Влияние чат-ботов на продвижение самоконтроля мужского здоровья в эпоху после COVID-19

1. Предыстория и цели:

   После 50 лет на мужское здоровье могут влиять различные расстройства, такие как симптомы нижних мочевыводящих путей (СНМП) и эректильная дисфункция (ЭД). Из-за отсутствия понимания и осведомленности пациенты часто не распознают ранние признаки и не соблюдают рекомендации врача. Поскольку они не решаются обсуждать эти вопросы, связанные с мочеиспусканием и эректильной функцией, они избегают обращения за медицинской помощью, особенно из-за ограничений и опасений, вызванных пандемией COVID-19. Следовательно, ухудшение симптомов может отрицательно сказаться на качестве их жизни и достоинстве. Исследования показали, что предоставление мужчинам программ самоконтроля здоровья приводит к лучшему управлению симптомами и принятию медицинских решений. Поэтому ведется работа по разработке платформ искусственного интеллекта (ИИ), которые позволят мужчинам управлять своим здоровьем до обращения к врачу. Чат-боты используются для принятия различных медицинских решений и управления здравоохранением, и теперь они могут предоставлять мужчинам различную медицинскую информацию, чтобы помочь повысить эффективность самообслуживания и лечения в период после COVID-19.

   Целью данного исследования является изучение влияния вмешательства с помощью чат-бота ИИ на улучшение самоконтроля и самоэффективность принятия решений среди мужчин с симптомами нижних мочевыводящих путей (СНМП) из-за увеличения предстательной железы, с эректильной дисфункцией (ЭД) или без нее. в эпоху после COVID-19.

2. Материалы и методы:

2.1. Дизайн испытания и этическое одобрение

Это было двухгрупповое рандомизированное контролируемое исследование (РКИ) 1:1 с экспериментальным дизайном до и после тестирования. Это исследование было одобрено Институциональным наблюдательным советом (IRB) больницы общего профиля Cheng Hsin в Тайбэе, Тайвань (номер одобрения CHGH-IRB (988) 111A-66-2), и участники получили информированное согласие. Обе группы имели схожую демографию. Сто пациентов мужского пола будут набраны из поликлиники урологии, 50 пациентов будут случайным образом распределены в экспериментальную группу и 50 пациентов в контрольную группу.

2.2 Участники

В исследование были включены пациенты, у которых урологи диагностировали заболевания, связанные со здоровьем. Условия были следующими: (1) мужчина, (2) возраст от 45 до 80 лет, (3) увеличение простаты с симптомами нижних мочевыводящих путей, (4) нужен мобильный телефон и желание скачать чат-бот. Критерием исключения был психоз в анамнезе.

2.3 Вмешательство

В исследовании используется чат-бот в сотрудничестве с Тайваньской ассоциацией урологов (TUA) и Тайваньским обществом воздержания (TCS), который развернут в линейном приложении для мобильных устройств. Чат-бот использует модель искусственного интеллекта, интегрированную с платформой разработчика линейки, для прогнозирования рисков для мужского здоровья, таких как симптомы мочеиспускания и эректильная дисфункция. Пациенты могут бесплатно получить доступ к чат-боту, отсканировав QR-код. Он предоставляет советы по самоконтролю по таким вопросам, как увеличение простаты, симптомы мочеиспускания и эректильная дисфункция. Он также предоставляет помощь в принятии решений, ориентированную на пациента, которая поддерживает и поощряет пациентов, особенно в улучшении мочеиспускания и эректильной дисфункции.

2.4 Инструменты исследования

Пациентам в обеих группах было предложено заполнить базовую форму личной информации, а также несколько анкет, включая Международную шкалу симптомов простаты (IPSS), Международный индекс эректильной функции-5 (МИЭФ-5), оценку знаний о мужском здоровье, партнерство в Состояние здоровья (PIH) и шкала самоэффективности принятия решений (DSES) до и через 2-4 недели после получения мер вмешательства. Дополнительные данные обследования, такие как простат-специфический антиген (PSA), урофлоуметрия и сонография простаты, были собраны из медицинских карт. Пациентам также был предложен вопросник удовлетворенности.

2.5 Статистические методы

SPSS использовался для статистического анализа, включая критерий Макнемара и t-критерий независимой выборки, которые использовались для сравнения и анализа различий в баллах знаний, самоконтроля и самоэффективности принятия решений между экспериментальной группой и контрольной группой до и после. вмешательство; парный t-критерий использовался для сравнения людей до и после принятия мер вмешательства; Корреляция Пирсона использовалась для анализа взаимосвязи между СНМП, оценкой знаний, самоуправлением и самоэффективностью принятия решений; Наконец, множественный регрессионный анализ для анализа влияния использования чат-бота на удовлетворенность.