De impact van chatbothulp op het bevorderen van zelfmanagement van de gezondheid van mannen in het post-COVID-19-tijdperk

1. Achtergrond en doelstellingen:

   Na de leeftijd van 50 jaar kan de gezondheid van mannen worden beïnvloed door verschillende aandoeningen, zoals lagere urinewegsymptomen (LUTS) en erectiestoornissen (ED). Door een gebrek aan begrip en bewustzijn herkennen patiënten de vroege tekenen vaak niet en houden ze zich niet aan medisch advies. Omdat ze aarzelen om deze kwesties met betrekking tot plassen en erectiele functies te bespreken, zoeken ze geen medische hulp, vooral vanwege de beperkingen en zorgen die de COVID-19-pandemie met zich meebrengt. Bijgevolg kunnen verergerende symptomen hun kwaliteit van leven en waardigheid negatief beïnvloeden. Studies hebben aangetoond dat het bieden van zelfmanagementprogramma's aan mannen resulteert in betere symptoombeheersing en medische beslissingen. Daarom wordt er gewerkt aan de ontwikkeling van platforms voor kunstmatige intelligentie (AI) waarmee mannen hun gezondheid kunnen beheren voordat ze een arts raadplegen. Chatbots worden gebruikt voor verschillende medische beslissingen en het beheer van de gezondheidszorg, en kunnen mannen nu voorzien van verschillende gezondheidsinformatie om de effectiviteit van zelfzorg en medische behandelingen in de post-COVID-19-periode te helpen verbeteren.

   Het doel van deze studie is om de impact van AI-chatbothulpinterventie te onderzoeken op het verbeteren van zelfmanagement en zelfredzaamheid bij mannen met lagere urinewegsymptomen (LUTS) als gevolg van een vergrote prostaat, met of zonder erectiestoornissen (ED) in het post-COVID-19-tijdperk.

2. Materialen en methodes:

2.1. Proefopzet en ethische goedkeuring

Dit was een 1:1 gerandomiseerde gecontroleerde studie (RCT) met twee groepen en een experimentele opzet voor en na de test. Deze studie werd goedgekeurd door de Institutional Review Board (IRB) van het Cheng Hsin General Hospital in Taipei, Taiwan (goedkeuringsnummer CHGH-IRB (988)111A-66-2) en de deelnemers kregen geïnformeerde toestemming. Beide groepen hadden vergelijkbare demografische gegevens. Op de polikliniek Urologie worden honderd mannelijke patiënten geworven, waarvan 50 patiënten willekeurig worden ingedeeld in de experimentele groep en 50 patiënten in de controlegroep.

2.2 Deelnemers

Patiënten die door urologen werden gediagnosticeerd met gezondheidsgerelateerde ziekten, werden in deze studie opgenomen. De voorwaarden waren als volgt: (1) man, (2) leeftijd tussen 45-80 jaar oud, (3) prostaatvergroting met lagere urinewegsymptomen, (4) heeft een mobiele telefoon nodig en is bereid om de lijnchatbot te downloaden. Het uitsluitingscriterium was een voorgeschiedenis van psychose.

2.3 Interventie

De studie maakt gebruik van een chatbot in samenwerking met de Taiwan Urological Association (TUA) en de Taiwan Continence Society (TCS), die wordt ingezet op de lijn-app voor mobiele apparaten. De chatbot gebruikt een AI-model dat is geïntegreerd met het lijnontwikkelaarsplatform om risico's voor de gezondheid van mannen te voorspellen, zoals urinewegsymptomen en erectiestoornissen. Patiënten krijgen gratis toegang tot de chatbot door een QR-code te scannen. Het geeft zelfmanagementadvies over zaken als prostaatvergroting, urinaire symptomen en erectiestoornissen. Het biedt ook patiëntgerichte besluitvormingshulpmiddelen die patiënten ondersteunen en aanmoedigen, vooral bij het verbeteren van urineren en erectiestoornissen.

2.4 Onderzoeksinstrumenten

De patiënten in beide groepen werd gevraagd een basisformulier met persoonlijke informatie in te vullen, evenals verschillende vragenlijsten, waaronder de International Prostate Symptom Score (IPSS), International Index of Erectile Function-5 (IIEF-5), Men's Health knowledge score, Partners in Gezondheid (PIH) en Decision Self-Efficacy Scale (DSES) vóór en 2-4 weken na ontvangst van de interventiemaatregelen. Aanvullende onderzoeksgegevens, zoals prostaatspecifiek antigeen (PSA), uroflowmetrie en prostaat-echografie, werden verzameld uit medische dossiers. Er is ook een tevredenheidsenquête afgenomen bij de patiënten.

2.5 Statistische methoden

SPSS werd gebruikt voor statistische analyse, waaronder de McNemar-test en onafhankelijke steekproef-t-test werden gebruikt om het verschil in de kennisscore, zelfmanagement en zelfredzaamheid bij het nemen van beslissingen tussen de experimentele groep en de controlegroep voor en na te vergelijken en te analyseren de interventie; gepaarde t-test werd gebruikt om individuen te vergelijken voor en na het ontvangen van interventiemaatregelen; De correlatie van Pearson werd gebruikt om de relatie tussen LUTS, kennisscore, zelfmanagement en zelfredzaamheid bij beslissingen te analyseren; Tot slot een meervoudige regressieanalyse om de impact van het gebruik van de chatbot op de tevredenheid te analyseren.