Der Einfluss von Chatbot-Hilfe auf die Förderung des Selbstmanagements der Männergesundheit in der Post-COVID-19-Ära

1. Hintergrund und Ziele:

   Nach dem 50. Lebensjahr kann die Gesundheit von Männern durch verschiedene Erkrankungen wie Symptome der unteren Harnwege (LUTS) und erektile Dysfunktion (ED) beeinträchtigt werden. Aufgrund mangelnden Verständnisses und Bewusstseins erkennen Patienten häufig frühe Anzeichen nicht und halten sich nicht an medizinische Ratschläge. Da sie zögern, diese Probleme im Zusammenhang mit dem Wasserlassen und den erektilen Funktionen zu besprechen, vermeiden sie es, medizinische Hilfe in Anspruch zu nehmen, insbesondere aufgrund der Einschränkungen und Bedenken, die die COVID-19-Pandemie mit sich bringt. Folglich können sich die Symptome verschlechtern und ihre Lebensqualität und Würde beeinträchtigen. Studien haben ergeben, dass die Bereitstellung von Selbstmanagement-Gesundheitsprogrammen für Männer zu einem besseren Symptommanagement und zu besseren medizinischen Entscheidungen führt. Daher wird an der Entwicklung von Plattformen für künstliche Intelligenz (KI) gearbeitet, die es Männern ermöglichen, ihre Gesundheit zu verwalten, bevor sie einen Arzt aufsuchen. Chatbots werden für verschiedene medizinische Entscheidungen und das Gesundheitsmanagement verwendet und können Männern nun verschiedene Gesundheitsinformationen zur Verfügung stellen, um die Wirksamkeit der Selbstversorgung und der medizinischen Behandlungen in der Zeit nach COVID-19 zu verbessern.

   Der Zweck dieser Studie ist es, die Auswirkungen von KI-Chatbot-Hilfsinterventionen auf die Verbesserung des Selbstmanagements und der Entscheidungsselbstwirksamkeit bei Männern mit Symptomen der unteren Harnwege (LUTS) aufgrund einer vergrößerten Prostata mit oder ohne erektile Dysfunktion (ED) zu untersuchen. in der Zeit nach COVID-19.

2. Materialen und Methoden:

2.1. Versuchsdesign und ethische Zulassung

Dies war eine randomisierte kontrollierte Studie (RCT) mit zwei Gruppen im Verhältnis 1:1 mit experimentellem Design vor und nach dem Test. Diese Studie wurde vom Institutional Review Board (IRB) des Cheng Hsin General Hospital in Taipeh, Taiwan, genehmigt (Zulassungsnummer CHGH-IRB (988)111A-66-2), und die Teilnehmer erhielten ihre Einwilligung nach Aufklärung. Beide Gruppen hatten ähnliche Demografien. Einhundert männliche Patienten werden aus der Ambulanz für Urologie rekrutiert, wobei 50 Patienten nach dem Zufallsprinzip der Versuchsgruppe und 50 Patienten der Kontrollgruppe zugeordnet werden.

2.2 Teilnehmer

Patienten, bei denen urologische Erkrankungen diagnostiziert wurden, wurden in diese Studie eingeschlossen. Die Bedingungen waren wie folgt: (1) männlich, (2) Alter zwischen 45 und 80 Jahren, (3) Prostatavergrößerung mit Symptomen der unteren Harnwege, (4) benötigt ein Mobiltelefon und ist bereit, den Online-Chatbot herunterzuladen. Ausschlusskriterium war eine Psychose in der Vorgeschichte.

2.3 Eingriff

Die Studie verwendet einen Chatbot in Zusammenarbeit mit der Taiwan Urological Association (TUA) und der Taiwan Continence Society (TCS), der auf der Line-App für mobile Geräte eingesetzt wird. Der Chatbot verwendet ein KI-Modell, das in die Entwicklungsplattform der Linie integriert ist, um Risiken für die Gesundheit von Männern wie Harnwegssymptome und erektile Dysfunktion vorherzusagen. Patienten können kostenlos auf den Chatbot zugreifen, indem sie einen QR-Code scannen. Es bietet Ratschläge zur Selbstbehandlung bei Problemen wie Prostatavergrößerung, Harnwegsbeschwerden und erektiler Dysfunktion. Es bietet auch patientenzentrierte Entscheidungshilfen, die Patienten unterstützen und ermutigen, insbesondere bei der Verbesserung des Wasserlassens und der erektilen Dysfunktion.

2.4 Forschungsinstrumente

Die Patienten in beiden Gruppen wurden gebeten, ein grundlegendes persönliches Informationsformular sowie mehrere Fragebögen auszufüllen, darunter den International Prostate Symptom Score (IPSS), den International Index of Erectile Function-5 (IIEF-5), den Men's Health Knowledge Score, Partners in Health (PIH) und Decision Self-Efficacy Scale (DSES) vor und 2-4 Wochen nach Erhalt der Interventionsmaßnahmen. Zusätzliche Untersuchungsdaten wie Prostata-spezifisches Antigen (PSA), Uroflowmetrie und Prostata-Sonographie wurden aus Krankenakten erhoben. Außerdem wurde den Patienten ein Zufriedenheitsfragebogen ausgehändigt.

2.5 Statistische Methoden

SPSS wurde für die statistische Analyse verwendet, einschließlich des McNemar-Tests und des unabhängigen Stichproben-t-Tests, um den Unterschied im Wissenswert, im Selbstmanagement und in der Selbstwirksamkeit der Entscheidungsfindung zwischen der Versuchsgruppe und der Kontrollgruppe vor und nachher zu vergleichen und zu analysieren der Eingriff; Der gepaarte t-Test wurde verwendet, um Personen vor und nach Erhalt von Interventionsmaßnahmen zu vergleichen; Die Pearson-Korrelation wurde verwendet, um die Beziehung zwischen LUTS, Wissenswert, Selbstmanagement und Entscheidungsselbstwirksamkeit zu analysieren; Abschließend multiple Regressionsanalyse zur Analyse der Auswirkungen der Nutzung des Chatbots auf die Zufriedenheit.