- ICH GCP
- Реестр клинических исследований США
- Клиническое испытание NCT05927727
Дифференциация доброкачественных и злокачественных подмышечных лимфатических узлов: роль превосходной визуализации микрососудов
Обзор исследования
Статус
Условия
Вмешательство/лечение
Подробное описание
МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ Пациент Комитет по этике больницы одобрил это одноцентровое проспективное исследование (E-93471371-514.10). В исследование были включены 139 пациенток в возрасте от 18 до 74 лет, у которых во время УЗИ молочных желез в нашей клинике в период с апреля 2021 по апрель 2022 года были обнаружены подозрительные лимфатические узлы в подмышечной впадине. 20 пациентов не явились на повторное наблюдение, у 4 пациентов ультразвуковые изображения не имели достаточного диагностического качества, а 13 пациентов были исключены из исследования, поскольку результат биопсии не был диагностическим, и пациенту не была проведена повторная биопсия. В результате в исследование были включены 108 лимфатических узлов от 102 пациентов, а 37 пациентов были исключены.
Пациенты мужского пола в возрасте до 18 лет, которым была проведена диссекция подмышечных лимфатических узлов, у которых была активная инфекция в подмышечной области, у которых были диагностированы гистопатологически подтвержденные метастазы в подмышечные лимфатические узлы, которые получали известную химиотерапию или лучевую терапию в подмышечной области или не имели симптомов формы информированного согласия были исключены из исследования. Также были исключены пациенты, у которых результаты патологии были недоступны или которые позже решили не участвовать в исследовании.
Ультрасонографическая оценка Подозрительные подмышечные лимфатические узлы у пациентов, включенных в исследование, оценивались с помощью ультразвукового (США) устройства Toshiba Aplio (Toshiba Medical Systems Corporation, Токио, Япония) и высокочастотного линейного датчика 14-18 МГц. Сохраняли изображения лимфатических узлов в шкале серого, PDUS и SMI. Настройки частоты повторения импульсов и усиления были скорректированы для предотвращения артефактов и получения максимального количества сигнала при съемке изображений. В обоих допплеровских методах эти параметры оставались неизменными. Время рутинного осмотра каждого пациента увеличилось на 1-2 минуты по оценке SMI. В конце оценки проводилась гистологическая оценка с использованием тонкоигольной аспирационной биопсии (FNA) 21G или толстой биопсии (16-18G) из соответствующих лимфатических узлов или последующего наблюдения с помощью УЗИ, в зависимости от клинического подозрения. Любые лимфатические узлы, которые регрессировали или исчезли в течение периода наблюдения в США в течение 1-3 месяцев, считались доброкачественными. Лимфатические узлы, которые оставались стабильными или прогрессировали, оценивали с помощью гистопатологического исследования. В случае недиагностической биопсии пациентов отзывали и повторяли FNA/core биопсию. Цитологические и патологические образцы были оценены патологоанатомом с опытом работы не менее 10 лет. Перед гистопатологической диагностикой все пациенты были проспективно обследованы рентгенологом с помощью УЗИ, который не знал клинической картины и анамнеза пациента, и были сделаны снимки. После получения результатов патологии изображения PDUS и SMI были повторно оценены, и результаты были сопоставлены друг с другом и результатами патологии. Наконец, два радиолога с 22-летним и 4-летним стажем оценивали изображения с точки зрения отдельно определенных характеристик, не зная клинической информации о пациенте и результата патологии. Результаты сравнивали друг с другом, чтобы оценить согласие между наблюдателями.
И PDUS, и SMI оценивали сосудистый паттерн на основе количества внутренних сосудов, распределения (бессосудистые/центральные/периферические/смешанные) и внешнего вида (нормальные, дисплазированные, бессосудистые) внутренних сосудов. На SMI оценивались как монохромные (mSMI), так и цветные (cSMI) изображения. При наличии диффузного утолщения коры лимфатического узла в изображения включалась вся кора. Точно так же, если имелось асимметричное утолщение коры, изображения фокусировались на этой части.
Принимали во внимание сигналы коркового кровотока, в то время как внутреннюю васкуляризацию оценивали количественно. Лимфатические узлы без сосудистых сигналов в коре были классифицированы как аваскулярные, узлы с периферическими сосудистыми сигналами — как периферические, узлы с сосудистыми сигналами, распространяющимися от ворот к коре, — как центральные, а узлы с сосудистыми сигналами как на периферии, так и на центральный как смешанный. Для оценки морфологии сосудов сигналы с гладким, симметричным прикорневым расширением считали нормальными, эксцентрические сигналы идентифицировали как диплазию, а лимфатические узлы без сигнала расценивали как аваскулярные.
