Virkningen af ​​chatbot-hjælp til at fremme selvledelse af mænds sundhed i post-covid-19-æraen

1. Baggrund og mål:

   Efter en alder af 50 år kan mænds helbred blive påvirket af forskellige lidelser såsom symptomer på nedre urinveje (LUTS) og erektil dysfunktion (ED). På grund af manglende forståelse og bevidsthed kan patienter ofte ikke genkende tidlige tegn og er ikke i overensstemmelse med lægeråd. Da de er tøvende med at diskutere disse spørgsmål relateret til vandladning og erektile funktioner, undgår de at søge lægehjælp, især på grund af de restriktioner og bekymringer, som COVID-19-pandemien medfører. Følgelig kan forværrede symptomer påvirke deres livskvalitet og værdighed negativt. Undersøgelser har fundet ud af, at det at give mænd selvstyrings-sundhedsprogrammer resulterer i bedre symptomhåndtering og medicinske beslutninger. Derfor arbejdes der på at udvikle kunstig intelligens (AI) platforme, der giver mænd mulighed for at styre deres helbred, før de konsulterer en læge. Chatbots bruges til forskellige medicinske beslutninger og sundhedspleje og kan nu give mænd forskellige sundhedsoplysninger for at hjælpe med at forbedre effektiviteten af ​​egenomsorg og medicinske behandlinger i perioden efter COVID-19.

   Formålet med denne undersøgelse er at udforske virkningen af ​​AI-chatbot-hjælpeintervention på at forbedre selvledelse og beslutnings-selveffektivitet blandt mænd med symptomer på nedre urinveje (LUTS) på grund af en forstørret prostata, med eller uden erektil dysfunktion (ED) i post COVID-19 æraen.

2. Materialer og metoder:

2.1. Forsøgsdesign og etisk godkendelse

Dette var et 1:1 to grupper randomiseret kontrolleret forsøg (RCT) med præ- og post-test eksperimentelt design. Denne undersøgelse blev godkendt af Institutional Review Board (IRB) på Cheng Hsin General Hospital i Taipei, Taiwan (godkendelsesnummer CHGH-IRB (988)111A-66-2), og deltagerne fik informeret samtykke. Begge grupper havde lignende demografi. Et hundrede mandlige patienter vil blive rekrutteret fra Urologisk ambulatorium, hvor 50 patienter tilfældigt tildeles forsøgsgruppen og 50 patienter til kontrolgruppen.

2.2 Deltagere

Patienter diagnosticeret med sundhedsrelaterede sygdomme af urologer blev inkluderet i denne undersøgelse. Tilstandene var som følger: (1) mand, (2) alder mellem 45-80 år, (3) prostataforstørrelse med symptomer på nedre urinveje, (4) har brug for en mobiltelefon og er villig til at downloade linjen chatbot. Eksklusionskriteriet var en historie med psykose.

2.3 Intervention

Undersøgelsen bruger en chatbot i samarbejde med Taiwan Urological Association (TUA) og Taiwan Continence Society (TCS), som er implementeret på line-appen til mobile enheder. Chatbotten bruger en AI-model integreret med linjeudviklerplatformen til at forudsige risici for mænds helbredstilstande såsom urinvejssymptomer og erektil dysfunktion. Patienter kan få adgang til chatbotten gratis ved at scanne en QR-kode. Det giver rådgivning om selvledelse om emner som prostataforstørrelse, urinvejssymptomer og erektil dysfunktion. Det giver også patientcentrerede beslutningstagningshjælpemidler, der støtter og opmuntrer patienter, især til forbedring af vandladning og erektil dysfunktion.

2.4 Forskningsinstrumenter

Patienterne i begge grupper blev bedt om at udfylde en grundlæggende personlig informationsformular samt adskillige spørgeskemaer, herunder International Prostate Symptom Score (IPSS), International Index of Erectile Function-5 (IIEF-5), Men's Health vidensscore, Partnere i Sundhed (PIH), og Decision Self-Efficacy Scale (DSES) før og 2-4 uger efter modtagelse af interventionsforanstaltningerne. Yderligere undersøgelsesdata, såsom prostataspecifikt antigen (PSA), uroflowmetri og prostatasonografi, blev indsamlet fra lægejournaler. Der blev også udleveret et tilfredshedsspørgeskema til patienterne.

2.5 Statistiske metoder

SPSS blev brugt til statistisk analyse, herunder McNemars test og uafhængig prøve t-test blev brugt til at sammenligne og analysere forskellen i vidensscore, selvledelse og selveffektivitet mellem den eksperimentelle gruppe og kontrolgruppen før og efter indgrebet; parret t-test blev brugt til at sammenligne individer før og efter modtagelse af interventionsforanstaltninger; Pearsons korrelation blev brugt til at analysere forholdet mellem LUTS, vidensscore, selvledelse og beslutnings-self-efficacy; Endelig multipel regressionsanalyse for at analysere virkningen af ​​at bruge chatbot på tilfredshed.