Обнаружение инкрустации мочеточникового стента

Мочеточниковые стенты являются наиболее часто используемыми послеоперационными имплантируемыми материалами в урологии. Постоянные мочеточниковые стенты часто приводят к образованию инкрустации с частотой 10%, что приводит к таким осложнениям, как обструкция, симптомы нижних мочевыводящих путей (СНМП) и трудности при экстубации. В настоящее время не существует точных и чувствительных диагностических критериев инкрустации мочеточниковых стентов. Ранее в сотрудничестве с компанией GREE ELECTRIC APPLIANCES, INCORPORATED. OF ZHUHAI (город Гуандун, Китай) мы разработали программное обеспечение для идентификации отложений мочеточниковых стентов на основе искусственного интеллекта — GREE-AI Medical Software (GAIMS). Для дальнейшей оценки диагностической чувствительности и точности программного обеспечения в практических клинических приложениях, а также для проверки его прогностической способности для инкрустации мочеточниковых стентов, планируется следующее одноцентровое проспективное двойное слепое диагностическое когортное исследование.

В этом исследовании золотой стандарт будет использоваться в качестве эталона для оценки чувствительности и специфичности GAIMS для выявления инкрустации мочеточниковых стентов. В то же время его будут сравнивать с компьютерной томографией без усиления контраста, интерпретируемой клиническими радиологами, чтобы оценить преимущества и недостатки GAIMS при обнаружении инкрустации мочеточниковых стентов.