Planejamento Avançado de Cuidados na Atenção Primária: um Ensaio Clínico Randomizado em Cluster (PDA_CAT)

O estudo sobre a eficácia de um programa de treinamento em Planejamento Avançado de Cuidados (ACP) com profissionais da atenção primária foi concebido como um ensaio clínico randomizado por cluster.

Objetivo: Medir a eficácia de um programa de treinamento em ACP em profissionais de saúde primária em uma área populacional da Catalunha. Delineamento: ensaio clínico randomizado de cluster com uma medida de eficácia pré-pós entre grupos de intervenção com base na medição da autoeficácia no planejamento antecipado de cuidados. Âmbito: Barcelona Nord e Maresme (BNM). População: Médicos e enfermeiros de cuidados primários. Amostra: médicos e enfermeiros do Serviço de Atenção Básica (SAP) da BNM. O estudo está dividido em 3 fases: 1) Planejamento: desenho do treinamento, randomização e atribuição paralela em 2 braços, treinamento online versus treinamento online e presencial; 2) Implementação: coleta de dados pré-intervenção e treinamento; 3) Avaliação: pós-recolha de dados (1 acompanhamento 4 meses após o recrutamento/após a formação) e análise dos dados. Intervenção: ambos os braços (A e B) realizarão o treinamento online que consiste em um curso de 10 horas. O Braço B também fará o workshop presencial de 6 horas, dividido em duas sessões de 3 horas. Resultado primário: ACP Auto-eficácia (usando uma escala validada Planejamento Avançado de Cuidados-Auto-Eficácia Espanhola (ACP_SEs). Resultados secundários: Sociodemográficos: idade, género, anos de experiência profissional e na área profissional, conhecimentos prévios em ACP, formação prévia em ACP; Satisfação do treinamento; Variáveis ​​de registro de ACP nos prontuários de pacientes identificados como pacientes crônicos avançados:% prontuários clínicos com registro de processos de ACP, identificação do tomador de decisão substituto, registros de valores, preferências e decisões específicas, identificação do local de atendimento e de óbito preferido , adequação do local de óbito em caso de óbito. Análise: cálculo da amostra aplicando valores de correção para o efeito cluster; média, mediana, amplitude, intervalo de confiança e desvio padrão das variáveis ​​quantitativas e frequência absoluta e relativa das variáveis ​​qualitativas. Pré e pós-comparação para a medida de variância (ANOVA) resultante entre os grupos de intervenção a partir do teste qui-quadrado; modelo de regressão logística multivariada e nível de significância de 5%