Detektering av ureteral stentbeläggning

Ureterala stentar är de mest använda postoperativa implanterbara materialen inom urologi. De kvarvarande ureterala stentarna leder ofta till bildandet av enkrustation, med en incidens på 10 %, vilket kommer att leda till komplikationer som obstruktion, symtom i de nedre urinvägarna (LUTS) och svårigheter med extubation. För närvarande finns det inga exakta och känsliga diagnostiska kriterier för ureterala stentar inkrust. Tidigare har vi utvecklat den artificiella intelligensbaserade programvaran för identifiering av ureterstents-encrustation - GREE-AI Medical Software (GAIMS) i samarbete med GREE ELECTRIC APPLIANCES,INCORPORATED.OF ZHUHAI (en stad i Guangdong, Kina). För att ytterligare utvärdera den diagnostiska känsligheten och noggrannheten hos programvaran i praktiska kliniska applikationer, och för att verifiera dess prediktiva förmåga för ureteral stents inkrustering, planeras följande enkelcenter, prospektiv, dubbelblind, diagnostisk kohortstudie.

Denna studie kommer att använda guldstandarden som en referens för att utvärdera känsligheten och specificiteten hos GAIMS för att upptäcka ureterala stentar encrustation. Samtidigt kommer det att jämföras med datortomografiundersökningar med icke-förstärkt kontrast tolkade av kliniska radiologer för att utvärdera fördelarna och nackdelarna med GAIMS för att upptäcka ureterala stentar.