Статистический анализ. В исследовании среднее значение и стандартное отклонение использовались для непрерывных переменных, а частота и процентные значения использовались при указании категориальных переменных. Критерий Колмогорова-Смирнова и Шапиро-Уилка использовали для оценки однородности распределения пациентов. Для непрерывных переменных использовали t-критерий Стьюдента и U-критерий Манна-Уитни. Критерий хи-квадрат или точный критерий хи-квадрат Фишера использовали для оценки категориальных признаков. рассчитываются отдельно с помощью анализа рабочих характеристик приемника (ROC) в зависимости от того, использовались ли они по отдельности или вместе. Логистический регрессионный анализ использовался для определения значения значимости, когда функции использовались вместе. Кроме того, оценивали чувствительность, специфичность, положительное прогностическое значение (PPV), отрицательное прогностическое значение (NPV) и точность каждого метода.
Тест Kohen Kappa использовался для категориальных признаков как в SMI, так и в PDUS для оценки согласия между наблюдателями. Для сравнения количества сосудов использовали тест на внутригрупповой коэффициент корреляции. Тест хи-квадрат или точный критерий хи-квадрат Фишера использовали для оценки свойств сосудов между доброкачественными и злокачественными категориями после консенсуса.
Весь статистический анализ был выполнен с помощью SPSS версии 25.0 (IBM Corp. Armonk, NY: USA. Выпущено в 2017 году). Значение P <0,05 считалось статистически значимым.
Тип исследования
Регистрация (Действительный)
Фаза
- Непригодный
Контакты и местонахождение
Места учебы
-
-
-
Ankara, Турция, 06230
- Ankara Education and Research Hospital
-
-
Критерии участия
Критерии приемлемости
Возраст, подходящий для обучения
- Взрослый
- Пожилой взрослый
Принимает здоровых добровольцев
Описание
Критерии включения:
- 18 лет и старше
- Женский пол,
- Подпишите форму информированного согласия,
- Отсутствие в анамнезе метастазов в подмышечные лимфатические узлы гистопатологически,
- Отсутствие в анамнезе химиотерапии или лучевой терапии в подмышечной области ранее,
- Отсутствие в анамнезе диссекции подмышечных лимфатических узлов
- Нет активной инфекции в подмышечной области.
Критерий исключения:
- Пациенты мужского пола,
- В возрасте до 18 лет,
- Нет в анамнезе гистопатологически подтвержденного метастазирования в подмышечные лимфатические узлы,
- Отсутствие в анамнезе химиотерапии или лучевой терапии подмышечной области,
- Отказ подписывать форму информированного согласия
- Недоступный патологический результат
Учебный план
Как устроено исследование?
Детали дизайна
- Основная цель: Диагностика
- Распределение: Рандомизированный
- Интервенционная модель: Параллельное назначение
- Маскировка: Одинокий
Оружие и интервенции
Группа участников / Армия |
Вмешательство/лечение |
|---|---|
|
Активный компаратор: Злобная группа
В эту группу входят пациенты со злокачественными подмышечными лимфатическими узлами, подтвержденными биопсией.
|
Каждый участник прошел процедуру УЗИ и биопсии, если у него есть подозрительный лимфатический узел в подмышечной области.
|
|
Активный компаратор: Доброкачественная группа
В эту группу входят пациенты с доброкачественными подмышечными лимфатическими узлами, подтвержденными либо биопсией, либо последующим наблюдением.
|
Каждый участник прошел процедуру УЗИ и биопсии, если у него есть подозрительный лимфатический узел в подмышечной области.
|
Что измеряет исследование?
Первичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Количество сосудов как в доброкачественных, так и в злокачественных подмышечных лимфатических узлах
Временное ограничение: До трех месяцев
|
Количество васкуляризации в подмышечных лимфатических узлах оценивается наблюдателями путем изучения изображений превосходной микроваскулярной визуализации и ультразвуковой допплерографии.
Для каждого лимфатического узла отмечают счетные сосудистые сигналы.
|
До трех месяцев
|
|
Распределение сосудов как в доброкачественных, так и в злокачественных подмышечных лимфатических узлах
Временное ограничение: До трех месяцев
|
Распределение сосудов в подмышечных лимфатических узлах оценивается наблюдателями путем изучения изображений Superb Microvasus Imaging и Power Doppler Ultrasound и классифицируется как бессосудистое, центральное, периферическое и смешанное.
|
До трех месяцев
|
|
Появление сосудов как в доброкачественных, так и в злокачественных подмышечных лимфатических узлах
Временное ограничение: До трех месяцев
|
Внешний вид сосудов в подмышечных лимфатических узлах оценивается наблюдателями путем изучения изображений Superb Microvasus Imaging и Power Doppler Ultrasound и классифицируется как нормальный / центральный, эксцентрический, аваскулярный.
