertas reducen los errores de medicación, el sistema se denomina "Modelo AESOP".

Tipo de estudio

Intervencionista

Inscripción (Actual)

37

Fase

  • No aplica

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Ubicaciones de estudio

      • Taipei, Taiwán
        • TMU-Shuang-Ho Hospital

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

  • Niño
  • Adulto
  • Adulto Mayor

Acepta Voluntarios Saludables

No

Géneros elegibles para el estudio

Todos

Descripción

Criterios de inclusión:

  • Médicos que trabajan en las consultas externas de los hospitales.
  • Médicos que firman el formulario de consentimiento

Criterio de exclusión:

  • Médicos que no pueden participar en este ensayo durante todo el proceso.
  • Médicos que no firman el formulario de consentimiento

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

  • Propósito principal: Investigación de servicios de salud
  • Asignación: Aleatorizado
  • Modelo Intervencionista: Asignación paralela
  • Enmascaramiento: Ninguno (etiqueta abierta)

Armas e Intervenciones

Grupo de participantes/brazo
Intervención / Tratamiento
Experimental: AESOP integrado a CPOE para reducción de errores de medicación
18 fueron asignados al grupo experimental
Los investigadores desarrollan un recordatorio electrónico en el sistema CPOE que notifica a los médicos cuando parece haber una receta inapropiada. En ese momento, un médico guarda una receta mecanografiada, nuestro sistema analiza los medicamentos y las enfermedades del paciente y utiliza la base de conocimientos para determinar si un medicamento se receta con poca frecuencia para todas las enfermedades en una receta determinada. Si el sistema detecta las asociaciones comunes de medicamentos y enfermedades en una prescripción determinada, considera una prescripción adecuada y, de no ser así, muestra un recordatorio procesable en pantalla. A la derecha de cada medicamento poco común sugerido hay una razón por la que aparece el recordatorio. Los médicos pueden aceptar el recordatorio o ignorarlo.
Sin intervención: No AESOP
19 fueron asignados al sistema CPOE tradicional

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
La tasa de aceptación del recordatorio entre dos grupos de intervención y control.
Periodo de tiempo: 3 meses
El resultado primario de este estudio es la tasa de aceptación del recordatorio, definida como el número de recordatorios aceptados dividido por el número de recordatorios únicos presentados. En ciertos casos, los médicos pueden ver el mismo recordatorio en serie, por lo que agregamos las presentaciones y la aceptación del mismo recordatorio para las recetas de los mismos pacientes en nuestro cálculo de la tasa de aceptación.
3 meses

Medidas de resultado secundarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Los cambios en el número de recordatorios para cada grupo.
Periodo de tiempo: 3 meses
Como resultado secundario, medimos la tasa de la cantidad de prescripciones inapropiadas documentadas en los dos grupos durante los dos períodos de tiempo y calculamos la tasa relativa no ajustada de notación de inadecuación en el grupo de intervención al comparar la cantidad de inadecuación registrada en el brazo de intervención durante la intervención. período a todos los demás grupos. La tasa relativa no ajustada se define como la razón (erroresintervención-post/errorescontrol-post)/(erroresintervención-pre/errorescontrol-pre).
3 meses

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio (Actual)

1 de mayo de 2017

Finalización primaria (Actual)

31 de diciembre de 2017

Finalización del estudio (Actual)

28 de febrero de 2018

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

26 de marzo de 2018

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

26 de marzo de 2018

Publicado por primera vez (Actual)

2 de abril de 2018

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (Actual)

3 de abril de 2018

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

31 de marzo de 2018

Última verificación

1 de enero de 2017

Más información

Términos relacionados con este estudio

Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio

Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.

No

Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.

No

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

Ensayos clínicos sobre Sistema de servicio AESOP

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