Неспециалисты не могут выбрать предпочтительного хирурга на основе видео с имитацией радикальной простатэктомии с помощью робота

3. Дизайн испытания 3.1 Содержание В этом исследовании будут оцениваться общие роботизированные навыки для трех модулей, выполненных на RobotiX, Sim-bionix: рассечение шейки мочевого пузыря, рассечение нервных спаррингов и мочеточниково-везикальный анастомоз, все записано в предыдущем исследовании: «Подтверждение новой симуляции основанный на роботе тест радикальной простатэктомии». 3.2 Процесс ответа Опытным хирургам и массовым работникам сначала будет представлена ​​краткая письменная инструкция с описанием испытания. Перед регистрацией все участники подпишут информированное согласие (приложение 2) и демографический вопросник для базовых характеристик толпы и хирургического опыта опытных хирургов (приложение 3). После заполнения информированного согласия и демографической анкеты участникам будут отправлены ссылки на опрос. После этого как краудрейтеры, так и эксперты будут обучены тому, как оценивать видео с помощью инструмента оценки mGEARS. mGEARS состоит из 5 областей: восприятие глубины, бимануальная ловкость, эффективность, чувствительность к силе и роботизированное управление. Производительность в каждой области измеряется по 5-балльной шкале Лайкерта. Рейтинг 1 соответствует самому низкому уровню производительности, тогда как рейтинг 5 соответствует самому высокому уровню производительности. Общая оценка производительности получается путем суммирования оценок по каждому из доменов (25 баллов). Оценщики будут иметь время, чтобы прочитать и понять инструмент оценки, прежде чем оценивать видео. Оценщикам будет дано подробное объяснение выбранных доменов, включая то, как оценивать каждое видео.

3.4 Видеоматериал Участники будут оценивать видео с помощью инструмента оценки в опросе, рассылаемом электронными блоками. Опросы будут рассылаться по URL-ссылке от Redcap. Все видео хранятся в системе 23video, и ссылка на видео будет включена в опрос. Опрос успешно протестирован на разных устройствах.

Исследователи случайным образом выберут видео из третьего повторения от 5 начинающих хирургов, 5 опытных роботохирургов и 5 опытных роботохирургов в RARP. Следователи будут использовать отредактированные видео продолжительностью не более 5 минут. Видео будут редактироваться с начала (0 минут) и 5 ​​минут вперед, где видео будет остановлено. Поэтому ролики покажут, как далеко продвинулся хирург после 5 минут смоделированной операции. Всего для краудсорсинговой оценки будет использовано 4548 отредактированных видеороликов.

Чтобы обеспечить процесс отклика системы Мессика, все участники не смогут узнать личность и уровень навыков хирурга на записанном видео. Опытные хирурги потенциально могут оценивать свои собственные видео, что может представлять угрозу достоверности для процесса ответа, но, поскольку видео ослеплены, они не будут знать, какие видео являются их собственными. Кроме того, между выполнением задания и оценкой видео будет значительная задержка по времени. Таким образом, маловероятно, что они смогут идентифицировать собственные видео. Всем видео будет присвоен случайно назначенный идентификационный номер.

3.5 Оценка видео Каждый участник оценивает десять случайно выбранных видео с помощью GEARS. Участникам будет присвоен рандомизированный идентификационный номер, который используется для сопоставления десяти видео с участником. Им будет предложено оценить каждое видео по пяти различным доменам GEARS по шкале от одного до пяти. После оценки видео участникам будет предложено ответить «да» или «нет» на вопрос: «Доверил бы участник этому врачу оперировать своего участника, если бы участнику удалили простату с помощью роботизированной хирургии». ?'. Участники будут заполнять ответы после видеорейтинга в RedCap.

3.6 Оценочные вопросы После того, как краудрейтеры закончат видеорейтинги, они получат окончательный вопросник в RedCap, где им будет задано их мнение о возможной будущей роли краудрейтеров в отношении использования времени и возможного уровня оплаты (приложение 4).

3.7 Сбор данных Все данные будут собираться и храниться в RedCap, платформе, предназначенной для хранения данных исследований. Все данные будут псевдоанонимизированы, так как все участники получат уникальную ссылку, известную только участнику и главному исследователю (RGO). Участники могут оценить видео только один раз. Данные будут ослеплены RGO перед статистическим анализом.

4. Отбор участников. Датская ассоциация пациентов-добровольцев, которые хотели бы внести свой вклад в исследование, Forskningspanet будет набирать массовых работников. электронная почта, Facebook, веб-сайт Датской ассоциации рака простаты (PROPA) или ежемесячный журнал членства PROPA.

Группа экспертов будет приглашена по электронной почте.