|
До трех месяцев
|
Соавторы и исследователи
Следователи
- Директор по исследованиям: Pelin Seher Oztekin, Assoc. Prof., Ankara Education and Research Hospital
Публикации и полезные ссылки
Общие публикации
- Zhu AQ, Li XL, An LW, Guo LH, Fu HJ, Sun LP, Xu HX. Predicting Axillary Lymph Node Metastasis in Patients With Breast Invasive Ductal Carcinoma With Negative Axillary Ultrasound Results Using Conventional Ultrasound and Contrast-Enhanced Ultrasound. J Ultrasound Med. 2020 Oct;39(10):2059-2070. doi: 10.1002/jum.15314. Epub 2020 May 5.
- Kurt SA, Eryurekli AE, Kayadibi Y, Samanci C, Velidedeoglu M, Onur I, Arslan S, Taskin F. Diagnostic Performance of Superb Microvascular Imaging in Differentiating Benign and Malignant Axillary Lymph Nodes. Ultrasound Q. 2023 Jun 1;39(2):74-80. doi: 10.1097/RUQ.0000000000000617.
- Uslu H, Tosun M. The benefit of superb microvascular imaging and shear wave elastography in differentiating metastatic axillary lymphadenopathy from lymphadenitis. Clin Breast Cancer. 2022 Aug;22(6):515-520. doi: 10.1016/j.clbc.2022.03.008. Epub 2022 May 6.
- Bian J, Zhang J, Hou X. Diagnostic accuracy of ultrasound shear wave elastography combined with superb microvascular imaging for breast tumors: A protocol for systematic review and meta-analysis. Medicine (Baltimore). 2021 Jun 25;100(25):e26262. doi: 10.1097/MD.0000000000026262.
- Kijima Y, Yoshinaka H, Hirata M, Mizoguchi T, Ishigami S, Nakajo A, Arima H, Ueno S, Natsugoe S. Number of Axillary Lymph Node Metastases Determined by Preoperative Ultrasound is Related to Prognosis in Patients with Breast Cancer. Cancers (Basel). 2010 Feb 4;2(1):20-31. doi: 10.3390/cancers2010020.
- Yang WT, Chang J, Metreweli C. Patients with breast cancer: differences in color Doppler flow and gray-scale US features of benign and malignant axillary lymph nodes. Radiology. 2000 May;215(2):568-73. doi: 10.1148/radiology.215.2.r00ap20568.
- Fu Z, Zhang J, Lu Y, Wang S, Mo X, He Y, Wang C, Chen H. Clinical Applications of Superb Microvascular Imaging in the Superficial Tissues and Organs: A Systematic Review. Acad Radiol. 2021 May;28(5):694-703. doi: 10.1016/j.acra.2020.03.032. Epub 2020 May 5.
- Ryoo I, Suh S, You SH, Seol HY. Usefulness of Microvascular Ultrasonography in Differentiating Metastatic Lymphadenopathy from Tuberculous Lymphadenitis. Ultrasound Med Biol. 2016 Sep;42(9):2189-95. doi: 10.1016/j.ultrasmedbio.2016.05.012. Epub 2016 Jun 25.
- Esen G, Gurses B, Yilmaz MH, Ilvan S, Ulus S, Celik V, Farahmand M, Calay OO. Gray scale and power Doppler US in the preoperative evaluation of axillary metastases in breast cancer patients with no palpable lymph nodes. Eur Radiol. 2005 Jun;15(6):1215-23. doi: 10.1007/s00330-004-2605-9. Epub 2005 Feb 3.
- Ying M, Ahuja A, Brook F. Accuracy of sonographic vascular features in differentiating different causes of cervical lymphadenopathy. Ultrasound Med Biol. 2004 Apr;30(4):441-7. doi: 10.1016/j.ultrasmedbio.2003.12.009.
- Sim JK, Lee JY, Hong HS. Differentiation Between Malignant and Benign Lymph Nodes: Role of Superb Microvascular Imaging in the Evaluation of Cervical Lymph Nodes. J Ultrasound Med. 2019 Nov;38(11):3025-3036. doi: 10.1002/jum.15010. Epub 2019 Apr 3.
Даты записи исследования
Изучение основных дат
Начало исследования (Действительный)
Первичное завершение (Действительный)
Завершение исследования (Действительный)
Даты регистрации исследования
Первый отправленный
Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества
Первый опубликованный (Действительный)
Обновления учебных записей
Последнее опубликованное обновление (Действительный)
Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества
Последняя проверка
Дополнительная информация
Термины, связанные с этим исследованием
Ключевые слова
Другие идентификационные номера исследования
- Oguzhan Tokur
Планирование данных отдельных участников (IPD)
Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?
Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы
Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.
Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.
Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .