Эта страница была переведена автоматически, точность перевода не гарантируется. Пожалуйста, обратитесь к английской версии для исходного текста.

Моделирование клинической неудачи у больных раком предстательной железы на основе двухэтапной статистической модели (PREDYC)

30 декабря 2020 г. обновлено: Institut Bergonié

Серии биомаркеров могут указывать на прогрессирование заболевания и прогнозировать клинические исходы. Когда лечение назначается в зависимости от биомаркера, может быть введено смешение показаний, если лечение изменяет профиль маркера и риск неудачи.

Двухэтапная модель, встроенная в байесовскую цепь Маркова Монте-Карло, особенно гибка для учета таких данных. Простат-специфические антигены у пациентов с раком предстательной железы, получавших дистанционную лучевую терапию, можно контролировать. При повышении уровня простат-специфических антигенов после дистанционной лучевой терапии может быть назначена резервная гормональная терапия для снижения как концентрации простат-специфических антигенов, так и риска клинической неудачи, что является иллюстрацией смешивания показаний. Прогностическое значение гормональной терапии и траектории простат-специфических антигенов в отношении риска неудачи на основе двухэтапной модели в рамках байесовской схемы для оценки роли профиля простат-специфических антигенов в клинической неудаче с учетом вторичного лечения, назначенного врачом. индикация. Целью данного исследования является моделирование специфических антигенов простаты с использованием иерархической кусочно-линейной траектории со случайной точкой изменения. Вариабельность остаточных простатспецифических антигенов может быть выражена как функция концентрации простатспецифических антигенов. Коварианты в модели выживания могут включать: гормональную терапию, базовые характеристики и индивидуальные прогнозы надира простат-специфических антигенов, а также время и наклоны простат-специфических антигенов до и после надира, как предусмотрено продольным процессом.

Обзор исследования

Статус

Завершенный

Условия

Подробное описание

Двухэтапный подход к моделированию позволяет оценить коэффициенты регрессии в модели Кокса, зависящей от времени, при этом устраняя ограничения, зная истинную траекторию маркера. На первом этапе продольный процесс моделируется с использованием модели компонента повторных измерений, такой как модель случайных эффектов. На втором этапе оценочные характеристики траектории продольного маркера, такие как уклоны, включаются как ковариаты в модель выживания для оценки их прогностической ценности.

Наша цель состояла в том, чтобы подчеркнуть гибкость двухэтапной модели, приспособленной к байесовской цепи Маркова Монте-Карло (MCMC). Мы применили эту модель для оценки прогностического значения профиля простат-специфических антигенов (ПСА) (уровень и время достижения надира; наклоны до и после надира), а также резервного гормонального лечения (ГТ) на риск клинической неудачи. после дистанционной лучевой терапии (ДЛТ) при наличии смешанных показаний. Сначала мы представляем продольную иерархическую модель ВАБ, которую мы разработали ранее. Эта модель была особенно гибкой, поскольку она позволяла нам учитывать наличие случайной точки изменения, а также моделировать остаточную изменчивость в зависимости от концентрации ПСА. Затем мы расширяем лонгитюдную модель до двухэтапной модели, используя оценочные параметры лонгитюдного процесса в качестве ковариатов в модели пропорциональных рисков Кокса для оценки прогностических факторов клинической неудачи, включая исходные характеристики, траекторию ПСА и ГТ.

Тип исследования

Наблюдательный

Регистрация (Действительный)

2384

Контакты и местонахождение

В этом разделе приведены контактные данные лиц, проводящих исследование, и информация о том, где проводится это исследование.

Места учебы

Критерии участия

Исследователи ищут людей, которые соответствуют определенному описанию, называемому критериям приемлемости. Некоторыми примерами этих критериев являются общее состояние здоровья человека или предшествующее лечение.

Критерии приемлемости

Возраст, подходящий для обучения

18 лет и старше (Взрослый, Пожилой взрослый)

Принимает здоровых добровольцев

Нет

Полы, имеющие право на обучение

Мужской

Метод выборки

Невероятностная выборка

Исследуемая популяция

Набор данных из 2384 мужчин, включенных в три когорты: Мичиганский университет, Анн-Арбор, Мичиган, США (UM); Группа онкологической лучевой терапии (RTOG 9406); и Больница Уильяма Бомонта, Детройт, Мичиган, США.

Описание

Критерии включения:

  • клинически локализованный рак предстательной железы
  • Клиническая стадия от Т1 до Т4
  • Узлы и метастазы отрицательные
  • Проведена дистанционная лучевая терапия (ЛТ).

Критерий исключения:

  • Пациенты с исходной или запланированной гормональной терапией

Учебный план

В этом разделе представлена ​​подробная информация о плане исследования, в том числе о том, как планируется исследование и что оно измеряет.

Как устроено исследование?

Детали дизайна

  • Наблюдательные модели: Когорта
  • Временные перспективы: Ретроспектива

Что измеряет исследование?

Первичные показатели результатов

Мера результата
Мера Описание
Временное ограничение
Количество участников с клинической неудачей после начала лучевой терапии
Временное ограничение: в течение 10 лет после начала лучевой терапии
Клиническая неудача определяется как любое из следующих событий после начала лучевой терапии: отдаленные метастазы, узловой рецидив или любой местный рецидив, выявляемый при пальпации или биопсии через три года после облучения; любой локальный рецидив в течение трех лет после ЛТ, если самый предыдущий уровень ПСА был >2 нг/мл; и смерть от рака простаты.
в течение 10 лет после начала лучевой терапии

Вторичные показатели результатов

Мера результата
Временное ограничение
Количество участников, начавших спасательную терапию после лучевой терапии
Временное ограничение: в течение 10 лет после начала лучевой терапии
в течение 10 лет после начала лучевой терапии

Соавторы и исследователи

Здесь вы найдете людей и организации, участвующие в этом исследовании.

Публикации и полезные ссылки

Лицо, ответственное за внесение сведений об исследовании, добровольно предоставляет эти публикации. Это может быть что угодно, связанное с исследованием.

Даты записи исследования

Эти даты отслеживают ход отправки отчетов об исследованиях и сводных результатов на сайт ClinicalTrials.gov. Записи исследований и сообщаемые результаты проверяются Национальной медицинской библиотекой (NLM), чтобы убедиться, что они соответствуют определенным стандартам контроля качества, прежде чем публиковать их на общедоступном веб-сайте.

Изучение основных дат

Начало исследования (Действительный)

1 января 2010 г.

Первичное завершение (Действительный)

1 января 2017 г.

Завершение исследования (Действительный)

1 января 2017 г.

Даты регистрации исследования

Первый отправленный

4 июня 2019 г.

Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества

6 июня 2019 г.

Первый опубликованный (Действительный)

7 июня 2019 г.

Обновления учебных записей

Последнее опубликованное обновление (Действительный)

25 января 2021 г.

Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества

30 декабря 2020 г.

Последняя проверка

1 декабря 2020 г.

Дополнительная информация

Термины, связанные с этим исследованием

Планирование данных отдельных участников (IPD)

Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?

Не определился

Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы

Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.

Нет

Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.

Нет

продукт, произведенный в США и экспортированный из США.

Нет

Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .

Клинические исследования Рак простаты

Подписаться