Lægfolk kan ikke vælge foretrukken kirurg baseret på videoer af simulerede robotassisterede radikale prostatektomier

3. Forsøgsdesign 3.1 Indhold Denne undersøgelse vil evaluere globale robotfærdigheder for de tre moduler, der udføres på RobotiX, Sim-bionix: blærehalsdissektion, nervesparringsdissektion og ureterovesikal anastomose, alle optaget fra den tidligere undersøgelse: 'Validering af en ny simulering -baseret test i robotassisteret radikal prostatektomi.' 3.2 Responsproces Erfarne kirurger og crowd workers vil først blive præsenteret for en kort, skriftlig instruktion, der beskriver forsøget. Før tilmelding vil alle deltagere have underskrevet et informeret samtykke (bilag 2) og et demografisk spørgeskema for baseline-karakteristika for mængden og kirurgiske erfaringer hos de erfarne kirurger (bilag 3). Efter udfyldelse af det informerede samtykke og demografiske spørgeskema vil undersøgelseslinkene blive sendt til deltagerne. Bagefter vil både publikumsbedømmere og eksperter blive trænet i, hvordan man vurderer videoerne ved brug af vurderingsværktøjet, mGEARS. mGEARS er sammensat af 5 domæner: dybdeopfattelse, bimanuel fingerfærdighed, effektivitet, kraftfølsomhed og robotstyring. Ydeevne i hvert domæne måles på en 5-punkts Likert-skala. En vurdering på 1 svarer til det laveste præstationsniveau, mens en vurdering på 5 svarer til det højeste præstationsniveau. En samlet præstationsscore udledes ved at summere pointene for hvert af domænerne (25 point). Bedømmerne vil have tid til at læse og forstå vurderingsværktøjet, før de bedømmer videoerne. En udførlig forklaring af de valgte domæner vil blive givet til bedømmerne, herunder hvordan man bedømmer hver video.

3.4 Videomateriale Deltagerne vil vurdere videoerne ved hjælp af vurderingsværktøjet i en undersøgelse sendt af E-boks. Undersøgelsen vil blive sendt via et URL-link fra Redcap. Alle videoer er gemt på 23video system, og et link til videoerne vil indgå i undersøgelsen. Undersøgelsen er med succes blevet testet på forskellige enheder.

Efterforskerne vil tilfældigt vælge videoer fra den tredje gentagelse fra 5 nybegyndere, 5 erfarne robotkirurger og 5 erfarne robotkirurger i RARP. Efterforskerne vil bruge redigerede videoer i en længde på maksimalt 5 minutter. Videoerne vil blive redigeret fra start (0 minutter) og 5 minutter frem, hvor videoen stoppes. Derfor vil videoerne vise, hvor langt kirurgen er nået efter 5 minutters simuleret operation. I alt 4548 redigerede videoer vil blive brugt til crowd-sourced vurdering.

For at sikre responsprocessen af ​​Messicks ramme vil alle deltagere blive blindet for kirurgens identitet og færdighedsniveau på den optagede video. De erfarne kirurger kan potentielt vurdere deres egne videoer, hvilket kan være en trussel mod validiteten for responsprocessen, men da videoerne er blændede, vil de ikke vide, hvilke videoer der er deres egne. Derudover vil der være en betydelig tidsforsinkelse mellem de har udført opgaven og vurderer videoerne. Det er således usandsynligt, at de vil være i stand til at identificere deres egne videoer. Alle videoer vil få et tilfældigt tildelt identifikations-id.

3.5 Videovurdering Hver deltager bedømmer ti tilfældigt udvalgte videoer ved hjælp af GEARS. Deltagerne får udleveret et randomiseret ID-nummer, som bruges til at matche de ti videoer til deltageren. De vil blive bedt om at evaluere hver video med de fem forskellige domæner af GEARS på en skala fra et til fem. Efter vurdering af videoen vil deltageren blive bedt om at svare 'ja' eller 'nej' til spørgsmålet: 'Ville deltageren stole på, at denne læge opererer deltageren, hvis deltageren skulle få fjernet prostata ved hjælp af robotassisteret kirurgi ?'. Deltagerne udfylder svarene efter video-rating i RedCap.

3.6 Evalueringsspørgsmål Efter at crowd-ratingerne er færdige med video-ratingerne, vil de modtage et afsluttende spørgeskema i RedCap, hvor de bliver spurgt om deres mening om en mulig fremtidig rolle som crowd-rating vedrørende tidsforbrug og eventuelt betalingsniveau (bilag 4).

3.7 Dataindsamling Alle data vil blive indsamlet og opbevaret i RedCap, som er en platform designet til at gemme forskningsdata. Alle data vil blive pseudo-anonymiseret, da alle deltagere vil få et unikt link, som kun er kendt af deltageren og den primære investigator (RGO). Deltagerne kan kun bedømme videoen én gang. Dataene vil blive blindet af RGO forud for statistisk analyse.

4. Udvælgelse af deltagere Crowd-arbejderne vil blive rekrutteret af en Dansk Forening for frivillige patienter, der gerne vil bidrage til forskning, Forskningspanelet. e-mail, Facebook, på hjemmesiden for Dansk Prostatakræftforening (PROPA) eller det månedlige PROPA medlemsblad.

Ekspertpanelet vil blive inviteret via e-mail.