L'impatto dell'aiuto di Chatbot sulla promozione dell'autogestione della salute maschile nell'era post COVID-19

1. Contesto e obiettivi:

   Dopo i 50 anni, la salute degli uomini può essere influenzata da vari disturbi come i sintomi del tratto urinario inferiore (LUTS) e la disfunzione erettile (DE). A causa della mancanza di comprensione e consapevolezza, i pazienti spesso non riescono a riconoscere i segni precoci e non sono conformi ai consigli medici. Poiché sono riluttanti a discutere di questi problemi relativi alla minzione e alle funzioni erettili, evitano di cercare assistenza medica, soprattutto a causa delle restrizioni e delle preoccupazioni portate dalla pandemia di COVID-19. Di conseguenza, il peggioramento dei sintomi può influire negativamente sulla qualità della vita e sulla dignità. Gli studi hanno scoperto che fornire agli uomini programmi sanitari di autogestione si traduce in una migliore gestione dei sintomi e decisioni mediche. Pertanto, sono in corso lavori per sviluppare piattaforme di intelligenza artificiale (AI) per consentire agli uomini di gestire la propria salute prima di consultare un medico. I chatbot vengono utilizzati per varie decisioni mediche e gestione sanitaria e ora possono fornire agli uomini varie informazioni sanitarie per contribuire a migliorare l'efficacia della cura personale e dei trattamenti medici nel periodo post COVID-19.

   Lo scopo di questo studio è esplorare l'impatto dell'intervento di AI chatbot sul miglioramento dell'autogestione e dell'autoefficacia decisionale tra gli uomini con sintomi del tratto urinario inferiore (LUTS) a causa di un ingrossamento della prostata, con o senza disfunzione erettile (DE) nell'era post COVID-19.

2. Materiali e metodi:

2.1. Progetto di prova e approvazione etica

Si trattava di uno studio controllato randomizzato (RCT) a due gruppi 1:1 con disegno sperimentale pre e post test. Questo studio è stato approvato dall'Institutional Review Board (IRB) del Cheng Hsin General Hospital di Taipei, Taiwan (numero di approvazione CHGH-IRB (988)111A-66-2) e ai partecipanti è stato fornito il consenso informato. Entrambi i gruppi avevano dati demografici simili. Un centinaio di pazienti maschi saranno reclutati dall'ambulatorio di Urologia, con 50 pazienti assegnati in modo casuale al gruppo sperimentale e 50 pazienti al gruppo di controllo.

2.2 Partecipanti

In questo studio sono stati inclusi pazienti con diagnosi di malattie correlate alla salute da parte di urologi. Le condizioni erano le seguenti: (1) maschio, (2) età compresa tra 45 e 80 anni, (3) ingrossamento della prostata con sintomi del tratto urinario inferiore, (4) necessità di un telefono cellulare e disponibilità a scaricare il chatbot di linea. Il criterio di esclusione era una storia di psicosi.

2.3 Intervento

Lo studio utilizza un chatbot in collaborazione con la Taiwan Urological Association (TUA) e la Taiwan Continence Society (TCS), che viene implementato sull'app line per dispositivi mobili. Il chatbot utilizza un modello di intelligenza artificiale integrato con la piattaforma di sviluppo della linea per prevedere i rischi per le condizioni di salute degli uomini come i sintomi urinari e la disfunzione erettile. I pazienti possono accedere gratuitamente al chatbot scansionando un codice QR. Fornisce consigli di autogestione su problemi come l'ingrossamento della prostata, i sintomi urinari e la disfunzione erettile. Fornisce inoltre aiuti decisionali incentrati sul paziente che supportano e incoraggiano i pazienti, in particolare nel migliorare la minzione e la disfunzione erettile.

2.4 Strumenti di ricerca

Ai pazienti di entrambi i gruppi è stato chiesto di compilare un modulo di informazioni personali di base, nonché diversi questionari tra cui l'International Prostate Symptom Score (IPSS), l'International Index of Erectile Function-5 (IIEF-5), il punteggio di conoscenza sulla salute degli uomini, Partners in Health (PIH) e Decision Self-Efficacy Scale (DSES) prima e 2-4 settimane dopo aver ricevuto le misure di intervento. Ulteriori dati sugli esami, come l'antigene prostatico specifico (PSA), l'uroflussometria e l'ecografia della prostata, sono stati raccolti dalle cartelle cliniche. Ai pazienti è stato inoltre somministrato un questionario di gradimento.

2.5 Metodi statistici

SPSS è stato utilizzato per l'analisi statistica, incluso il test di McNemar e il test t del campione indipendente sono stati utilizzati per confrontare e analizzare la differenza nel punteggio di conoscenza, nell'autogestione e nell'autoefficacia decisionale tra il gruppo sperimentale e il gruppo di controllo prima e dopo l'intervento; paired t-test è stato utilizzato per confrontare gli individui prima e dopo aver ricevuto misure di intervento; La correlazione di Pearson è stata utilizzata per analizzare la relazione tra LUTS, punteggio di conoscenza, autogestione e autoefficacia decisionale; Infine, analisi di regressione multipla per analizzare l'impatto dell'utilizzo del chatbot sulla soddisfazione.