El impacto de la ayuda de Chatbot en la promoción de la autogestión de la salud de los hombres en la era posterior a COVID-19

1. Trasfondo y objetivos :

   Después de los 50 años, la salud de los hombres puede verse afectada por diversos trastornos, como los síntomas del tracto urinario inferior (STUI) y la disfunción eréctil (DE). Debido a la falta de comprensión y conciencia, los pacientes a menudo no reconocen los signos tempranos y no cumplen con los consejos médicos. Como dudan en discutir estos temas relacionados con la micción y las funciones eréctiles, evitan buscar ayuda médica, especialmente debido a las restricciones y preocupaciones provocadas por la pandemia de COVID-19. En consecuencia, el empeoramiento de los síntomas puede afectar negativamente a su calidad de vida y dignidad. Los estudios han encontrado que proporcionar a los hombres programas de salud de autocontrol da como resultado un mejor control de los síntomas y decisiones médicas. Por lo tanto, se está trabajando para desarrollar plataformas de inteligencia artificial (IA) que permitan a los hombres controlar su salud antes de consultar a un médico. Los chatbots se utilizan para diversas decisiones médicas y gestión de la atención médica, y ahora pueden proporcionar a los hombres información diversa sobre la atención médica para ayudar a mejorar la eficacia del cuidado personal y los tratamientos médicos en el período posterior a la COVID-19.

   El propósito de este estudio es explorar el impacto de la intervención de ayuda del chatbot de IA en la mejora de la autogestión y la autoeficacia en la toma de decisiones entre hombres con síntomas del tracto urinario inferior (STUI) debido a un agrandamiento de la próstata, con o sin disfunción eréctil (ED). en la era post COVID-19.

2. Materiales y métodos:

2.1. Diseño del ensayo y aprobación ética

Este fue un ensayo controlado aleatorio (RCT) de dos grupos 1: 1 con un diseño experimental previo y posterior a la prueba. Este estudio fue aprobado por la Junta de Revisión Institucional (IRB) del Hospital General Cheng Hsin en Taipei, Taiwán (número de aprobación CHGH-IRB (988) 111A-66-2) y los participantes recibieron su consentimiento informado. Ambos grupos tenían características demográficas similares. Cien pacientes masculinos serán reclutados de la consulta externa de Urología, con 50 pacientes asignados aleatoriamente al grupo experimental y 50 pacientes al grupo de control.

2.2 Participantes

Se incluyeron en este estudio pacientes diagnosticados de enfermedades relacionadas con la salud por urólogos. Las condiciones eran las siguientes: (1) hombre, (2) edad entre 45 y 80 años, (3) agrandamiento de la próstata con síntomas del tracto urinario inferior, (4) necesitaba un teléfono móvil y estaba dispuesto a descargar el chatbot de la línea. El criterio de exclusión fue una historia de psicosis.

2.3 Intervención

El estudio utiliza un chatbot en colaboración con la Asociación de Urología de Taiwán (TUA) y la Sociedad de Continencia de Taiwán (TCS), que se implementa en la aplicación de línea para dispositivos móviles. El chatbot utiliza un modelo de IA integrado con la plataforma de desarrollo de línea para predecir los riesgos para las condiciones de salud de los hombres, como los síntomas urinarios y la disfunción eréctil. Los pacientes pueden acceder al chatbot de forma gratuita escaneando un código QR. Brinda consejos de autocontrol sobre problemas como el agrandamiento de la próstata, los síntomas urinarios y la disfunción eréctil. También proporciona ayudas para la toma de decisiones centradas en el paciente que apoyan y alientan a los pacientes, especialmente para mejorar la micción y la disfunción eréctil.

2.4 Instrumentos de investigación

A los pacientes de ambos grupos se les pidió que completaran un formulario de información personal básica, así como varios cuestionarios, incluido el Índice Internacional de Síntomas de la Próstata (IPSS), el Índice Internacional de Función Eréctil-5 (IIEF-5), el puntaje de conocimiento de Men's Health, Partners in Health (PIH) y Decision Self-Efficacy Scale (DSES) antes y 2-4 semanas después de recibir las medidas de intervención. Los datos adicionales del examen, como el antígeno prostático específico (PSA), la uroflujometría y la ecografía de próstata, se recopilaron de los registros médicos. También se administró un cuestionario de satisfacción a los pacientes.

2.5 Métodos estadísticos

Se utilizó SPSS para el análisis estadístico, incluida la prueba de McNemar y la prueba t de muestra independiente para comparar y analizar la diferencia en el puntaje de conocimiento, autogestión y autoeficacia en la toma de decisiones entre el grupo experimental y el grupo de control antes y después. la intervención; se utilizó la prueba t pareada para comparar a los individuos antes y después de recibir las medidas de intervención; Se utilizó la correlación de Pearson para analizar la relación entre STUI, puntaje de conocimiento, autogestión y autoeficacia de decisión; Finalmente, análisis de regresión múltiple para analizar el impacto del uso del chatbot en la satisfacción.