Lekpersoner kan inte välja föredragen kirurg baserat på videor av simulerade robotassisterade radikala prostatektomier

3. Försöksdesign 3.1 Innehåll Denna studie kommer att utvärdera globala robotfärdigheter för de tre modulerna som utförs på RobotiX, Sim-bionix: blåshalsdissektion, nervsparringsdissektion och ureterovesikal anastomos, alla inspelade från den tidigare studien: 'Validering av en ny simulering -baserat test i robotassisterad radikal prostatektomi.' 3.2 Responsprocess Erfarna kirurger och publikarbetare kommer först att presenteras med en kort, skriftlig instruktion som beskriver prövningen. Före registreringen kommer alla deltagare att ha undertecknat ett informerat samtycke (bilaga 2) och ett demografiskt frågeformulär för baslinjekarakteristika för mängden och kirurgiska erfarenheter hos de erfarna kirurgerna (bilaga 3). Efter att ha fyllt i det informerade samtycket och demografiska frågeformuläret kommer enkätlänkarna att skickas till deltagarna. Efteråt kommer både publikbedömare och experter att utbildas i hur man bedömer videorna med hjälp av bedömningsverktyget, mGEARS. mGEARS består av 5 domäner: djupuppfattning, bimanuell skicklighet, effektivitet, kraftkänslighet och robotstyrning. Prestanda i varje domän mäts på en 5-punkts Likert-skala. Ett betyg på 1 motsvarar den lägsta prestationsnivån, medan ett betyg på 5 motsvarar den högsta prestationsnivån. En övergripande prestationspoäng erhålls genom att summera poängen för var och en av domänerna (25 poäng). Bedömarna kommer att ha tid att läsa och förstå bedömningsverktyget innan de betygsätter videorna. En utförlig förklaring av de valda domänerna kommer att ges till bedömarna inklusive hur man betygsätter varje video.

3.4 Videomaterial Deltagarna kommer att bedöma filmerna med hjälp av bedömningsverktyget i en enkät skickad av E-boks. Enkäterna kommer att skickas via en URL-länk från Redcap. Alla videor lagras på 23video system och en länk till videorna kommer att inkluderas i undersökningen. Undersökningen har framgångsrikt testats på olika enheter.

Utredarna kommer slumpmässigt att välja videor från den tredje repetitionen från 5 nybörjare, 5 erfarna robotkirurger och 5 erfarna robotkirurger i RARP. Utredarna kommer att använda redigerade videor i högst 5 minuter. Videorna kommer att redigeras från start (0 minuter) och 5 minuter framåt, där videon stoppas. Därför kommer filmerna att visa hur långt kirurgen har kommit efter 5 minuters simulerad operation. Totalt 4548 redigerade videor kommer att användas för publikbaserad bedömning.

För att säkra responsprocessen för Messicks ramverk kommer alla deltagare att bli blinda för kirurgens identitet och kompetensnivå på den inspelade videon. De erfarna kirurgerna skulle potentiellt kunna betygsätta sina egna videor, vilket kan vara ett hot mot giltigheten för svarsprocessen, men eftersom videorna är förblindade kommer de inte att veta vilka videor som är deras egna. Dessutom kommer det att finnas en betydande tidsfördröjning mellan att de har utfört uppgiften och betygsatt videorna. Det är därför osannolikt att de kommer att kunna identifiera sina egna videor. Alla videor kommer att ges ett slumpmässigt tilldelat ID.

3.5 Videoklassificering Varje deltagare kommer att betygsätta tio slumpmässigt valda videor med GEARS. Deltagarna får ett slumpmässigt ID-nummer som används för att matcha de tio filmerna till deltagaren. De kommer att uppmanas att utvärdera varje video med de fem olika domänerna av GEARS på en skala från ett till fem. Efter att ha betygsatt videon kommer deltagaren att bli ombedd att svara "ja" eller "nej" på frågan: "Skulle deltagaren lita på att denna läkare opererar deltagaren om deltagaren skulle få sin prostata borttagen med hjälp av robotassisterad operation ?'. Deltagarna kommer att fylla i svaren efter videorating i RedCap.

3.6 Utvärderingsfrågor Efter att publikbedömarna avslutat videobetygen kommer de att få ett slutgiltigt frågeformulär i RedCap, där de tillfrågas om sin åsikt om en eventuell framtida roll som publikbedömare vad gäller tidsanvändning och eventuell betalningsnivå (bilaga 4).

3.7 Datainsamling All data kommer att samlas in och lagras i RedCap, som är en plattform designad för att lagra forskningsdata. All data kommer att pseudoanonymiseras eftersom alla deltagare kommer att få en unik länk som endast är känd för deltagaren och huvudutredaren (RGO). Deltagarna kan bara betygsätta videon en gång. Data kommer att förblindas av RGO innan statistisk analys.

4. Urval av deltagare Publikarbetarna kommer att rekryteras av en dansk förening för frivilliga patienter som vill bidra till forskningen, Forskningspanelet. e-post, Facebook, på den danska prostatacancerföreningens (PROPA) hemsida eller den månatliga medlemstidningen PROPA.

Expertpanelen kommer att bjudas in via e-post.