Dopad pomoci chatbotu na podporu sebeřízení mužského zdraví v období po COVID-19

1. Pozadí a cíle:

   Po dosažení věku 50 let může být zdraví mužů ovlivněno různými poruchami, jako jsou symptomy dolních močových cest (LUTS) a erektilní dysfunkce (ED). Kvůli nedostatku porozumění a informovanosti pacienti často nedokážou rozpoznat rané příznaky a nedodržují lékařskou radu. Vzhledem k tomu, že váhají s diskusí o těchto otázkách souvisejících s močením a erektilními funkcemi, vyhýbají se vyhledání lékařské pomoci, zejména kvůli omezením a obavám, které přináší pandemie COVID-19. V důsledku toho mohou zhoršující se příznaky nepříznivě ovlivnit kvalitu jejich života a důstojnost. Studie zjistily, že poskytování samoregulačních zdravotních programů mužům vede k lepšímu zvládání symptomů a lékařským rozhodnutím. Proto se pracuje na vývoji platforem umělé inteligence (AI), které by mužům umožnily řídit své zdraví ještě před konzultací s lékařem. Chatboti se používají pro různá lékařská rozhodnutí a řízení zdravotní péče a nyní mohou mužům poskytovat různé informace o zdravotní péči, aby pomohli zlepšit efektivitu sebepéče a lékařské léčby v období po COVID-19.

   Účelem této studie je prozkoumat dopad pomoci pomocí AI chatbota na posílení sebeřízení a vlastní účinnosti rozhodování u mužů se symptomy dolních močových cest (LUTS) v důsledku zvětšené prostaty, s erektilní dysfunkcí (ED) nebo bez ní. v době po COVID-19.

2. Materiály a metody:

2.1. Zkušební návrh a etické schválení

Jednalo se o 1:1 dvouskupinovou randomizovanou kontrolovanou studii (RCT) s experimentálním uspořádáním před a po testu. Tato studie byla schválena Institutional Review Board (IRB) Cheng Hsin General Hospital v Taipei, Taiwan (číslo schválení CHGH-IRB (988)111A-66-2) a účastníkům byl poskytnut informovaný souhlas. Obě skupiny měly podobnou demografickou charakteristiku. Z urologické ambulance bude rekrutováno 100 pacientů mužského pohlaví, přičemž 50 pacientů bude náhodně rozděleno do experimentální skupiny a 50 pacientů do kontrolní skupiny.

2.2 Účastníci

Do této studie byli zařazeni pacienti, u kterých urologové diagnostikovali onemocnění související se zdravím. Podmínky byly následující: (1) muž, (2) věk mezi 45-80 lety, (3) zvětšení prostaty se symptomy dolních močových cest, (4) potřeba mobilního telefonu a ochota stáhnout linkového chatbota. Vylučovacím kritériem byla psychóza v anamnéze.

2.3 Zásah

Studie využívá chatbota ve spolupráci s Taiwan Urological Association (TUA) a Taiwan Continence Society (TCS), který je nasazen na linkové aplikaci pro mobilní zařízení. Chatbot používá model umělé inteligence integrovaný s vývojovou platformou linie k předpovídání rizik pro mužské zdravotní stavy, jako jsou močové příznaky a erektilní dysfunkce. Pacienti mohou k chatbotu přistupovat zdarma naskenováním QR kódu. Poskytuje poradenství v oblasti samosprávy v otázkách, jako je zvětšení prostaty, močové příznaky a erektilní dysfunkce. Poskytuje také pomůcky pro rozhodování zaměřené na pacienta, které podporují a povzbuzují pacienty, zejména při zlepšování močení a erektilní dysfunkce.

2.4 Výzkumné nástroje

Pacienti v obou skupinách byli požádáni, aby vyplnili základní formulář osobních údajů a také několik dotazníků včetně mezinárodního skóre symptomů prostaty (IPSS), mezinárodního indexu erektilní funkce-5 (IIEF-5), skóre znalostí mužského zdraví, partnerů v Zdraví (PIH) a škála vlastní účinnosti rozhodování (DSES) před a 2–4 ​​týdny po přijetí intervenčních opatření. Z lékařských záznamů byla shromážděna další data vyšetření, jako je prostatický specifický antigen (PSA), uroflowmetrie a sonografie prostaty. Pacientům byl také rozdán dotazník spokojenosti.

2.5 Statistické metody

SPSS byl použit pro statistickou analýzu, včetně McNemarova testu a nezávislého výběrového t-testu byly použity k porovnání a analýze rozdílu ve znalostním skóre, sebeřízení a vlastní účinnosti rozhodování mezi experimentální skupinou a kontrolní skupinou před a po zásah; párový t-test byl použit k porovnání jedinců před a po přijetí intervenčních opatření; Pearsonova korelace byla použita k analýze vztahu mezi LUTS, znalostním skóre, sebeřízením a vlastní účinností rozhodování; Nakonec vícenásobná regresní analýza k analýze dopadu používání chatbota na spokojenost.