Предварительное планирование медицинской помощи в первичной медико-санитарной помощи: кластерное рандомизированное клиническое исследование (PDA_CAT)

Исследование эффективности учебной программы по предварительному планированию медицинской помощи (ACP) с участием специалистов первичной медико-санитарной помощи было разработано как кластерное рандомизированное клиническое испытание.

Цель: Измерить эффективность программы обучения по ACP для специалистов первичной медико-санитарной помощи в густонаселенном районе Каталонии. Дизайн: Кластерное рандомизированное клиническое исследование с измерением эффективности до и после вмешательства между группами вмешательства на основе измерения самоэффективности при предварительном планировании лечения. Область применения: Барселона Норд и Маресме (BNM). Население: врачи первичной медико-санитарной помощи и медсестры. Образец: врачи и медсестры из Службы первичной медико-санитарной помощи (SAP) BNM. Исследование разделено на 3 этапа: 1) Планирование: планирование обучения, рандомизация и параллельное распределение в 2 группах, онлайн-обучение в сравнении с онлайн-обучением и очным обучением; 2) Реализация: сбор данных до вмешательства и обучение; 3) Оценка: последующий сбор данных (1 контрольное наблюдение через 4 месяца после набора/после обучения) и анализ данных. Вмешательство: обе группы (A и B) проведут онлайн-обучение, которое состоит из 10-часового курса. Arm B также проведет 6-часовой очный семинар, разделенный на две сессии по 3 часа. Первичный результат: ACP Self-efficacy (с использованием утвержденной шкалы Advance Care Planning-Self Efficacy Spanish (ACP_SEs). Вторичные результаты: Социально-демографические: возраст, пол, многолетний опыт работы и работы в профессиональной сфере, предыдущие знания в области АКП, предыдущее обучение в области АКП; обучение Удовлетворение; Регистрация ACP Переменные в медицинских записях пациентов, идентифицированных как хронически запущенные пациенты: % историй болезни с регистрацией процессов ACP, идентификацией суррогатного лица, принимающего решения, ценностями, предпочтениями и записями конкретных решений, идентификацией места оказания помощи и предпочтительной смерти , адекватность места смерти в случае наступления смерти. Анализ: расчет выборки с применением поправок на кластерный эффект; среднее значение, медиана, диапазон, доверительный интервал и стандартное отклонение количественных переменных, а также абсолютная и относительная частота качественных переменных. Пред- и пост-сравнение для измерения дисперсии (ANOVA) в результате между группами вмешательства из теста хи-квадрат; многомерная модель логистической регрессии и уровень значимости 5%