Пупиллометрия и соматосенсорный вызванный потенциал при остановке сердца (PASCA)

Фон:

Аноксическое/ишемическое повреждение головного мозга является наиболее частой причиной смерти среди выживших после остановки сердца (ОАС) в коматозном состоянии. Неврологический прогноз у этих пациентов оценивают с помощью мультимодальной прогностической модели, включающей несколько методов. Соматосенсорные вызванные потенциалы (SSEP) и Зрачковый световой рефлекс (PLR) являются ключевыми методами прогнозирования, поскольку оба имеют низкий уровень ложноположительных результатов. Хотя они оценивают различные функции головного мозга, оба они должны быть чувствительны к тяжелым аноксическим/ишемическим повреждениям в результате остановки сердца. Основная цель исследования - описать связь между PLR, количественно определяемым как неврологический индекс зрачка (NPi), и двусторонним отсутствием коркового сигнала SSEP у пациентов, остающихся в коматозном состоянии после остановки сердца. Второстепенная цель состоит в том, чтобы определить пороговое значение NPi, при котором частота ложноположительных результатов (FPR) составляет менее 5% для билатерально отсутствующего ответа SSEP.

Методы:

Исследовательская, проспективная, обсервационная когорта из 50 взрослых (> 18 лет), переживших коматозное состояние, госпитализированных в отделение интенсивной терапии Университетской больницы Сальгренска. Сравниваются результаты рутинной SSEP, выполненной через > 48 часов после CA, и PLR, оцененных с использованием NPi, рассчитанного с помощью автоматизированной пупиллометрии. Неврологический исход при выписке из стационара классифицируют с использованием модифицированной шкалы Рэнкина (mRS), где неблагоприятный неврологический исход определяется по шкале mRS 4-6.

Статистический анализ:

Чтобы найти достоверную разницу в NPi 0,7 с мощностью 95% с помощью двустороннего непараметрического критерия перестановки Фишера, необходимо 45 пациентов при распределении 2:1 и неравном SD в группах 0,37 и 0,67, рассчитанном из IQR выше, а уровень значимости 0,01. Чтобы учесть неопределенность в этих оценках, мы стремимся включить 50 пациентов с полным протоколом.

Кривая рабочих характеристик приемника (ROC-кривая) будет использоваться для определения пороговых значений NPi, приводящих к частоте ложноположительных результатов менее 5% для отсутствия SSEP, чтобы предсказать неблагоприятный неврологический исход. Значения NPi ниже порогового значения, т. е. значения, соответствующие неудовлетворительному исходу, будут использоваться для расчета прогностического значения ССВП при данной распространенности. Точный критерий Фишера будет использоваться для оценки корреляции между NPi и SSEP.

Обсуждение:

Четкая корреляция между отсутствием кортикального ответа SSEP и значениями NPi позволит применить адекватный метод к отдельному пациенту. Это также может позволить рационализировать мультимодальную оценку неврологического прогноза с использованием меньшего количества методов. В клинической практике это может сделать прогнозирование неврологической функции пациентов в коме после остановки сердца более точным, а также более эффективным с точки зрения затрат и времени.