Inverkan av chatbot-hjälp för att främja självförvaltning av mäns hälsa under tiden efter covid-19

1. Bakgrund och mål:

   Efter 50 års ålder kan mäns hälsa påverkas av olika störningar som symtom i de nedre urinvägarna (LUTS) och erektil dysfunktion (ED). På grund av bristande förståelse och medvetenhet misslyckas patienter ofta med att känna igen tidiga tecken och följer inte medicinska råd. Eftersom de är tveksamma till att diskutera dessa frågor relaterade till urinering och erektila funktioner undviker de att söka medicinsk hjälp, särskilt på grund av de restriktioner och farhågor som covid-19-pandemin medför. Följaktligen kan förvärrade symtom påverka deras livskvalitet och värdighet negativt. Studier har visat att att ge män självstyrande hälsoprogram resulterar i bättre symtomhantering och medicinska beslut. Därför pågår ett arbete med att utveckla plattformar för artificiell intelligens (AI) för att låta män hantera sin hälsa innan de konsulterar en läkare. Chatbots används för olika medicinska beslut och vårdhantering, och kan nu förse män med olika hälsovårdsinformation för att förbättra effektiviteten av egenvård och medicinska behandlingar under perioden efter covid-19.

   Syftet med den här studien är att undersöka effekten av AI-chattbot-hjälpinterventioner på att förbättra självförvaltning och själveffektivitet bland män med symtom i de nedre urinvägarna (LUTS) på grund av en förstorad prostata, med eller utan erektil dysfunktion (ED) i eran efter covid-19.

2. Material och metoder:

2.1. Försöksdesign och etiskt godkännande

Detta var en 1:1 tvågruppers randomiserad kontrollerad studie (RCT) med experimentell design före och efter testet. Denna studie godkändes av Institutional Review Board (IRB) vid Cheng Hsin General Hospital i Taipei, Taiwan (godkännandenummer CHGH-IRB (988)111A-66-2) och deltagarna gavs informerat samtycke. Båda grupperna hade liknande demografi. Hundra manliga patienter kommer att rekryteras från urologiska polikliniken, med 50 patienter slumpmässigt tilldelade experimentgruppen och 50 patienter till kontrollgruppen.

2.2 Deltagare

Patienter som diagnostiserades med hälsorelaterade sjukdomar av urologer inkluderades i denna studie. Tillstånden var följande: (1) man, (2) ålder mellan 45-80 år, (3) prostataförstoring med symtom i de nedre urinvägarna, (4) behöver en mobiltelefon och villig att ladda ner chatboten. Uteslutningskriteriet var en historia av psykos.

2.3 Intervention

Studien använder en chatbot i samarbete med Taiwan Urological Association (TUA) och Taiwan Continence Society (TCS), som är utplacerad på linjeappen för mobila enheter. Chatboten använder en AI-modell integrerad med linjeutvecklarplattformen för att förutsäga risker för mäns hälsotillstånd som urinvägssymtom och erektil dysfunktion. Patienter kan komma åt chatboten gratis genom att skanna en QR-kod. Den ger råd om självförvaltning i frågor som prostataförstoring, urinvägssymtom och erektil dysfunktion. Det tillhandahåller också patientcentrerade beslutsfattande hjälpmedel som stöder och uppmuntrar patienter, särskilt för att förbättra urinering och erektil dysfunktion.

2.4 Forskningsinstrument

Patienterna i båda grupperna ombads att fylla i ett grundläggande personligt informationsformulär, samt flera frågeformulär, inklusive International Prostate Symptom Score (IPSS), International Index of Erectile Function-5 (IIEF-5), Men's Health knowledge score, Partners in Hälsa (PIH), och Decision Self-Efficacy Scale (DSES) före och 2-4 veckor efter mottagandet av interventionsåtgärderna. Ytterligare undersökningsdata, såsom prostataspecifikt antigen (PSA), uroflödesmetri och prostatasonografi, samlades in från medicinska journaler. Ett frågeformulär om nöjdhet gavs också till patienterna.

2.5 Statistiska metoder

SPSS användes för statistisk analys, inklusive McNemars test och oberoende prov t-test användes för att jämföra och analysera skillnaden i kunskapspoäng, självförvaltning och själveffektivitet för beslutsfattande mellan experimentgruppen och kontrollgruppen före och efter ingripandet; parat t-test användes för att jämföra individer före och efter mottagande av interventionsåtgärder; Pearsons korrelation användes för att analysera sambandet mellan LUTS, kunskapspoäng, självförvaltning och själveffektivitet för beslut; Slutligen, multipel regressionsanalys för att analysera effekten av att använda chatbot på tillfredsställelse.