L'impact de Chatbot-aid sur la promotion de l'autogestion de la santé des hommes à l'ère post-COVID-19

1. Contexte et objectifs :

   Après l'âge de 50 ans, la santé des hommes peut être impactée par divers troubles tels que les symptômes des voies urinaires inférieures (LUTS) et la dysfonction érectile (DE). En raison d'un manque de compréhension et de sensibilisation, les patients ne parviennent souvent pas à reconnaître les premiers signes et ne se conforment pas aux conseils médicaux. Comme ils hésitent à discuter de ces problèmes liés à la miction et aux fonctions érectiles, ils évitent de demander de l'aide médicale, notamment en raison des restrictions et des inquiétudes apportées par la pandémie de COVID-19. Par conséquent, l'aggravation des symptômes peut nuire à leur qualité de vie et à leur dignité. Des études ont montré que fournir aux hommes des programmes de santé d'autogestion se traduit par une meilleure gestion des symptômes et des décisions médicales. Des travaux sont donc en cours pour développer des plateformes d'intelligence artificielle (IA) permettant aux hommes de gérer leur santé avant de consulter un médecin. Les chatbots sont utilisés pour diverses décisions médicales et la gestion des soins de santé, et peuvent désormais fournir aux hommes diverses informations sur les soins de santé pour aider à améliorer l'efficacité des soins personnels et des traitements médicaux dans la période post-COVID-19.

   Le but de cette étude est d'explorer l'impact de l'intervention d'aide au chatbot d'IA sur l'amélioration de l'autogestion et de l'auto-efficacité décisionnelle chez les hommes présentant des symptômes des voies urinaires inférieures (LUTS) en raison d'une hypertrophie de la prostate, avec ou sans dysfonction érectile (DE) dans l'ère post COVID-19.

2. Matériels et méthodes:

2.1. Conception de l'essai et approbation éthique

Il s'agissait d'un essai contrôlé randomisé (ECR) à deux groupes 1:1 avec une conception expérimentale pré- et post-test. Cette étude a été approuvée par l'Institutional Review Board (IRB) de l'hôpital général Cheng Hsin à Taipei, Taïwan (numéro d'approbation CHGH-IRB (988)111A-66-2) et les participants ont reçu un consentement éclairé. Les deux groupes avaient des caractéristiques démographiques similaires. Cent patients masculins seront recrutés à la clinique externe d'urologie, avec 50 patients assignés au hasard au groupe expérimental et 50 patients au groupe témoin.

2.2 Participants

Les patients diagnostiqués avec des maladies liées à la santé par les urologues ont été inclus dans cette étude. Les conditions étaient les suivantes : (1) homme, (2) âge entre 45 et 80 ans, (3) hypertrophie de la prostate avec symptômes des voies urinaires inférieures, (4) besoin d'un téléphone portable et désireux de télécharger le chatbot en ligne. Le critère d'exclusion était un antécédent de psychose.

2.3 Intervention

L'étude utilise un chatbot en collaboration avec la Taiwan Urological Association (TUA) et la Taiwan Continence Society (TCS), qui est déployé sur l'application en ligne pour les appareils mobiles. Le chatbot utilise un modèle d'IA intégré à la plate-forme de développement de ligne pour prédire les risques pour les problèmes de santé des hommes tels que les symptômes urinaires et la dysfonction érectile. Les patients peuvent accéder gratuitement au chatbot en scannant un code QR. Il fournit des conseils d'autogestion sur des problèmes tels que l'élargissement de la prostate, les symptômes urinaires et la dysfonction érectile. Il fournit également des aides à la prise de décision centrées sur le patient qui soutiennent et encouragent les patients, en particulier dans l'amélioration de la miction et de la dysfonction érectile.

2.4 Instruments de recherche

Les patients des deux groupes ont été invités à remplir un formulaire d'informations personnelles de base, ainsi que plusieurs questionnaires, notamment le score international des symptômes de la prostate (IPSS), l'indice international de la fonction érectile-5 (IIEF-5), le score de connaissances sur la santé des hommes, Partners in Health (PIH) et Decision Self-Efficacy Scale (DSES) avant et 2 à 4 semaines après avoir reçu les mesures d'intervention. Des données d'examen supplémentaires, telles que l'antigène spécifique de la prostate (PSA), la débitmétrie urinaire et l'échographie de la prostate, ont été recueillies à partir des dossiers médicaux. Un questionnaire de satisfaction a également été administré aux patients.

2.5 Méthodes statistiques

SPSS a été utilisé pour l'analyse statistique, y compris le test de McNemar et le test t d'échantillon indépendant ont été utilisés pour comparer et analyser la différence dans le score de connaissances, l'autogestion et l'auto-efficacité de la prise de décision entre le groupe expérimental et le groupe témoin avant et après l'intervention; un test t apparié a été utilisé pour comparer les individus avant et après avoir reçu des mesures d'intervention ; La corrélation de Pearson a été utilisée pour analyser la relation entre les LUTS, le score de connaissances, l'autogestion et l'auto-efficacité décisionnelle ; Enfin, analyse de régression multiple pour analyser l'impact de l'utilisation du chatbot sur la satisfaction.