Обнаружение вероятной болезни Альцгеймера по речи с помощью лингвистического анализа

В этом исследовании будет изучено использование лингвистического дефицита с помощью компьютерной диагностической модели для прогнозирования легких когнитивных нарушений (MCI) и вероятной болезни Альцгеймера (PrAD) по образцам речи (вербальным высказываниям). Предпосылка состоит в том, что MCI и PrAD характеризуются ухудшением состояния нервных клеток, которые контролируют когнитивную речь и языковые процессы, что, следовательно, влияет на то, как пациенты составляют вербальные высказывания. Поскольку амилоидная позитронно-эмиссионная томография (ПЭТ) делает успехи в предоставлении подтверждающих доказательств существования бляшек в головном мозге, появляется возможность выяснить, подтвердит ли результат сканирования эффективность менее дорогой и менее интрузивной диагностики. техника. В этом исследовании участникам предыдущего одобренного IRB исследования «Визуализация данных о деменции для сканирования амилоида» (IDEAS), которые дали согласие на участие в новом исследовании, будет предложено выполнить базовое описательное задание. Основная задача участников — устно описать сцены на проецируемом изображении, при этом их устные высказывания будут записываться на аудиомагнитофон. Ожидается, что описательная задача займет в среднем от 10 до 15 минут. Участники должны будут описать сцены на проецируемом изображении Cookie-Theft (http://www.amyspeechlanguagetherapy.com/thecookie-theft-picture.html). Изображение является частью Предоставьте краткое, но подробное описание исследования. О чем исследование? Это не должно содержать резюме справочной литературы. Он должен просто подвести итог самого исследования. Бостонское диагностическое обследование на афазию (BDAE-3), и оно адаптировано в нашем исследовании с целью выявления сложности лингвистического выражения, аналогичного проекту DementiaBank (https://talkbank.org/media/DementiaBank/Pitt/cookie/) . Обратите внимание, что мы НЕ проводим какое-либо психологическое обследование с использованием BDAE-3, мы только сослались на источник изображения Cookie-Theft, который общедоступен для исследований и использовался в течение десятилетий. Пример задачи демонстрируется в этом видео: https://www.youtube.com/watch?v=1NB8wBBguMg. Стенограммы записанного интервью будут проанализированы с помощью предложенной нами вычислительной модели для выявления наличия легких когнитивных нарушений или вероятной болезни Альцгеймера. Наконец, данные ПЭТ-сканирования исследования IDEAS будут использоваться в сочетании с стенограммами записанного интервью для сравнения результатов лингвистического анализа стенограммы с результатами ПЭТ-сканирования при постановке диагноза легкого когнитивного нарушения или вероятной болезни Альцгеймера.