Цифровое обнаружение деменции (D Cubed) Исследования (Dcubed)

Болезнь Альцгеймера и связанная с ней деменция (ADRD) негативно сказываются на миллионах американцев, принося обществу ежегодные социальные издержки, превышающие 200 миллионов долларов США.1 В настоящее время половине американцев, живущих с СДВГ, никогда не ставят диагноз.2-7 У тех, кто это делает, диагноз часто ставится через два-пять лет после появления симптомов.6-9 Как заявил Национальный институт старения (NIA) (RFA-AG-20-051), «неспособность диагностировать и лечить когнитивные нарушения приводит к длительному и дорогостоящему медицинскому обслуживанию», а «раннее выявление может помочь людям с деменцией и их партнерам по уходу». план на будущее». Кроме того, если разработка терапевтических средств, модифицирующих заболевание, для лечения СДВР будет успешной, это может потребовать использования таких терапевтических средств на очень ранней стадии СДВГ.1 Однако современные подходы к использованию когнитивных тестов или биомаркеров для раннего выявления СДВГ не масштабируемы. из-за их низкого признания, их инвазивного характера, их стоимости или отсутствия доступа в сельских или недостаточно обслуживаемых районах. Таким образом, NIA призвал к разработке недорогих, эффективных и масштабируемых подходов для раннего выявления ADRD (RFA-AG-20-051).

В ответ на призыв RFA-AG-20-051 к «валидации и переводу инструментов скрининга и оценки для измерения снижения когнитивных функций в Eskenazi Health в центральном Индиана и еще одно повторное прагматическое исследование среди пациентов из различных сельских, пригородных и городских учреждений первичной медико-санитарной помощи в южной Флориде. Прагматичное исследование будет включать пассивный цифровой маркер (PDM) и шкалу быстрой оценки деменции (QDRS) в рамках оплачиваемого Medicare ежегодного оздоровительного визита (AWV) для когорты пациентов из практик в двух независимых центрах, с практиками, рандомизированными в каждом прагматическом испытание одной из 3 ветвей (только AWV, AWV с PDM и PDM и QDRS).

Быстрая рейтинговая шкала деменции (QDRS) — это проверенный инструмент оценки исходов, сообщаемых пациентами (PRO).

Пассивный цифровой маркер (PDM) — это алгоритм машинного обучения (ML), который может предсказать ADRD за год и за три года до его начала, используя данные электронной медицинской карты (EHR) обычного ухода. Алгоритм был обучен с использованием структурированных и неструктурированных данных из трех наборов данных EHR: диагноз (Dx), рецепты (Rx) и медицинские записи (Nx). Индивидуальные алгоритмы, полученные из каждого из трех наборов данных, были разработаны и сравнены с комбинированным алгоритмом, включающим все три набора данных.